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关键词： 六斑月瓢虫   扶桑绵粉蚧   玉米蚜   生长繁殖   捕食偏好  

摘要： 六斑月瓢虫Cheilomenes sexmaculata Fabricius是我国华南地区常见的捕食性天敌之一，可捕食多种农林害虫。为了明确取食扶桑绵粉蚧Phenacoccus solenopsis Tinsley对六斑月瓢虫的影响，本研究以取食玉米蚜Rhopalosiphum maidis Fitch作为对照，探讨六斑月瓢虫连续2个世代取食扶桑绵粉蚧的生长发育、繁殖力和捕食偏好情况。结果表明，六斑月瓢虫取食扶桑绵粉蚧发育历期显著延长，F1和F2代发育历期分别为15.43 d和14.38 d。饲喂粉蚧的六斑月瓢虫体重显著增加，F1和F2代的体重分别为8.59 mg和8.95 mg。取食粉蚧对六斑月瓢虫的总存活率和产卵量无显著影响，F1和F2代总存活率分别为58.33%和62.92%，产卵量分别为503.94粒和597.80粒。六斑月瓢虫取食粉蚧的F1、F2代瓢虫组及食蚜组成虫对猎物的选择性指数（D）均大于1，表明六斑月瓢虫成虫对玉米蚜表现出捕食偏好。综上表明六斑月瓢虫2代内能够较好地适应扶桑绵粉蚧，可将该粉蚧列入六斑月瓢虫的生物防治范围。

摘要： 在二季末公募所持A股资产中,家电及汽车行业所占权重皆达到2021年以来最高水平,食品饮料、纺织服饰、商贸零售、美容护理等行业则被不同程度减配.北向资金的配置则稍有不同.

摘要： 虽然静态来看,降息对银行息差有负面影响,但是幅度相对可控,且在市场预期之内.从中长期来看,降息有助于提振信贷需求,改善经济预期,从而利好银行基本面.

关键词： 新型配电系统   光伏发电   冰蓄冷空调   低碳需求响应   多时间尺度   多目标优化  

摘要： 【目的】优化新型配电系统中可再生能源的利用率、挖掘其低碳运行潜力。【方法】引入具有虚拟储能特征的冰蓄冷空调作为调控对象，提出了一种面向光伏消纳和冰蓄冷空调群低碳需求响应的新型配电系统多时间尺度优化策略。首先，建立了冰蓄冷空调运行特性及低碳需求响应模型；其次，以供电公司低碳需求响应激励成本最小、光伏生产商利润额最大、空调用户用电费用最小为优化目标，构建了日前多目标优化模型，采用非支配排序遗传二型算法实现了模型的高效求解；再次，为消除日前预测误差对模型结果的影响，进一步构建了日内滚动修正优化模型；最后，采用测试算例分析了所提模型的有效性。【结果】通过多维偏好分析线性规划法筛选出的最优方案使得供电公司及空调用户的成本降低约20%，风电生产商的利润额提升约3%。【结论】基于多时间尺度的多目标优化调控方法既保障了各方主体的利益，又消除了预测误差对模型结果的影响，为新型配电系统低碳运行提供了重要技术支持。

关键词： 空间数据挖掘   空间并置模式   高效用   模糊聚类   模糊特征簇  

摘要： 实例经常出现在相邻区域的空间特征集被称为空间并置模式。空间高效用并置模式是空间并置模式挖掘的一项扩展性研究，其考虑了模式的效用价值，更能反映出空间特征间的高质量聚集现象。现有的空间高效用并置模式挖掘方法大多使用自适应的效用参与度（Utility Participation Index, UPI）作为度量参数。然而，UPI没有考虑真实地理环境中“邻近”概念的模糊性和重叠性。此外，由于UPI不满足向下闭合性，算法的挖掘效率也不够理想。因此，本文结合模糊集理论构建了空间模糊邻近关系，提出了新的模糊效用度计算方法。同时，本文引入了模糊Chameleon聚类算法，提取了基于模糊特征效用度的模糊特征簇，从而进一步提取空间高效用并置模式。最后，本文在三个模拟数据集和两个真实数据集上进行了大量的实验，证明了所提算法的合理性及有效性。