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关键词： 应用型人才   数字电子技术基础   教学模式   师生共同授课   对分课堂   EDA  

摘要： 社会形势以及工业技术的发展,对高素质应用型人才的需求越来越迫切,尤其是智能制造行业,人才供给和产业需求在质量、水平、结构等方面还不能完全平衡,所以在人才培养过程中要更加强调学生的实践能力和知识转化能力的提升。以实践性较强的数字电子技术基础课程为例,对当前教学模式的优缺点以及课程特点进行讨论,探索如何在教学中提升学生的实践能力和知识转化能力,提出一种师生共同授课的教学模式,可以对其他同类型专业课程的教学模式探索提供有益参考。

关键词： 中国石油工业   战略性任务   永续发展   党的十八大以来   推进实施   加强企业管理   发展历程   基层建设  

摘要： 基础不牢、地动山摇.党的十八大以来,习近平总书记就加强基层建设提出了一系列新思想新战略,明确提出要坚持大抓基层的鲜明导向.在新中国石油工业70多年发展历程中,正是始终把抓基层打基础作为长期的战略性任务来谋划部署、作为加强企业管理的重要性举措来推进实施,石油事业永续发展的根基越加坚固.

关键词： 医养结合   康复护理   需求   老龄化  

摘要： 目的:了解上海市医养结合机构老年人对康复护理需求的现状及影响因素,为医养结合机构提升康复护理服务质量提供理论和实践依据。方法:采用分层抽样法在上海市中心城区、郊区、偏远地区各抽取3家医养结合机构作为调查对象,对共计抽到的9家医养结合机构的60周岁以上的老年人进行问卷调查。运用卡方检验分析老年人康复护理需求人群分布差异,运用二元Logistic回归分析其康复护理需求影响因素,运用结构方程模型(SEM)探索老年人康复护理需求与康复护理满意度、康复护理人员服务质量的关系。结果:共发放问卷400份,收回合格问卷394份,合格问卷回收率为98.5%,分析显示:有349 (88.58%)位老年人有不同程度的康复护理需求;有子女支持和无子女支持的老年人康复护理需求存在统计学差异(P P < 0.05);模型显示老年人康复护理感知服务满意度对其照护团队的认可度影响系数为0.35。结论:上海市医养结合机构老年人康复护理需求较大;有子女支持的老年人更倾向于有康复护理需求;老年人自理状况越差康复护理需求越大;老年人康复护理感知服务满意度对其照护团队的认可度产生积极正向的影响。

关键词： IPTV   用户行为   用户偏好挖掘   用户多维画像   标签  

摘要： 随着用户增长和视听类业务发展,IPTV平台积累了海量的用户行为数据,精准挖掘行为数据中的用户偏好是视听类业务持续发展的关键。本文针对IPTV用户特点和业务场景需求,基于IPTV用户行为数据设计了统计规则类和机器学习类的用户偏好挖掘算法,分别挖掘IPTV用户的基础偏好和深层次偏好,并通过Hadoop、Hive、Spark等大数据技术实现了基础标签和深层次标签相结合的IPTV用户多维画像。本文的研究可为网络视听媒体资源价值管理、定制化服务和个性化推荐提供依据。

关键词： 儿童股骨骨折   辅助复位   克氏针   弹性髓内针  

摘要： 目的观察克氏针辅助复位在弹性髓内针内固定治疗儿童股骨骨折中的应用效果。方法回顾性分析自2016-05—2023-05采用克氏针杠杆原理进行辅助复位配合弹性髓内针内固定治疗的30例儿童股骨骨折。先采用牵引、端提、回旋等中医正骨手法复位,沿着髓腔置入髓内针,发现髓内针多次从骨折断端穿出,遂用电钻将1枚直径2.5 mm或3 mm克氏针置入骨折近端两层骨皮质,把持克氏针进行反方向推送,两骨折断端靠近后维持不动,轻微旋转髓内针让其勾头滑过对侧断端骨皮质,在转入髓内针时感受有少许阻力时表示通过顺利。结果所有患者均获得随访,随访时间24~26个月,平均25个月,均未出现双下肢不等长、骨折处疼痛、再骨折及内固定松动并发症,术后1个月发现骨折成角3例(1例向外侧成角约5°,2例向前成角约8°),角度均在可接受范围,及时更换石膏外固定、限制活动后成角未加重,后期塑形良好。术后摄X线片显示30例基本解剖复位,骨折均于术后3~5个月完全愈合。术后2年根据Flynn评分标准评定手术疗效:优28例,良2例。结论克氏针辅助复位在弹性髓内针内固定治疗儿童股骨骨折中的应用效果满意,术中闭合复位成功率高且固定可靠,术后可以早期进行下肢关节锻炼。

