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关键词： 超声检测   建筑钢结构   无损检测  

摘要： 超声波检测技术基于超声波在材料中传播的原理,通过发射超声波脉冲并接收反射回来的信号来检测焊缝中的缺陷,这些反射信号可以提供有关焊缝内部结构和缺陷的信息,例如裂纹、气孔、夹渣等。基于此,文章阐述了超声波检测的原理,从缺陷特征、缺陷波形、底波3个方面分析了焊缝缺陷的性质,结合工程具体案例对超声检测在建筑钢结构焊缝检测中的应用进行了分析和探讨。

关键词： 社科期刊   学术不端文献检测系统   重复率   中国学术期刊(光盘版)   SML   稿件  

摘要： 我刊长期与中国学术期刊(光盘版)电子杂志社合作,对进入我刊初评的稿件使用《社科期刊学术不端文献检测系统(SMLC)》全部进行检测,并根据论文重复率的不同情况对稿件分别进行处理。论文重复率在15%(含)以下的来稿,视为合格稿件,进入外审程序.

关键词： 特征融合   电力机械设备   过热故障   红外检测   HIS颜色空间   梯度方法  

摘要： 因电力资源需求急剧上升,电力系统提高电能资源运输量的同时,电力机械设备经常出现过热问题,易导致电力故障的发生,为此提出特征融合的电力机械设备过热故障红外检测方法。将电力机械设备红外图像转换到HIS颜色空间,采用中值滤波法去噪处理红外图像,降低噪声对故障检测效果的影响。提取红外图像的反射与入射分量,获取图像相关细节信息,在信息融合的帮助下合并红外图像信息,完成红外图像增强。使用梯度方法定位图像边缘,通过划分红外图像中高温区域,实现电力机械设备过热故障检测。实验结果表明,所提方法的过热故障红外检测误差低、检测时间短,鲁棒性高。

关键词： 光纤失配   对准误差   外差干涉测量   耦合效率  

摘要： 光纤点衍射环形器是激光相干多普勒测振系统中光纤光路和空间光光路耦合的关键器件,其耦合效率等性能参数对测振系统测量准确度和测量距离的提升具有重要意义.常规环形器重合度检测采用能量监测法和远场重合度监测法,不能对光纤失配因素进行定量分析,环形器耦合效率的一致性无法保障.针对上述问题,提出了一种基于低频外差干涉的相位检测技术,利用干涉相位信息进行光纤相对姿态解算,可有效解决光纤环形器重合度定量检测的问题.对不同光纤相对姿态形成的干涉波前进行了仿真分析和实验验证,给出了光纤相对横向位移、纵向位移和光轴偏离角度与干涉相位PV(peak-to-valley)值、Zernike系数和环形器耦合效率间的规律,实现了干涉相位到光纤失配因素的分离解算,解算结果可指导光纤相对姿态的调整.最后通过实验验证了该技术的可行性,结果表明该技术对于光纤横向位移的检测精度优于1μm,为提升光纤环形器重合度提供了新的检测途径.

关键词： 卷积神经网络   降噪自编码器   降噪预处理   侧信道攻击  

摘要： 侧信道分析在硬件安全评估中起着至关重要的作用,而降噪预处理可以去除数据曲线包含的部分噪声,提高攻击成功率.然而,当数据中噪声繁杂且期望预处理前后数据规模不减少时,常规的降噪方式效果较差甚至无效.本文基于卷积神经网络设计了一种优化的降噪自编码器.首先,对第一轮加密的字节代换操作具有相同输出的数据曲线做均值滤波处理,并根据字节代换的输出构造对应的自编码器模型标签,最大化地提取出纯净数据.其次,在计算标签与预测值的损失函数中添加L2正则化惩罚项,防止过拟合以及加速训练.本文对公开的DPAContestV2、DPAContestV4.1和ASCAD数据集进行降噪预处理及侧信道攻击.实验结果表明,处理后的数据相比原始数据信噪比分别提高3.53、3.14、3.86倍,皮尔逊相关系数分别提高1.94、1.37、1.04倍.在攻击阶段,不进行降噪预处理时V2、V4.1、ASCAD数据集分别需要1175、4、191条测试轨迹破译密钥.而使用本文方法降噪后成功攻击所需轨迹数量分别降低为440、1、41条.因此,本文的降噪自编码器网络可以大幅度降低信号中包含的噪声,并显著提高了攻击性能.

