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关键词： 行为分析   计算机木马检测系统   白名单   双进程守护   木马行为特征库  

摘要： 该文基于行为分析设计的计算机木马检测系统,由监控模块、响应模块、行为判定模块、信息收集模块以及木马行为特征库等构成。该系统可以对注册表、文件、通信等对象进行监测,并分析监测对象的行为信息。将行为信息的权值相加与设定阈值对比,根据对比结果判定是否为木马程序。如果确定为木马,则中止该程序的运行,保护系统安全,同时修复被木马删除、篡改的文件;如果不是木马,则允许程序正常运行,并继续监视程序。

关键词： 光纤传感器   马赫--曾德尔干涉仪   单模光纤   温度  

摘要： 为了实现对井下潜油电泵机组温度的实时监测,设计了一种由粗锥型单模--多模--单模(Coarse Cone Singlemode-Multimode-Singlemode,CCSMS)构成的马赫--曾德尔干涉(Mach-Zehnder Interferometer,MZI)型高温光纤传感器。该结构采用直接熔接的方法将单模光纤与多模光纤相熔接;接着通过调整熔接机的熔接参数,在单模光纤上制作出粗锥结构;最后将制备的结构嵌入铜基板的U型槽中,实现传感器的增敏封装。对封装后的传感器的温度响应特性进行了测试。实验结果表明,在40~250℃的温度范围内,该传感器实现了灵敏度为124.9 pm/℃的温度传感。对其稳定性和重复性进行了测试。结果表明,传感器的稳定性最大误差约为0.44%,重复性最大误差约为2.29 pm/℃。该传感器具有灵敏度高、重复性和稳定性好的特点,有望用于油气井下潜油电泵机组的温度监测。

关键词： 颅脑超声   大脑中动脉   豆纹动脉   血流参数   缺氧缺血性脑病  

摘要： 目的:探究颅脑超声检测大脑中动脉、豆纹动脉血流参数在评估缺氧缺血性脑病新生儿病情中的应用价值。方法:分别从2021年3月至2023年5月在本院确诊的缺氧缺血性脑病新生儿和健康新生儿中各抽取60例作为本研究对象,并分别命名为病例组和对照组,两组出生后24h、48h及72h均接受颅脑超声检测,获取大脑中动脉、豆纹动脉血流参数,并将病例组按照病情严重程度分为轻度组、中度组和重度组,应用ROC曲线分析大脑中动脉、豆纹动脉血流参数对缺氧缺血性脑病和评估缺氧缺血性脑病病情严重度的诊断效能。结果:病例组出生后24h、48h及72h大脑中动脉和豆纹动脉的收缩期血流峰值速度和舒张末期血流速度低于对照组,阻力指数高于对照组(P<0.05);病例组不同病情严重度患儿出生后24h、48h及72h大脑中动脉和豆纹动脉的收缩期血流峰值速度、舒张末期血流速度和阻力指数组间差异具有统计学意义(P<0.05);ROC曲线分析发现,大脑中动脉和豆纹动脉的血流参数诊断缺氧缺血性脑病和评估缺氧缺血性脑病病情严重度的效能良好(P<0.05)。结论:颅脑超声检测大脑中动脉、豆纹动脉血流参数在新生儿缺氧缺血性脑病诊断和病情严重度评估中具有良好的诊断效能,可作为评估新生儿神经行为发育异常的依据。

