课程文献中心 更多>>

关键词： 校园视频   改进型YOLOv7   WGAN模型   异常检测  

摘要： 针对传统视频监控系统无法对监控异常实现自动化智能分析的问题,提出基于时空对抗的校园视频异常检测系统。其以跌倒和追逐打闹校园异常为研究对象,包含预处理、特征提取、特征预测和异常报警4个模块。其中,特征提取模块选用改进型的YOLOv7算法模型,特征预测选用WGAN模型。在校园视频异常检测系统的界面中输入实时校园监控视频进行异常检测,若有跌倒和追逐打闹现象,则蜂鸣器报警和文字提示报警。通过测试,能够实现对校园视频异常进行检测,误报率为0.1%。该系统可以被广泛地应用于校园及人口密集场所人员异常行为检测中。

关键词： 烟叶霉变   光学成像系统   深度学习模型   卷积神经网络  

摘要： 针对烟叶生产过程中霉变检测效率低下、准确性不足的问题,设计研发了一种基于机器视觉技术的烟叶霉变检测系统,以实现对烟叶霉变的高效、准确识别。首先,通过合理设计相机分辨率、光源等参数,确保获取高质量的烟叶图像数据。其次,基于卷积神经网络,利用标准化采集和半监督算法标注的大规模样本训练二分类模型。最后,为进一步提高识别精度,引入相邻区域综合分析策略,使得烟叶霉变检测系统能够实现对不同类型霉变的高精度识别。此外,烟叶霉变检测系统采用云边协同架构,在生产线上部署边缘设备进行实时检测,同时云端对烟叶霉变检测模型进行持续优化。经实际生产线验证,烟叶霉变检测系统成效显著,对霉变烟叶的识别率达到99.2%,误检率为2.8%,提高了检测效率和准确性,具有重要的实际应用价值。

关键词： 分布式光纤   排水管道   结构监测  

摘要： 文章介绍了分布式光纤传感技术在市政排水管道结构健康监测中的应用。基于布里渊效应的分布式光纤传感技术BOTDR,可以同时测量光纤沿线的应力和温度分布情况。通过数据特征分析,可以诊断出应力异常、沉降变形、裂缝病害、泄漏渗漏等多种管道结构异常事件。分布式光纤传感技术具有无源本质、恶劣环境下使用寿命长、覆盖范围广、综合成本低等优点,在市政管道监测中具有较高的应用前景。

关键词： 光纤激光器   模式不稳定阈值   光束质量   单模   光纤设计与制备   激光光纤  

摘要： 面向高端特种光纤激光器研制需求,突破限制光纤激光器系统功率输出和性能提升的技术瓶颈,中国工程物理研究院化工材料研究所高功率光纤激光技术所地联合创新中心团队采用模式裁剪制备工艺技术,率先推出了国内首创、特别适合976 nm-LD端面泵浦方式(976技术路线)的第1.5代YDF特种激光光纤,有效提升了光纤激光系统的模式不稳定阈值(TMI),显著优化了激光输出的光束质量。相对于目前普遍使用的第1.0代铝磷硅三元体系光纤(Yb-APS),第1.5代YDF特种激光光纤的激光功率提升约20%,光束质量M2优化约20%,集中展现了高功率、高效率、高TMI阈值、M2优化的“三高一优”的技术特点,可供工业市场高端客户选择和强激光技术领域应用。

关键词： 光纤激光器   双波长   被动锁模   Lyot滤波  

摘要： 对基于腔内Lyot滤波效应的波长复用锁模光纤激光器进行了实验和仿真研究。在单个光纤激光器中引入全光纤Lyot滤波器,对腔增益谱进行滤波,破坏了脉冲单一波段的传输模式,结合单壁碳纳米管可饱和吸收体,使脉冲分别在2个不同的中心波长下进行复用传输和锁模。精细调节腔内偏振控制器,当泵浦功率为70.4 mW时,激光器输出了中心波长为1 534.2 nm和1 546.0 nm的双波长脉冲,中心波长间隔为11.8 nm,重复频率均为36.64 MHz,其对应信噪比均约为56.7 dB。此外,还建立了基于非线性薛定谔方程的数值仿真模型,用于数值研究基于Lyot滤波效应的双波长锁模光纤激光器。通过对脉冲光谱演化分析,验证了腔内增益光谱滤波在双波长脉冲的形成和传播中起着重要作用。波长复用光纤激光器中的Lyot滤波效应研究可以进一步拓展实现可调谐双波长生成,可应用于多场景双光梳光谱测量和相干成像。

