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关键词： 睡眠呼吸检测   非接触式   雷达传感器   呼吸信号   呼吸暂停识别   能量法  

摘要： 为解决当前接触式睡眠呼吸监测系统操作复杂、影响睡眠质量的问题,设计了一种非接触式睡眠呼吸检测系统。硬件系统以STM32G431VBT6单片机为核心,设计了信号调理与采集电路、WiFi通信电路,采用K-LC5雷达传感器采集用户睡眠过程中的呼吸信号。软件系统采用数字滤波算法对雷达传感器采集的胸腔位移信号进行处理,从中提取呼吸信号,并基于能量法进行呼吸暂停判定。测试结果表明,所设计系统能有效检测出睡眠状态下的呼吸状态,呼吸率的测试准确率达到了94.44%以上。

关键词： 输电线路   鸟巢检测   R-FCN  

摘要： 本文设计了一种基于改进R-FCN算法的鸟巢检测系统,通过多尺度特征融合、注意力机制、损失函数优化等算法改进,结合高性能嵌入式计算平台和实时数据流处理框架,实现了鸟巢的实时、高效、准确检测。仿真实验结果表明,该系统在不同环境和光照条件下均取得了优异的检测性能,为输电线路的智能巡检和运维决策提供了新的解决方案。

关键词： 变电站安全   光纤通信   运行监测  

摘要： 随着电力系统规模的不断扩大,变电站安全运行监测面临着新的挑战。文章提出一种基于光纤通信技术的变电站安全运行监测方案。该方案包括光纤传感网络设计、数据采集与处理以及安全运行监测预警3个环节。通过在变电站内部部署高精度光纤传感器,全面监测设备状态和环境参数;采用先进的数据处理算法和预警模型,提升监测的准确性和实时性。实验结果表明,与传统有线通信方案相比,该方案在数据采集准确性、实时性、可靠性以及抗干扰能力等方面均有显著提升,对保障电力系统可靠运行具有重要的意义。

关键词： 二硒化铼   过渡金属硫化物   传统孤子   高阶锁模  

摘要： 二维材料作为可饱和吸收体在光纤激光器领域的应用引起了人们极大的兴趣。过渡金属硫化物（TMDs）作为二维材料中的一类，因其较好的光电特性和环境稳定性已经被广泛用于超快光纤激光器中。二硒化铼(ReSe2)作为TMDs中的一种，通过一系列表征手法预测其具有良好的非线性光学效应。本实验通过液相剥离法制备ReSe2纳米片溶液，并与聚乙烯醇（PVA）溶液混合后制成1 mm×1 mm的膜片贴在光纤跳线头的端面形成可饱和吸收体。该膜片的调制深度和饱和强度分别为8.8%和4.9 MW/cm2。将该可饱和吸收体集成进光纤腔中，在泵浦功率为143.6 mW、色散为-0.682 ps2时，获得了稳定的传统孤子。进一步调整偏振态和泵浦功率，获得38 阶稳定的谐波锁模运转。实验结果表明ReSe2具有良好的脉冲调制能力，在掺铒光纤激光器领域有一定的应用价值。

关键词： 风电塔筒   焊缝   超声检测工艺  

摘要： 风电塔筒在风力发电机组中发挥着重要作用,这一构件的焊缝质量会直接影响塔筒整体结构强度与运行安全。为保证焊缝质量,通常需要采用超声检测方法,这就对焊缝检测技术提出了较高要求。鉴于此,从风电塔筒焊缝超声检测技术要求入手,探讨了超声检测的技术原理与方法,以期为提升检测精度,确保风电塔筒焊缝的结构安全性奠定一定理论基础。

关键词： 桥梁工程   混凝土表观裂缝检测   深度学习   变分自编码器   异常检测  

摘要： 提出了一种基于第2代矢量量化变分自编码器(VQ-VAE-2)的自监督混凝土表观裂缝检测算法,可以在缺少裂缝样本的条件下实现高效检测。以重建误差为检测指标,利用无裂缝图片训练VQ-VAE-2,使其在重建裂缝图片时产生更大的重建误差;在计算重建误差时将原图和重建图片均分割成若干图块,取对应图块间重建误差最大值作为图片的重建误差,以增大2类图片的重建误差差异。结果表明,该算法的精确率为0.954,召回率为0.959,准确率为0.956,F1分数为0.957。在无裂缝样本作为训练集的情况下,该算法能较好地完成混凝土表观裂缝检测任务。

