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关键词： 电子商务平台   自我优待   反垄断   不正当竞争   协同共治  

摘要： 自我优待作为一种平台利用自身优势为自营业务增加竞争力的行为,正在成为国内外立法执法实践关注的重点。自我优待本是平台行使自主经营权的正常行为,但超越限度的自我优待会带来阻碍自由竞争、破坏公平竞争环境以及减损公共利益等危害。电子商务平台兼具“网络交易服务提供者”与“经营者”的双重身份,这加剧了自我优待违法性判定的难度,同时带来了自我优待适用反垄断法规制抑或反不正当竞争法规制的困惑,其规制边界和规制路径有待厘清。目前,自我优待的反垄断规制存在竞争影响评估难、法律规范适用难和技术手段监管难等三重困境。对此,一方面应当在反垄断法内部进行理论创新,同时加强反垄断执法。另一方面还应采取多方协同共治的策略,强化平台规则的透明度。

关键词： 围绕中心   小微企业   工会经费   服务大局   政策效用   无锡地区   工会力量  

摘要： 2020年以来,江苏省各级工会坚持围绕中心、服务大局,采取务实举措推进小微企业工会经费全额返还政策落实落地,在支持实体经济发展特别是为小微企业纤困解难上贡献了工会力量。本文通过分析江苏省及无锡地区执行小微企业工会经费返还政策情况,对未来工会经费收缴工作和工会支持小微企业发展政策提出一些建议。

关键词： 水产品   冷链物流   需求预测   BP-SVR组合模型  

摘要： 为了推动水产品冷链物流行业高质量发展,对水产品冷链物流需求量的精准预测是实现水产品冷链行业快速发展和物流资源合理配置的基础。针对目前冷链物流系统的复杂非线性,且统计数据样本量少的特征,提出了一种基于BP神经网络和支持向量机回归的组合预测模型。文章从区域经济、产品供给、冷链物流行业规模、社会四大维度选取10个指标构建影响因素指标体系,再结合各种预测方法的特点,选用BP-SVR组合预测模型。为验证该组合模型的性能,以湖北省2002-2021的相关数据进行仿真预测。结果表明,该组合预测模型平均相对误差仅为0.172,相比于单一的BP和SVR模型以及其他组合模型预测精度更高,因此使用BP-SVR组合预测模型能够为湖北省未来水产品的需求量提供一定的参考价值。

关键词： 小腿肌间静脉血栓   超声弹性成像   纤维蛋白原   诊断价值  

摘要： 目的:探讨超声弹性成像(UE)联合血清纤维蛋白原(FIB)对小腿肌间静脉血栓(CMVT)的诊断价值。方法:选取2021年1月—2024年1月临沂正直医院收治的68例CMVT患者(CMVT组)为研究对象,另选取同期45例健康体检志愿者为对照组,均行UE检查并检测血清FIB水平,比较两组UE参数[弹性评分、血栓应变率比值(SR)]以及血清FIB水平,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析上述指标联合检测对CMVT的诊断价值。结果:CMVT组患者UE参数弹性评分、SR值水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。CMVT组患者血清FIB水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析显示,UE参数联合血清FIB对CMVT的诊断曲线下面积(95%CI)为0.985(0.967~0.998),灵敏度为97.1%,特异度为93.3%,均高于各项指标单独检测。结论:UE与血清FIB对CMVT均具有一定的诊断价值,且联合应用的诊断效能更高,可为疾病的早期筛查提供客观支持。

关键词： 城市交通   交通需求模型   Logit模型   跨界客流   深港口岸   行为异质性  

摘要： 口岸跨界交通是推动对外交流合作、经贸往来的重要支撑,精细化的跨界口岸交通需求分析和预测有助于提升口岸规划和治理水平、完善口岸基础设施服务质量。以深圳和香港地区之间的跨界客流为例,针对多元跨界群体在政策敏感性、目的地选择偏好、口岸选择偏好等方面的异质性,提出总量预测、客流分布、口岸选择“三阶段”跨界口岸交通需求模型框架。在方法上,以引力模型和离散选择模型为基础,充分考虑各类基础数据的现实局限性进行合理建模,使其兼具方法论行为基础和可用性。该模型框架从跨界群体出行行为异质性的角度为跨界口岸交通模型提供新视角,并为其他重大对外基础设施的交通需求建模提供参考。