关键词： 高光谱图像   高光谱图像降维   反馈卷积   自编码器   深度学习   分支结构  

摘要： 高光谱图像具有光谱分辨率高、特征丰富、图谱合一等优势,在土地利用分类、城市规划管理、森林资源调查等领域有着广泛应用。但是,高光谱图像不同光谱通道间存在大量冗余信息,导致高光谱图像降维算法复杂度高,同时也降低了高光谱图像降维算法的性能。针对该问题,结合目前主流的深度学习技术,文中提出一种基于改进反馈卷积自编码器的高光谱图像降维方法。首先,为增强信息的流动,在原有编码器模型中引入残差连接,促进了梯度信息的传播;其次,为了能够更好地捕捉高光谱数据的关键特征,在现有解码器模型中加入分支结构;最后,通过使用平均池化替换最大池化,采用平均绝对误差(MAE)替换均方误差(MSE)损失函数,进一步优化模型的特征提取能力,提高高光谱图像降维的性能。实验结果表明,所提出模型在Indian Pines数据集上的高光谱图像降维性能超过了现有最新方法,为高光谱图像降维提供了一个新思路。

关键词： 光栅传感阵列   配电网   异常振动   模态分解   分布式监测  

摘要： 基于低反射率光栅构建配电网档距内分布式异常振动监测阵列,对相邻传感器解调后的相位信号分别做模态分解,再将各模态函数通过希尔伯特变换构建空间尺度的动态检测特征值,当特征值分布状态发生较大波动时,实现快速准确定位异常振动位置及特征.结果表明,所提方法能够快速实现异常振动特征提取,有效监测到了 0.5 s周期的异常振动事件发生,因此在配电网线路监测方面具有一定应用价值.

关键词： 集员滤波   传感器网络   故障检测   加权一次丢弃调度  

摘要： 为了解决未知故障信号诊断问题,提出了一种基于椭球计算的集员滤波传感器故障检测方法。为了防止数据冲突和降低能量消耗,通过加权一次丢弃调度来控制传感器单元和滤波器之间的信息分发。然后有效将分布式集员滤波方法应用于处理WTOD协议下未知但有界的故障检测问题。进一步通过处理具有一定不等式约束的优化问题,对两个最小迹意义下的椭球进行了优化。最后仿真案例结果证明了提出方法能够有效实现传感器网络的未知故障信号检测,且不需要了解所有状态,极大地扩展了适用范围。

关键词： 模拟光纤直放站   TETRA系统   同频干扰   时延  

摘要： 首先,概述了模拟光纤直放站的设备组成、工作原理和设备优点;其次,研究模拟光纤直放站在厦门机场800 MHz陆地集群无线电(terrestrial trunked radio,TETRA)系统中的应用,着重分析了T3航站楼西侧登机口区域和T4航站楼东机坪区存在的信号问题及解决思路;最后,结合实际应用案例,提出模拟光纤直放站是我国民航中大型机场800 MHz TETRA系统建设的首选解决方案。

关键词： 智能机器人   多传感器信息融合   导航与定位   实验验证  

摘要： 随着智能机器人在工业、医疗、家居等领域的广泛应用,对其感知环境和做出决策的能力提出了更高的要求。多传感器信息融合技术作为提升智能机器人性能的关键手段,通过整合来自不同传感器的信息,可以显著提高机器人的环境感知、定位和导航能力。本文首先回顾了信息融合技术的基本理论和在智能机器人中的应用实例,详细介绍了多传感器信息融合的原理、常用方法及其在智能机器人系统设计中的实现。通过设计具体的实验,验证了信息融合技术在提高智能机器人性能方面的有效性,并对实验结果进行了详细分析。最后,讨论了当前技术的挑战与未来发展方向。本研究不仅展示了多传感器信息融合技术在智能机器人领域的应用潜力,也为未来相关技术的研究提供了参考。