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关键词： 电力通信网   路由优化   消息神经网络   深度强化学习   多约束条件  

摘要： 电力通信网负责传递控制指令、收集状态数据，对保障电网的稳定运作至关重要。针对电力通信网络中多约束条件下的智能路由问题，提出了一种结合消息传递神经网络(message passing neural network，MPNN)与深度强化学习算法的智能路由算法。通过Tensor flow框架实现，在Open AI Gym构建的模拟环境进行验证。算法在超过8000次的训练迭代后呈现出显著的性能提升，表现出了较传统最短路径和负载均衡算法更优越的路由选择能力。同时，在新拓扑图中的泛化测试和链路故障模拟实验中，也显示出较强的适应性和鲁棒性。

摘要： 综合来看,加大金融对实体经济的支持力度以及持续防范化解重点领域风险仍是重点关注方向,持续关注后续降低融资成本和银行资产扩张的变化趋势,以及防范和化解风险的相关政策推进和落实情况

关键词： 反共振俘能器   声学黑洞   Rayleigh能量法   局域共振   低频减振  

摘要： [目的]借鉴声学黑洞与反共振原理，研究并设计一种多频域减振的弹性体反共振俘能器。[方法]首先，通过调节俘能器的结构参数，精确实现动力设备振源以及传递路径上的低频及中频减振，以弥补传统声学黑洞结构低频减振效果的不足。然后，应用Rayleigh能量法推导该俘能器的基频解析解，将特殊设计的俘能器应用于典型船舶板架减振并验证减振效果。最后，根据计算结果分析俘能器的减振规律，对其进行相应改良，并设计实验用的板架，计算改良后的俘能器的减振效果。[结果]结果表明，安装九层俘能器的机舱板架在其一阶共振频率附近的平均振动速度级减小了约8.7 dB，频响曲线在共振频率处的峰值有一个宽频带范围的削减。改良后的俘能器可以通过合理调节附加质量的大小和位置，使更多阶模态参与到结构的减振中。[结论]与传统内嵌式声学黑洞结构相比，所提出的弹性体反共振俘能器具有附加质量小、不破坏结构强度的特点，可以任意组合设计，在船舶低频段进行针对性减振降噪方面具有很好的应用价值。

关键词： 航空装备   系统仿真   等效弹性   复合材料  

摘要： 为了解决装备系统在复杂损修模式下的性能评估问题，本文提出了一种跨尺度等效弹性仿真方法，在保证计算精度的前提下，通过跨尺度映射减少损修及其几何特征带来的建模负担。首先，引入了基于等效弹性理论，在微尺度结构内，用弹性参数的等效去模拟和取代修理因素对本构行为带来的影响；其次，开展跨尺度建模，将微尺度结构的力学行为映射到宏观装备系统中；最后，以浸水和穿孔修复后的航空雷达罩装备为案例验证对象，其分析结果的精度均值为6.3%，且极大地减小了试验和仿真工作量，为复杂航空装备系统的损修性能评估提供新思路。

关键词： 光储运营商   配电网   需求响应   市场机制   运行策略  

摘要： 随着配电网市场化改革的推进，光储聚合商逐渐成为市场参与主体。在此背景下，为确保配电网运行的经济性和安全性，防范高渗透率下分时电价引发的激励转移等问题，提出一种考虑需求响应的多主体协同光储运行策略。首先，在分时电价基础上引入引导电价，构建影子价格理论及相应模型，该理论和模型能够更准确地反映电力市场的实际情况，提高光储运行策略的适应性。通过引导电价的引入，可以更好地引导光储聚合商参与市场。其次，以各主体经济性最优为目标，建立配电网和光储聚合商运行的双层优化模型，通过该模型，可以有效平衡配电网的运行需求和光储聚合商的经济目标，实现多主体的协同运行。最后，通过算例验证所提出模型的有效性。