关键词： 自动化检测系统   工业生产   生产效率   产品质量   实时监控  

摘要： 本文深入探讨了自动化检测系统(ATS)在工业领域中的关键作用及其发展历程。从技术的起源和演进到当前的创新点,文中详细分析了ATS如何提高生产效率、提升产品质量与一致性,并实现实时监控与故障预防。同时还探讨了ATS面临的技术挑战、系统集成与兼容性问题,以及其未来的发展趋势和潜在影响。本文的目的在于提供一个全面的视角,理解ATS在现代工业生产中的不可替代性及其对未来工业革新的贡献。

关键词： 遥感监测   环境规划   检测系统  

摘要： 阐述新兴城镇化环境规划监测系统的设计,包括完善环境监测基础设施体系、制定相关的法律体系制度,以及加强城镇污染气体遥感监测、城镇水体遥感监测、城镇生态遥感监测系统的建设。

关键词： 物联网   煤矿   智能筛分   传感器网络   实时数据分析   远程监控  

摘要： 本文探讨了物联网(IoT)技术在煤矿智能筛分设备中的应用及其潜在影响,综合了现有文献和实际案例,分析了物联网技术如何优化煤矿筛分过程,提高生产效率和安全性。文章详细讨论了传感器网络、实时数据分析、远程监控等关键技术在智能筛分设备中的具体应用。研究结果表明,物联网技术的引入显著提升了煤矿筛分设备的智能化水平,实现了精确控制、预测性维护和资源优化配置。本文为煤矿行业智能化转型提供了理论依据和实践指导。

关键词： 分层次教学   霍尔效应实验   阶数评估   角度传感器  

摘要： 为了解决2023版《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》中分层次教学要求与现有仪器设备不完全匹配问题,我们结合本校实际探索了一条低投入高效能的自主化分层次实验教学途径。本文以霍尔效应实验自主化分层次教学实践为例,探究了如何在现有B层次的实验仪器上,细挖深究结合动手改造,开展C层次研究性实验和D层次设计性实验。在霍尔效应副效应研究性实验中,我们评估了所有效应的阶数,并定量测量了副效应引起的附加电势差;在角度传感器设计性实验中,我们完成了基于霍尔效应的角度传感器设计,并发展了一套两参量最小二乘法误差处理方法。自主化分层次实验教学有助于因地制宜地开展实验教学改革,提升实验教学质量。

关键词： 变分模态分解   综合评价指标   复合缩放排列熵   混合算法   堆叠降噪自编码器  

摘要： 针对滚动轴承在噪声干扰下故障特征难以提取的问题,提出一种改进变分模态分解(VMD)和复合缩放排列熵(CZPE)的特征提取新方法,并利用优化堆叠降噪自编码器(SDAE)进行故障分类。首先,提出由“余弦相似度—峭度—包络熵”新综合评价指标自适应优化分解参数的改进VMD方法,并通过该指标筛选分解后的本征模态函数(IMF)分量;然后,为提取更全面的故障特征,引入新的复合缩放排列熵对各有效IMF的故障特征进行量化;最后,提出一种基于鼠群优化算法(RSO)与麻雀搜索算法(SSA)的混合算法优化SDAE网络超参数,将故障特征输入优化后SDAE网络中得到分类结果。采用美国CWRU轴承数据集进行验证,实验结果表明该方法能全面稳定地提取背景噪声下的故障特征,且与其他方法相比具有更好的抗噪性能和更高的故障诊断准确率。