关键词： 绿色经济效率   绿色金融改革创新试验区   绿色发展  

摘要： 本文基于2009-2020年我国30个省区市的数据,评估绿色金融改革创新试验区政策对区域绿色经济效率的影响。结果表明,绿色金融改革创新试验区的设立有效促进试点地区绿色经济效率的提升。机制检验显示,绿色金融改革创新试验区通过提高环境规制程度、促进产业结构高级化升级和激发绿色创新动力来促进区域绿色经济效率的提升。异质性分析发现,绿色金融改革创新政策在东部地区和市场化程度高的地区对绿色经济效率的促进作用更显著。

关键词： 发明名称   鞋底   功能属性   弹性支撑   尺寸匹配   单元化   鞋类   复合连接  

摘要： 申请公布号:CN 118303703 A摘要:本发明公开了一种弹性鞋底及弹性鞋,涉及鞋底技术领域。包括接触层,所述接触层下设置有复合连接层,复合连接层的底部设置有多个具有不同弹性属性的弹性模块,每个弹性模块可独立进行弹力的设置。本发明通过将鞋底的弹性属性实现的部件单元化,可以通过预制的方式制造不同弹性属性和功能属性的弹性模块,在鞋的生产制造时只需要制造鞋身以及与鞋身尺寸匹配的复合连接层,再将不同弹性属性和功能属性的弹性模块进行组合成为鞋底的弹性支撑,从而能够简化传统弹性鞋的新品生产工艺,从而有效地降低了鞋类新品的制造成本,并且使得不同属性的弹性模块的组成能够有效地提高鞋底体验的多样性,为消费者提供更多的功能选择。

关键词： 果蔬冷链物流需求   GM(1,1)预测模型   灰色关联分析  

摘要： 通过对区域内果蔬冷链物流需求进行细致分析和准确预测,可有效规避冷链物流供给过剩或不足的情况,对于加速推动该区域内果蔬冷链物流的发展具有显著的战略意义。文章一方面利用2013年至2022年广州市果蔬类生鲜农产品人均消费量乘以居民人口数量作为果蔬类生鲜农产品冷链物流需求的预测指标,建立灰色GM(1,1)预测模型并进行预测精度分析,分析未来的发展趋势;另一方面以农产品供给、社会经济水平、冷链支撑水平、居民规模与消费能力4个因素作为一级指标,构建需求影响因素指标体系,采用灰色关联法分析广州市果蔬冷链物流需求发展主要影响因素。结果表明,灰色GM(1,1)预测精度为98.33%,能够较为准确地预测出广州市果蔬冷链物流需求量;灰色关联分析得出社会经济水平与居民规模以及消费能力对果蔬冷链物流需求影响最大,其次是农产品供给,而冷链支撑条件水平的影响则相对最弱。

关键词： 旅游需求预测   可解释性预测   复合指数   深度学习   新冠疫情  

摘要： 本研究提出了一种新颖的考虑疫情冲击的可解释性旅游需求预测框架,通过使用多源异构数据,即历史旅游量、本土新增确诊病例、百度指数、天气数据来预测新冠疫情影响下国内旅游需求变化。本研究引入疫情相关的搜索引擎数据的概念来进行旅游需求预测,并提出合成领先搜索指数和变分模态分解法结合处理搜索引擎数据的方法。同时,本研究提出了JADE-TFT可解释旅游需求预测模型,该模型利用带有外部归档的自适应差分进化算法智能高效地优化时域融合变换器的超参数。TFT是一种基于注意力的深度学习模型,将高性能预测与可解释的时间动态分析相结合,在预测研究中表现出优异的性能。TFT模型产生可解释的旅游需求预测输出,包括不同输入变量的重要性排序和不同时间步的注意力分析。基于黄山旅游数据的实际案例验证了所提出预测框架的有效性。可解释的实验结果表明,疫情相关的搜索引擎数据可以更好地反映后疫情时代游客对出行的担忧。

关键词： 服务设计   服务经济   用户需求   奶茶店   个案研究  

摘要： 基于奶茶店经济泛滥化影响.文章旨在基于服务设计思维对“卡旺卡”奶茶店的服务流程进行分析从而探索服务创新机会.文章结合了观察法、用户访谈法构建了“卡旺卡”奶茶店的用户画像,并分析了奶茶店典型用户的服务旅程图及服务流程的改善机会.研究结果如下,奶茶店用户会基于不同的服务情境而产生不同的服务需求,并且“卡旺卡”奶茶店的服务创新可以基于在线营销信息创新、访问感知路径改善、店内服务拓展、等待时间管理的方向进行服务创新.基于此,文章提出了基于品牌感知路径的消费洞察、基于用户需求的店内服务创新、基于流程优化的用户时间管理、基于品牌服务维系的用户反思的服务改善策略.研究结果将有助于向同类奶茶类经营公司提供客户服务创新策略的建议参考.