关键词： 多重网络舆情事件   风险研判   舆情治理   概率语言术语集   距离测度   信任-奖惩双重反馈机制   后悔理论  

摘要： [研究目的]为完善网络舆情风险研判模型,考虑多重网络舆情事件动态演变复杂性及信任网络群决策环境下专家共识达成等问题,构建面向概率语言偏好的多重网络舆情事件风险研判模型。[研究方法]采用概率语言术语集刻画舆情风险指标信息的模糊性与不确定性,定义考虑犹豫度的PLTSs距离计算公式,以测度专家共识指数;提出基于信任-奖惩的专家意见修正和权重重置的双重反馈机制共识模型,以形成合理集体评价意见;将后悔理论融入到群决策方法中,得到舆情事件的综合风险感知效用值。[研究结论]通过算例验证了该模型的适用性和稳定性,结果表明该舆情风险模型能够直观展示多重网络舆情事件的风险排序,可为舆情监管部门提供良好的决策支持。

关键词： 空调智能体   需求响应   信息物理社会属性   负荷准线   自演化   具身通用人工智能  

摘要： 园区内各变频空调(IAC)的运行特性、运行环境、用户行为和用户习惯千差万别，这给园区运营商引导大规模IAC参与需求响应(DR)带来了挑战。首先，对IAC的信息物理社会属性进行了分析，并提出了基于规则的社会属性刻画方法。其次，根据具身通用人工智能的概念，提出了面向DR的空调智能体概念。然后，从主动感知、主动交互、主动行动和主动演化的维度设计了空调智能体，其能在DR期间融合IAC的信息物理社会属性，使自身的负荷形状曲线接近被下发的目标形状曲线。进而，参考基于负荷准线的DR机制，提出了大规模空调智能体自下而上地参与DR方法，以实现聚沙成塔效应。最后，利用离散事件仿真框架SimPy对1万个空调智能体参与DR的情形进行仿真，从刻画社会属性的规则自演化、空调智能体性能和聚沙成塔效应这3个方面进行分析。结果表明，空调智能体在时效性、友好性、用户满意性和鲁棒性方面具有较大优势。

关键词： 空战机动   自主规避   战术需求   UCAV   LSTM-Dueling DDQN  

摘要： 空战通常是一个连续且包含多回合导弹攻防对抗的过程，UCAV（Unmanned Combat Aerial Vehicle）在规避来袭空空导弹的过程中应综合考虑机动对整个空战对抗任务的影响，而不是仅关注安全性因素。对此，本文提出了脱靶量、耗能以及终端态势优势等多战术需求条件下的UCAV空战自主规避机动方法。建立了UCAV-导弹三维追逃模型以及UCAV自主规避的状态空间、动作空间和奖励函数模型，针对该模型提出了LSTM-Dueling DDQN（Long Short-Term Memory-Dueling Double Deep Q Network）算法，该算法融合Double DQN和Dueling DQN网络模型，并使用LSTM网络提取时序特征。基于探索课程学习思想，对稠密与稀疏奖励函数进行时序融合，促进人工经验和策略探索对学习过程的共同引导。此外，引入切比雪夫方法求解面向不同战术需求偏重程度的Pareto策略解集，以反映多种战术需求的矛盾性与耦合性。仿真实验与结果分析表明，所提方法具有良好的收敛速度和学习效果，对解决多战术需求条件下空战自主规避机动问题的可行性与有效性显著，所得的规避机动策略能够在保证UCAV自身安全性的同时反应出不同的规避战术需求。

关键词： 数字平台   独家版权协议   公私合作治理  

摘要： 数字平台独家版权协议近几年屡屡触及垄断问题。然而,在著作权法未限制专有许可的前提下,数字平台独家版权协议传统反垄断可能存在事后监管效果不佳、数字平台企业自主合规激励不足等问题,无力实现“规范并发展”的平台反垄断目标,亟须引入新的治理模式以转变治理理念和治理手段。与传统反垄断模式不同,公私合作治理模式强调多主体、多手段、事前事后全链条规制。为应对数字平台独家版权协议这一公共风险,在治理依据上,可联动著作权制度扩充法定许可范围、限制专有许可期限;在监管方式上,可构建行业协会事前监督与反垄断事后监管全链条治理模式,常态化监管数字平台独家版权协议;在治理手段上,增设反垄断合规法定责任减免事由,创设数字平台独家版权协议法定抗辩事由,培育数字平台独家版权协议合规激励机制。