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关键词： 金融供给地理结构   企业新质生产力   普惠金融   研发强度   金融科技   内部控制  

摘要： 前沿研究较多关注传统融资约束对企业发展的可能影响，对于因金融机构与企业之间空间距离即金融供给地理结构而产生的融资约束讨论相对有限。本文基于金融供给的空间距离视角，以2011-2022年中国A股上市公司数据为研究样本，实证检验金融供给地理结构对企业新质生产力的影响程度、作用机制、调节效应和距离效应。研究发现：金融供给地理结构优化对企业新质生产力具有正向影响。金融供给地理结构优化对东部企业、非国有企业和非大型企业的新质生产力赋能更为明显。金融供给地理结构优化通过改善区域层面普惠金融程度、提升企业层面研发强度进而赋能新质生产力；金融科技发展弱化了金融供给地理结构优化对企业新质生产力的促进作用；金融供给地理结构优化对内部控制较好企业的新质生产力的正向赋能越明显；随着企业周围金融供给空间距离的扩大，金融供给地理结构对企业新质生产力的正向影响逐渐减弱。本文拓展了企业新质生产力提升路径的研究，同时对于如何引导金融机构布局分支网点赋能企业新质生产力具有一定的政策启示。

关键词： 物流工程   危险废物   选址-选线   不确定需求   风险度量   非支配排序遗传算法  

摘要： 为降低危险废物混合储运的风险和成本，提出一类考虑需求不确定的危险废物混合储运多目标优化建模与求解问题，旨在协同优化设施选址、堆存量控制和路线设计决策。考虑多类危险废物混合存储的危害性，引入毒性系数和恶臭因子构建处理站的环境影响负效用函数；考虑中转站的居民负效用影响，设计危险废物混合存储风险的度量方法。根据储运需求的不确定性，以分布函数拟合危险废物产量，并计算设施的最大堆存量。以总风险最小和总成本最小为优化目标，构建危险废物混合储运的选址-选线模型。根据模型的计算复杂度以及多目标特征，设计改进NSGA-II算法的模型求解步骤。通过多个测试算例验证模型和算法的有效性。计算结果表明，新模型和算法能够提供多个有效的选址-选线方案；相较于传统的风险模型，新建的风险模型能够提供成本和风险均摊度更优的方案，实现人员安全和环境卫生的协同保障；相较于常规的多目标优化方法，新算法能够缩短38.79%的求解时间，并能在1 700 s以内求解不同规模的优化问题，且保持较高的计算稳定性。

关键词： 嵌入式实时系统   自然语言需求   时序逻辑   深度学习  

摘要： 在嵌入式实时系统当中，时序逻辑是形式化规约的重要组成部分。现有自然语言需求到时序逻辑的生成方法往往局限于特定领域，缺乏泛化性。本文提出的基于深度学习的方法DeepTL能够完成不同领域自然语言需求到多种时序逻辑的生成任务。DeepTL包含原子命题识别、时序逻辑结构翻译、原子命题翻译三个模块。通过拆分为多个模块，DeepTL不仅显著减少了所需的模型训练数据量，还使得时序逻辑结构翻译不再受限于特定领域。本文在三个领域进行了实验，结果表明，DeepTL在具备较高翻译准确率的同时，减少了对于大规模训练数据和计算资源的依赖。

关键词： 服务机器人   外观拟人化   任务类型   信赖感   怪异感  

摘要： 服务机器人的外观拟人化设计主要是为了获得消费者的认可和信赖，但随着外观拟人化达到某一临界点时，外观拟人化设计将带来消极的结果。在这一临界点尚未明确的背景下，本文基于拟人化理论探讨机器人拟人化与任务类型对消费者偏好的交互作用。通过3个实验表明，任务类型会引发消费者对服务机器人行为拟人化程度的预期。当高外观拟人化与高互动任务所预期的高行为拟人化相匹配时，消费者更偏好高（vs.低）外观拟人化机器人执行高互动性服务任务，信赖感发挥中介作用；相反，当高外观拟人化与低互动任务所预期的低行为拟人化不一致时，消费者对高（vs.低）外观拟人化机器人产生怪异感，更倾向于接受低（vs.高）外观拟人化的机器人执行低互动性服务任务。本研究不仅丰富了服务机器人拟人化研究情境和深化了拟人化理论，同时有助于管理者在不改变机器人拟人化程度的基础上发挥拟人化的积极作用并规避消极影响，对企业有效应用拟人化服务机器人具有重要启示。

关键词： 壁板   气动弹性   动响应抑制   声学黑洞   风洞试验  

摘要： 高速飞行器上广泛使用薄壁板结构，在飞行过程中非定常流场和壁板结构振动耦合容易产生动响应过大或者壁板颤振问题，导致壁板产生裂纹，影响结构安全性。针对上述问题，利用声学黑洞波操纵和动力吸振原理，结合壁板结构的动力学特性设计了附加式声学黑洞，并将其安装在壁板结构上，通过在风洞中开展壁板气动弹性动响应试验，对比在相同来流条件下有无安装附加式声学黑洞壁板结构的动响应特性，验证了采用声学黑洞的方式可以有效降低壁板气动弹性动响应的幅值，在壁板发生极限环振荡点的加速度响应幅值可降低60%。

关键词： 交通运输系统工程   网约车   夜间出行需求   影响因素   空间异质性   多尺度地理加权回归  

摘要： 为探索网约车夜间出行需求的时空影响机理，本文基于多尺度地理加权回归模型，从局部维度解析夜间20:00-01:00（上半夜）和01:00-06:00（下半夜）时段建成环境对网约车出行需求的影响及其空间异质性。结果表明：多尺度地理加权回归模型在拟合效果上优于地理加权回归模型和最小二乘回归模型，解释变量对网约车夜间出行需求的影响存在显著的空间异质性。上半夜时段，交通枢纽站周边，公交站对网约车需求具有积极影响；下半夜，在主城北部区域，公交站对网约车需求呈现较强的正相关。人口密度在主城北部和中心区域对夜间网约车需求呈现正向影响，且从北部向南部区域影响逐渐降低。商务住宅在主城北部和中部区域与上半夜网约车出行需求呈现正相关，对下半夜网约车出行需求的正效应由东向西逐渐减弱。研究结果有助于深入理解不同时空条件下网约车出行需求的变化规律，为优化运营策略和资源配置提供重要的科学依据。

关键词： 成骨细胞   超重力   力学属性   原子力显微镜  

摘要： 成骨细胞是人体中感应载荷的主要细胞之一，是骨形成过程中非常重要的起主要功能的细胞。有些工作需要人们身处高加速度的极端力学环境中，如航天员乘坐航天器在发射和返回过程、飞行员驾驶战斗机的升起与降落过程，这对他们的骨骼有很大的损害。良好的机械应力会刺激成骨细胞的增殖和分化，反之会导致其坏死和凋亡。以小鼠成骨细胞为实验样品，把受到不同重力加速度的小鼠成骨细胞分为对照、1G、5G、10G、20G、40G和100G组。使用加载设备连续加载细胞三天，每天同一时间加载30分钟，而对照组培养过程与其他组一样但要去除重力加速度的加载。用原子力显微镜测量细胞的应力松弛曲线实验，用推导的二阶Maxwell模型拟合实验数据并分析结果。结果表明，超重力对成骨细胞的力学响应起着至关重要的作用。