关键词： 会话   加密流量检测   编码器  

摘要： 随着网络技术的发展和广泛应用,加密流量已成为保护用户隐私的关键技术。但同时,恶意软件和攻击者也利用加密流量来隐藏其行为,规避传统的网络入侵检测系统。现有的恶意加密流量检测方法存在一些问题,如基于统计特征的方法需要依赖专家经验进行特征提取,且不同协议的特征无法通用;基于原始输入的深度学习方法存在信息不完整和字段填充等数据问题,对加密流量交互行为的语义表征不足。为解决上述问题,提出了一种名为会话统计编码器模型(Conversation Statistic Encoder Model,CSEM)的方法。与传统的将字节流输入深度神经网络的模式不同,该方法借鉴了transformer-encoder模型,引入了一种新的流量包特征解析方式。所提方法能够针对每个流量包构建出固定长度的向量表示,并且无需进行零填充,同时避免了特征提取过程对具体加密协议的依赖,构建了一个混合深度神经网络,为恶意加密流量检测提供了一种新的思路。在DataCon和自建数据集上对所提模型进行了验证,其在DataCon公开数据集上的召回率达到了0.9911,精确率达到了0.9407,F1值达到了0.9652(相比随机森林模型F1值提升了9%),几项指标均达到了目前的最佳水平。

关键词： 无人机小目标检测   全局上下文注意力   多核上下文特征   编码器   特征融合  

摘要： 针对复杂背景下无人机航拍图像目标尺度分布不均匀导致检测精度低的问题，提出一种用于无人机小目标检测的多核上下文特征可信检测算法（Multi core contextual feature trusted detection network，MCCF）。首先，在主干网络部分设计多核上下文特征引导模块，该模块利用多尺度卷积核和全局上下文注意力以实现局部细节和全局结构的特征信息融合，从而有效抑制背景噪声。其次，提出可学习位置编码器，该编码器通过动态位置编码自适应调整目标特征的位置表示，降低了采样过程中小目标的空间位置信息损失。最后，为有效识别复杂区域的微小目标，本文提出多尺度细节融合模块，融合局部空间位置信息和全局结构语义信息，以有效捕捉不同尺度目标的细粒化特征。最后，在VisDrone2019-DET数据集和Drone数据集的实验结果表明，相较于RT-DETR模型，MCCF模型的mAP0.5分别提升了2.1%和6.8%，有效改善了无人机航拍图像目标漏检和误检的问题。

关键词： 智能变电站   变电站智能巡视   变电站仿真   变电站监控系统   视频AI识别  

摘要： 变电站作为电力系统的核心枢纽,其安全稳定运行至关重要。传统的人工巡检方式效率低下,难以满足日益复杂的运维需求。本文提出基于视频AI识别的智能变电站检测系统,融合深度学习、计算机视觉等技术,对变电站进行智能化监控,包括视频采集与预处理、AI识别、智能决策和可视化展示等模块,可实现设备故障诊断、人员行为识别和异常事件检测等功能。实验结果表明,该系统性能优越,能为变电站安全运行提供可靠保障。

关键词： 尾气泄漏检测   分布式光纤传感   双马赫-曾德尔干涉仪   互相关时延定位  

摘要： 针对汽车尾气泄漏检测问题,提出一种基于分布式光纤振动传感检测技术的尾气泄漏检测方法。首先,通过在汽车尾气管上安装传感器捕捉尾气泄漏引起的局部气压扰动导致的光纤光信号强度和相位变化,采用基于双马赫-曾德尔干涉结构的分布式振动传感系统和微分交叉算法解调双端振动信号,其次,利用互相关时延算法精确定位泄漏位置,在仿真测试中通过压电陶瓷装置模拟泄漏情况,设置2m光纤长度,实现了0.01m的定位精度,验证了所提出方法的可行性。