关键词： 需求响应   优化调度   虚拟电厂   粒子群算法   教与学优化算法   实时电价  

摘要： 制定合理有效的电价策略和电动汽车充放电策略,可以为电网的经济稳定运行提供保障。文章综合考虑负荷用户、虚拟电厂运营商和上层电网利益,建立了以平抑净负荷功率波动为目标的价格型需求响应实时电价模型,通过引入多种群交互、模拟退火、最优个体扰动等机制对粒子群算法进行改进,并利用算法进行求解得到实时电价方案;然后结合住宅区电动汽车时移特性,在虚拟电厂两日的经济调度时间尺度上,考虑虚拟电厂和电动汽车用户利益建立优化调度模型。算例分析表明所述策略提高了虚拟电厂运行的稳定性、经济性,减少了与上层电网的平均交互电量和峰谷差。

关键词： 差价合约   新能源   光伏发电   现货市场   新数据   入市   正向引导  

摘要： 根据国家能源局发布的最新数据,截至2024年6月底,我国风电光伏发电装机合计11.8亿千瓦,已超过煤电装机(11.7亿千瓦)。在新能源装机和电量快速增长的形势下,新能源入市已经成为行业内外关注的焦点。差价合约(CFD)是一种兼顾新能源参与电力市场和保障一定收益的可行机制,已经在英国等多个国家取得了成功经验。但在该制度执行过程中,需立足于系统需求,在现货市场出现长时间零负价时停止支付差价,以防止对新能源的过激励,影响系统经济性和安全运行。

关键词： 类别相似性   个性化推荐   学习资源   学习偏好   优化算法  

摘要： 由于部分学科数据在网络中的获取难度较高,个性化学习资源推荐可能面临数据稀疏问题,仅考虑资源的类内学习偏好相似性,忽略了类间相似性,从而导致资源推荐的准确性偏低。基于此,提出基于类别相似性优化偏好的个性化学习资源推荐方法。通过学习者的学习偏好数据构建学习者的偏好模型,获取对各个知识点的反馈和评价,进而确定知识点的难易度。针对知识点难易度因素,利用学生的学习行为数据分析获得资源特征量和操作资源特征量,计算知识点的投入程度和难易度系数。基于这些信息,制订个性化学习资源推荐策略,并通过类别相似性和启发式思想进行优化,生成优化后的个性化学习资源推荐结果,以提高推荐准确性和可靠性。实验结果表明,所提方法的推荐效果较好,推荐点击率较高,具有一定的应用价值。

关键词： 城镇化   房地产   发展历程   中美对比   新的平衡  

摘要： 本文通过对当前中国与美国历史上城镇化和房地产相似发展阶段进行针对性的对比分析发现,目前中国房地产业发展阶段与美国20世纪50—60年代相似,即处于国家崛起、经济发展、房地产发展的中期稳固调整夯实期。同时,深入剖析美国1940—2007年房地产发展并指出,当前中国尚处于房地产业的“阶段性高点,但不是顶点”,可利用后发优势规避次贷危机等潜在风险。建议回归制造业本质,在发展中构建中国房地产业新的平衡,实现“房地产大国”向“房地产强国”的转型升级。

关键词： 超声检查,二维   实时组织弹性成像   高尿酸血症   痛风性关节炎  

摘要： 目的探讨基于二维超声和实时组织弹性成像(RTE)的双模态影像组学在诊断高尿酸血症(HUA)患者并发痛风性关节炎(GA)中的应用价值。方法选取于我院就诊的HUA患者59例,其中并发GA患者41例,未并发GA患者18例,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归5折交叉验证法分别对二维超声、RTE的影像组学特征和临床特征进行筛选,获取影像组学最优特征子集;然后使用支持向量机(SVM)分类器进行GA与非GA二分类诊断,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析Adaboost融合SVM分类器对HUA并发GA的诊断效能。结果基于二维超声图像筛选出14个非零系数特征,基于RTE图像筛选出18个非零系数特征,将2种类型特征串联融合筛选出16个非零系数特征。双模态分类效果的最佳精确度(ACC)、全组F1值分别为74.17%±3.72%、74.56%±5.22%,较二维超声模态的最佳ACC、全组F1值分别提高了3.88%、3.26%,较RTE模态的最佳ACC、全组F1值分别提高了6.61%、8.08%。Adaboost融合SVM分类器后模型的最佳ACC、全组F1值分别为76.24%±2.50%、75.73%±3.22%,较SVM模型分别提高了2.07%、1.17%。ROC曲线分析显示,0、1类作为正样本时的曲线下面积分别为0.718、0.910。结论基于二维超声和RTE的双模态影像组学特征可对HUA患者并发GA进行定量表征和有效预测,在GA早期诊断中具有潜在的临床应用价值;且二维超声的分类效果优于RTE,双模态分类效果优于单模态。