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关键词： 密封检测   气动回路   人员闸门   核岛安全壳   气密性  

摘要： 人员闸门作为核电站核岛安全壳的一部分,除了保证其正常运行操作功能,还应保持与安全壳一致的气密性,所以为人员闸门配置一套密封检测系统尤为重要。该文简要论述人员闸门密封检测系统(其中核心的控制装置被称为气动回路)的主要功能和系统特点;并对气动回路的结构进行拆解,详细介绍每个零部件的型号及性能特点,同时阐述系统界面及操作流程。对于后续优化改进人员闸门密封检测系统、逐步实现零部件国产化替代,有现实的借鉴意义。

关键词： 超声检测   机器学习   黏钢构件   黏接层缺陷  

摘要： 对黏钢加固结构黏接层缺陷对超声检测信号的影响进行了深入研究,并提出了一种基于机器学习的黏接层缺陷识别的新型方法.首先,该文基于直接接触式的脉冲回波反射法对黏钢构件进行有限元模拟,并阐述了超声波在黏钢构件中的传播规律;其次,通过分析局部段超声回波信号及相关信号特征,讨论了不同缺陷变量对超声回波信号的影响规律;最后,建立了黏钢构件超声时程响应数据集,并对比了不同机器学习模型对缺陷大小、位置的分类识别性能,形成了黏钢构件黏接层缺陷识别方法.结果表明,局部段超声回波信号及其特征随着缺陷大小、位置的改变呈规律性变化,能够对缺陷信息进行初步区分.同时,该文提出的基于RF模型的黏钢构件黏接层缺陷识别方法能够有效识别黏钢构件黏接层缺陷,具有较广阔的工程应用前景.

关键词： 自编码器   高斯混合模型   驾驶行为分析   驾驶风格识别   驾驶行为可视化  

摘要： 基于驾驶数据,驾驶行为分析方法能够获得隐藏的驾驶行为信息,进而实现驾驶风格识别等应用。随着传感器技术的发展,先进驾驶辅助系统需分析的驾驶数据的规模和维度不断增加,这提升了驾驶行为分析结果的有效性和普适性,但也给数据分析工作带来了挑战。因此,准确高效的驾驶行为分析方法对于先进驾驶辅助系统的作用越发重要。针对大规模、高维驾驶数据集,本文提出了一种基于序贯稀疏自编码器和高斯混合模型的驾驶行为分析方法。首先,为了有效提取驾驶数据的低维特征,该方法改进了稀疏自编码器在预训练阶段的损失函数,降低了模型参数易落到局部最优的风险;然后,该方法基于线性映射将提取到的驾驶特征映射到颜色空间,实现了驾驶行为的可视化;最后,该方法使用高斯混合模型对提取到的驾驶特征进行聚类,实现了驾驶风格的识别。真实驾驶数据的验证结果表明,所提算法可以提取到比传统算法更有区分度的驾驶特征,并在轮廓系数等性能指标下都取得了更好的驾驶风格识别效果。

关键词： 光纤光学   光纤耦合   收发一体   太赫兹时域光谱系统   单模光纤  

摘要： 太赫兹时域光谱系统(THz-TDS)是检测物质组成和变化的先进科学装置,可以准确定位和分析物质的微小变化,对物理学、化学、生物学等多个学科的发展产生了深远影响。光纤式THz-TDS在光路传播时具有能量传输损失少、结构紧凑等优点。在光纤式THz-TDS的基础上,将双透镜和旋转延迟线结合,通过研究分析耦合效率理论和双透镜传输特性,利用光学软件ZEMAX设计了一款双透镜准直耦合收发一体共光路系统。为了得到更高的单模光纤耦合效率,研究分析了激光与光纤的耦合原理及耦合误差,并且绘制了耦合失配时的效率曲线。研究结果表明:高斯传播单模光纤的耦合效率达到了76.27%,可以满足稳定辐射太赫兹信号的要求,同时,光纤耦合效率的提高对于增大THz-TDS的太赫兹脉冲信号带宽具有一定帮助。

关键词： 物联网技术   医疗器械   自动补充   检测系统  

摘要： 以物联网技术为依托,构建医疗器械自动补充及监测系统的基本框架,详细设计系统的控制芯片、数据采集模块、数据传输模块、自动补充模块、显示模块、电源模块、手机端App等,开发出一款性能良好、功能齐全的医疗器械管理系统,可以自动对医疗器械进行补充,并准确了解医疗器械的实际状态,为提升医疗器械管理水平提供支持。

