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关键词： 文化润疆   新疆南疆   农村   公共文化服务   “5A”模型  

摘要： 新时代文化润疆既是党的治疆方略的重要内容,也是惠民生、聚民心的固本之策。提高农村公共文化服务供给是扎实推进新疆文化润疆工程的关键实践,关系到铸牢中华民族共同体意识的时代要求。农村公共文化服务的可及性是检验公共文化服务是否有效的重要标准。本文在系统分析新疆南疆农村公共文化服务供给现状的基础上,基于Roy Penchansky等构建的“5A”模型,从可获得性、可接近性、可接受性、可承受性、可匹配性等五个维度深度剖析南疆农村公共文化服务供给体系建设困境,为新疆南疆农村公共文化服务供给发展提出可行性优化路径。

关键词： 大数据   健康需求   精准管理   健康中国  

摘要： 大数据驱动健康需求精准管理是全面建设健康中国的重要手段。现行大数据驱动健康需求精准管理面临数字基建触角短板,妨碍健康需求精准感知;主体信息不对称,阻滞健康需求精准识别;数据共享壁垒,制约健康需求数据集成共享;表达机制不畅,阻断健康需求精准反馈的伦理壁垒。进而提出健全健康需求精准管理模型,推动健康需求精准管理理论创新;健全健康需求精准感知网络,完善健康需求数字基建感知体系;增强健康需求精准识别,动态优化健康需求清单制度;强化健康需求精准测量,关注健康需求排序;健全健康需求精准反馈机制,搭建健康需求智能监测平台的推进路径。

关键词： 供给侧结构性改革   财税政策   经济增长  

摘要： 供给侧结构性改革对促进我国经济健康发展起着重大的推动作用,以供给侧结构性改革为中心的经济结构调整将是我国经济改革的重中之重。财税政策是我国实施宏观调控的主要手段之一,财税政策的优化完善有利于提升我国经济发展质量,推动我国经济发展模式的转变。本文以供给侧结构性改革的内涵为出发点,探讨了财税政策在供给侧结构性改革中的作用机制,并在此基础上提出了财税政策在供给侧结构性改革背景下应该优化调整的方向,以支持供给侧结构性改革的实施,推动我国经济稳定增长。

关键词： 超声剪切波弹性成像   酒精性肝纤维化   分级评估  

摘要： 目的:探究在酒精性肝纤维化患者分级评估过程中运用超声剪切波弹性成像技术的价值。方法:选取2022年7月—2023年7月云南省精神病医院收治的50例男性酒精性肝纤维化患者(二维图像肝纤维化程度综合评分S0、S1、S2、S3、S4各10例)以及10名男性健康者(设为对照组)为研究对象,均开展常规超声以及超声剪切波弹性成像检查,对比酒精性肝纤维化患者与健康者剪切波杨氏模量E值、不同分级酒精性肝纤维化患者及健康者肝杨氏模量E值,分析不同分级酒精性肝纤维化患者超声剪切波弹性成像技术检查图像。结果:酒精性肝纤维化患者肝杨氏模量E值高于对照组的健康者,差异有统计学意义(P<0.05)。酒精性肝纤维化患者分级越高肝杨氏模量E值越高,差异有统计学意义(P<0.05)。超声剪切波弹性成像在酒精性肝纤维化分级诊断中存在较高的准确性。结论:给予酒精性肝纤维化患者运用超声剪切波弹性成像评估分级情况,可保障分级诊断准确性。

关键词： 企业需求   Web企业级开发   教学改革  

摘要： 随着软件技术的发展,企业对人才的要求日益提升,文章对“Web企业级开发技术”课程教学现状进行了分析,并对课程改革措施进行了探索与研究。通过重构教学内容,引入真实企业项目强化实践教学案例,改进教学方法,采用线上线下混合教学模式等教学改革措施,以期提升学生的实践能力与就业竞争力,培养符合现代企业需求的高素质人才。

关键词： 需求导向   集束化护理   冠心病   心理状态   健康行为   自我效能  

摘要： 目的:观察以患者需求为导向的集束化护理在冠心病患者中的应用效果。方法:选取2022年1—12月该院收治的135例冠心病患者进行前瞻性研究,按照抽签法将其分为对照组(n=67)、观察组(n=68)。对照组实施常规护理,观察组在对照组基础上实施以患者需求为导向的集束化护理。比较两组依从性,护理前后心理状态[简式心境状态量表(POMS-SF)]、健康行为[健康促进生活方式量表-Ⅱ(HPLP-Ⅱ)]、自我效能[慢性病管理自我效能量表(SECD-6)]评分。结果:观察组依从率为98.53%(67/68),高于对照组的88.06%(59/67),差异有统计学意义(P<0.05);护理后,观察组POMS-SF评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);护理后,观察组HPLP-Ⅱ、SECD-6评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:以患者需求为导向的集束化护理应用于冠心病患者可提高依从性和健康行为、自我效能评分,降低心理状态评分,效果优于常规护理。

关键词： 在线服务   信誉度量   不完整序数偏好   条件偏好网络   Schulze社会选择函数  

摘要： 基于序数偏好的在线服务信誉度量方法通过聚合用户的序数偏好计算服务信誉,解决了用户评价准则不一致情况下信誉度量结果不可靠的问题.然而,在无法得到用户完整的序数偏好时,现有基于序数偏好的在线服务信誉度量方法要么直接忽略未知偏好,要么采用协同过滤预测偏好,且未对偏好预测的准确性进行实验验证,导致得到的服务信誉不可靠.为此,提出一种利用用户-服务属性偏好预测序数偏好,进而进行在线服务信誉度量的方法.该方法首先基于不完整的评分数据学习用户的条件偏好网络来获取用户对服务属性的偏好;然后根据用户-服务属性偏好计算服务的偏好优先级预测未知偏好,得到用户完整的序数偏好;最后针对Schulze社会选择函数在用户总数为偶数时存在无法确定用户群体偏好关系的问题,提出Schulze-偏好优先级方法用于聚合所有用户的序数偏好得到服务信誉.在真实数据集上的实验结果表明,该方法相较协同过滤评分预测方法,预测的序数偏好更为准确;与现有的信誉度量方法相比,该方法得到的服务信誉与用户群体中用户的序数偏好更为一致.

关键词： 民族地区   义务教育   英语学科   师资供给  

摘要： 以贵州省T市民族聚居区为例,探讨民族地区义务教育阶段英语教师资源供给情况。针对贵州省民族地区义务教育阶段英语学科在师资供给方面存在的实际供给数量匮乏、供给专业能力不足、师资供给城乡间失衡、持续性供给后继乏力等问题,探讨民族地区义务教育阶段英语学科师资配置优化路径,即创新挖潜编制保障师资配比;多元协同扩充师资供给存量;探索创新综合素质提升机制;拓展教师职业成长通道;信息技术赋能教师“二次供给”。