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关键词： 人工智能   缺陷图像   WebSocket   HttpsWSS   规模化部署更新  

摘要： 为了解决当前实际场景中缺陷检查系统规模化部署和更新成本高的问题,文章设计一套完整的缺陷图像远程检测系统。首先,开发出一种新的缺陷图像检测算法,达到检出缺陷的目的。然后,结合WebSocket和HttpsWSS,实现现场待检测图像与云端服务器之间的通信传输、检测结果与现场设备的传递。再根据缺陷检测大脑,将客户端软件部署到设备端,负责收集图像和接收检测结果。最后基于业务需求,将底层算法、通信机制、中枢平台和设备端有机连接在一起,形成缺陷图像远程检测系统。实验测试结果表明,所提系统具有更高的缺陷检出精度。

关键词： 巡检机器   红外模块检测   主站仿真   REST构架   自动检测  

摘要： 巡检机器红外模块的检测目前大多采用人工方式,存在效率低难溯源的问题。文章提出一种基于主站仿真的巡检机器红外模块检测系统,由测控装置、黑体辐射源、巡检子站后台系统组成。根据巡检子站与集控主站之间的统一通信协议,仿真巡检机器的主站系统。设计了检测系统的软件流程,实现由测控装置自动控制巡检机器完成红外模块的检测工作。试验结果表明了该系统的可行性,具有较高的自动化程度,提高了巡检机器红外模块检测的效率,适用于大批量的检测工作。

关键词： CNN与BiGRU融合   无线传感器网络数据   数据聚合   特征提取   前向GRU网络   后向GRU网络  

摘要： 由于缺乏对无线传感器网络数据特征的综合分析,导致数据聚合延迟偏高,为此,提出基于CNN与BiGRU融合的无线传感器网络数据聚合方法研究。引入了CNN实现对无线传感器网络数据全局以及结构特征的提取,其中,CNN的两个特征提取分支分别对原始数据的全局状态和信息结构进行特征提取。在对长短期记忆网络(LSTM)进行改进的基础上,将门控循环单元网络—BiGRU引入到无线传感器网络数据的聚合研究中,利用前向GRU网络,和后向GRU网络对接无线传感器网络数据特征,实现对数据的有效聚合。在测试结果中,设计方法对于不同规模无线传感器网络数据的聚合延迟稳定在6.5s以内,处于较低水平。

关键词： 微波原子钟   相干布居囚禁   激光冷却   光栅芯片  

摘要： 相干布居囚禁原子钟在小型化方面具备不可替代的优势。由于热原子气室内部高压缓冲气体的限制,导致其频率稳定度仍有进一步提升的空间。利用激光冷却原子技术作为替代,可以有效提升其中长期性能。然而,目前的冷原子物理系统仍然相对复杂,不利于原子钟整体系统的集成化和小型化。我们研制了高衍射效率光栅芯片、平面磁阱芯片以及微小型真空腔室,共同构建基于平面核心器件的磁光阱,利用单光束捕获冷原子2×106个。此外,为了简化CPT冷原子钟的激光系统,通过单激光结合时分复用系统的方式,仅用单一Rb D2线激光实现了原子冷却与CPT探询。以上的工作为将来实现微小型化高性能冷原子CPT钟的最终锁定和性能评估奠定了重要理论和技术基础。

关键词： 光纤传感技术   桥梁工程   检测  

摘要： 为保证桥梁检测当中光纤传感技术得到更好运用,主要分析光纤传感技术的特点,例如操作性比较好、抗干扰性能突出、光纤的柔韧性比较好、光纤传感器测量频带比较宽等等,提出光纤传感技术具体应用要点,以期为相关人员提供参考。