关键词： 分布式光纤声波传感   传感光纤   灵敏度   力学分析   状态监测  

摘要： 针对目前分布式光纤声波传感技术监测光缆灵敏度低的问题,提出了一种基于优化分布式光纤声波传感的光缆状态监测模型。首先通过理论分析了不同结构电缆的灵敏度,从而在理论层面分析影响灵敏度因素。其次基于优化分布式光纤声波传感测试不同传感电缆的灵敏度。实验结果表明,直径越小、杨氏模量越小的光缆可以有效提高灵敏度。结果与理论结果一致,表明所提方案对电缆状态监测的发展具有一定借鉴作用。

关键词： 语音识别   编码器   解码器   端到端   双通道   语言模型  

摘要： 在端到端连续语音识别系统中,完全基于自注意力机制的Transformer模型相比传统的混合模型提高了准确率。Conformer模型是在Transformer模型基础上增加一个擅长提取局部特征的卷积模块,将该模型作为整个识别系统的编码器,解码器使用注意力机制,注意力模型只适合短句子识别,并且在数据集存在噪声时会导致网络训练不稳定,添加CTC模型的序列对齐特性辅助训练来帮助模型收敛更快。针对单通道解码可在识别准确率上进一步优化的问题,提出了CTC与Attention双通道解码模型,将双通道解码与单一的CTC解码和单一的Attention解码进行对比验证,结果表明双通道解码在识别性能上提升了1%。针对在噪声环境下识别效果降低的问题,提出对端到端网络添加语言模型的方法。将N-gram语言模型加入网络中进行验证,结果表明在信噪比为10 dB的高噪声环境下,语言模型能够使字错率下降3.5%,提高了语音识别系统的鲁棒性。

关键词： 多芯光纤   信道分束器   光纤活动连接器   插入损耗   芯间串扰  

摘要： 针对传统多芯光纤分束器与多芯光纤连接方式的不足,如拆卸困难和测试方案需额外引入测试分束器等问题,采用双包层光纤束拉锥法制备了四芯光纤信道分束器。为了方便器件的测试和连接,在单模光纤和四芯光纤的尾端分别制备了LC/PC型的活动连接器,从而形成了单个模块式的四芯光纤信道分束器;同时,提出了一种针对该模块式器件的镜像反射式测试方法。这种测试方法仅需要一个LC/PC活动连接器式反射器,就可以轻松完成器件的插入损耗和芯间串扰的测试。测试结果表明,所制备的四芯光纤信道分束器性能优异,其最大插入损耗和最大芯间串扰分别为0.84 dB和-46.32 dB。

关键词： 减震器   综合反力   检测系统   PLC  

摘要： 为了解决在减震器综合反力检测过程中数据存储量小、检测效率低的问题,研制了多工位减震器综合反力检测系统。利用SolidWorks软件完成了检测系统整体的机械设计;通过S7-200SMART平台完成了PLC自动控制系统编写,实现对减震器自由长度、自由长度误差和综合反力力值检测的功能;采用LabVIEW虚拟仪器完成了测试数据结果的读取、保存功能程序编写。最后进行了设备运行试验,结果表明:该检测系统有效地完成了减震器综合反力检测以及检测结果的读取、保存,具有测试精度高、检测速度快、数据存储多等特点。

关键词： 皮肤病分割   多尺度融合   密集编码   注意力机制   全局正态池化  

摘要： 针对皮肤镜图像病变区域存在形状大小各异、边界不连续且模糊、病灶区域与背景相似度高的问题,提出了一种融合密集编码器与双路径注意力的皮肤病变分割网络(DEDA-Net)。首先,运用密集编码模块进行多尺度信息融合增强网络特征提取能力,缓解皮肤镜图像中边缘模糊的问题,并采用跳跃连接与残差路径减少网络编解码之间的语义鸿沟;其次,根据特征图内每个特征点关联性程度大小进行加权提出了全局正态池化层,设计了在空间与通道两个维度提取特征信息的双路径注意力模块,避免因全局信息获取不足导致难以区分病灶区域与背景的问题;最后,利用辅助损失函数思想,在网络中间与最后的输出层两侧使用加权损失函数来提升网络泛化能力。实验结果表明,该算法在ISIC2017数据集上分割精度为96.45%,特异性为97.82%,Dice系数为93.16%,IoU为86.61%,比基线U-Net分别提高了5.93个百分点、6.45个百分点、6.53个百分点和5.63个百分点,能够有效分割皮肤病变区域。