关键词： 多组分痕量气体检测   TDLAS   近红外光谱   MEMS-FPI光谱芯片  

摘要： 气体的特征吸收频率可以通过红外光谱技术进行提取,但以可调谐激光吸收光谱法(TDLAS)为标志的气体光谱检测技术难以兼顾宽波段与高精度。因此,高集成度、高速度和高稳定性的多组分痕量气体的检测技术一直是科研界研究的热点。为了拓宽红外激光器检测的范围,本项目研发了中心波长分别为1543、1579、1626、1653、1690与1742 nm波段可调谐的多通道、可调频分布式反馈(DFB)激光器作为光源。利用MEMS-FPI片上光谱芯片探测带宽窄(约5 nm)、工作波长可精准调控、滤波效率高等一系列优势,实现了与多波长红外激光器的同步探测,完成多种混合气体的稳定高精度的识别与浓度检测,有效抑制了背景气体的相互干扰。该系统采用可寻址的MEMS-FPI光谱芯片的多通道波长调制(WMS)技术,通过单路锁相放大电路分别对不同气体吸收谱线的二次谐波(2f)信号进行解调与数字采集。实现了甲烷(CH4),硫化氢(H_(2)S),乙烯(C2H4)等七种气体标志物的快速痕量级检测。能够兼顾多组分识别与低气体检测下限(识别速度2 s以内),检测下限相比于传统宽光谱直接测量方法降低了约700倍。实验结果表明,本系统对甲烷的检测下限可达到0.2μL·L^(-1),且二氧化碳的检测下限为10μL·L^(-1),丙酮的检测下限为2μL·L^(-1),乙烯、硫化氢的检测下限为1μL·L^(-1),氨气的检测下限为5μL·L^(-1),氯化氢的检测下限为4μL·L^(-1),完全满足包括双碳背景下的低浓度温室气体监测、医疗领域人体呼出气体检测与诊断在内的一系列痕量级多组分气体检测的应用需求。

关键词： 注意缺陷多动障碍   持续任务   经颅多普勒超声   脑血流速  

摘要： 注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)简称多动症,主要分为注意缺陷为主型(ADHD-I)、多动-冲动为主型(ADHD-HI)及混合型(ADHD-C)3个亚型,其中以ADHD-I最为常见[1]。约65%的ADHD患儿症状可持续至成人,对学习、生活。

关键词： 可编程逻辑控制器(PLC)   伺服电机   精准定位   编码器   控制算法   自动化生产  

摘要： 采用可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)与编码器、控制算法相结合的方式对伺服电机进行精准定位控制,研究控制技术和硬软件配置对定位精度的影响。通过优化编码器选型、算法设计及软硬件编程,可进一步提高定位精度和控制灵活性,满足不同应用需求。采用PLC可有效提高伺服电机的定位精度,提升自动化生产的加工精度和效率。综合响应特性、可编程性及适用范围等因素,PLC具有广阔的应用前景,将在智能制造中发挥重要作用。

关键词： 光纤传感   相关变分模态分解   蜣螂算法   支持向量机   周界安防  

摘要： 为降低光纤周界安防信号中噪声对分类结果的影响,提升信号分类的准确率和运行效率,提出一种融合了相关变分模态分解(Correlation Variational Mode Decomposition,CVMD)、蜣螂算法(Dung Beetle Optimizer,DBO)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法。利用CVMD去除原始信号中的噪声分量,并提取去噪后信号的能量、能量熵和峭度作为特征向量。采用DBO算法优化SVM,得到最佳惩罚因子和核函数参数,并构建DBO-SVM分类模型。搭建了基于相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)技术的周界安防系统,采集了攀爬、敲击、踩踏和无入侵四类信号。实验结果表明,CVMD-DBO-SVM的分类准确率相比CVMD-PSO-SVM和CVMD-GA-SVM更高,达到了98.75%,同时运行时间更短,综合性能最优。

关键词： 新能源箱变   智能控制   异常数据检测   故障诊断  

摘要： 阐述基于人工智能的新能源箱变异常数据与故障检测系统是一个集成化的智能解决方案。该系统通过数据分析和模型构建自动识别箱变故障,并实现高效智能的实时监测预警和决策支持功能。