关键词： 超声检测   子宫动脉血流参数   uE3   β-HCG   胎儿生长受限   预测  

摘要： 目的:分析超声检测子宫动脉血流参数联合雌三醇(uE3)及人绒毛膜促性腺激素(β-HCG)的预测价值,为临床预防胎儿生长受限(FGR)提供依据。方法:选取2022年6月—12月期间于衡水市第二人民医院妇产科接受产前检查的180例孕妇作为研究对象,将确诊为FGR的92例孕妇作为观察组,余下非FGR的88例孕妇作为对照组。依次对患者进行超声检测、uE3及β-HCG的实验室检测,对比两组孕妇的子宫动脉的血流阻力指数(RI)、血流搏动指数(PI)以及收缩期与舒张期的血流速度比值(S/D)和uE3、β-HCG的浓度。结果:检测后可见观察组的RI、PI及S/D的参数均大于对照组,而uE3及β-HCG浓度均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。经受试者工作特征(ROC)曲线分析可见,RI、PI、S/D、uE3、β-HCG及联合检测的曲线下面积分别为0.822、0.819、0.790、0.785、0.739、0.971,由大到小的排列顺序为联合检测>RI>PI>S/D>uE3>β-HCG;其中联合检测的灵敏度为93.50%、特异度为93.20%。结论:超声检测子宫动脉血流参数联合uE3、β-HCG的检测对于FGE具有一定的预测。

关键词： 高铁场景   建筑隐患   海量影像   在线检测   深度学习  

摘要： 高速铁路沿线建筑物隐患检测对高铁运营安全至关重要。针对当前隐患排查作业中存在的检测周期长、检测效率低、检测结果共享性差等问题,本文基于海量遥感影像设计并研发了高铁沿线建筑物隐患在线检测系统。该系统首先基于GeoTrellis构建高铁沿线遥感影像与金字塔瓦片混合存储方案,实现对高铁沿线多尺度遥感影像分片式存储;其次在服务端嵌入基于ResNet101的深度学习算法搭建高铁沿线建筑物隐患智能检测服务,并为提高海量影像数据检测效率采用Spark多服务节点并行的计算策略加速模型预测;最后利用WebGL技术实时渲染高铁沿线大跨度复杂场景以及建筑物隐患检测结果。该系统实现了高铁沿线场景可视化与建筑物隐患在线检测交互一体化作业,对以建筑物隐患检测为重要内容的高铁安全监管工作具有重要参考意义。

关键词： 激光器   光纤锁模激光器   耗散孤子   锁模机理   非线性光学  

摘要： 在光纤锁模激光器中,模式相位锁定产生周期短脉冲的过程称为锁模过程,产生的脉冲在广义上被称为“光耗散孤子”。光纤锁模激光器从传统的单模光纤锁模激光器发展到了多模光纤锁模激光器,锁模机理从一维(1D)时域耗散孤子锁模发展到了(3+1)维时空耗散孤子锁模。通过深入理解耗散孤子的产生机理,有望进一步推动光纤锁模激光器在科学和应用领域的发展,为更多领域带来更多创新和可能性。首先介绍单模光纤锁模激光器中的一维时域耗散孤子锁模,探讨不同色散区域中时域耗散孤子的产生机理;随后介绍多模光纤锁模激光器中时空耗散孤子的最新研究成果,讨论模间色散的补偿方法,揭示其丰富的时空锁模机理和潜在的应用场景;最后对光纤锁模激光器的发展前景进行展望。

关键词： 微应力装夹   干涉条纹畸变   低温光机结构优化   光-机-热耦合   面形拟合  

摘要： 长波红外差分干涉仪在低温工况下会因光学元件受到非均匀应力作用产生干涉条纹的畸变,从而降低干涉仪系统性能。本文为解决低温工况干涉条纹弯曲畸变问题,基于长波红外差分干涉仪光机系统进行了干涉条纹畸变影响因素分析,结合光-机-热耦合分析方法,对干涉仪系统低温工作状态进行仿真。随后设计了针对影响条纹畸变的关键元件——光栅元件的低温微应力动态稳定支撑安装结构,结构优化后的光栅表面面形均方根(Root Mean Square,RMS)值为3.89×10^(-2) nm,面形峰谷值(Peak to Valley,PV)值为2.21×10^(-1) nm,分别较优化前初始系统的分析结果减小了5个数量级,系统仿真干涉条纹畸变小于1个探测器像元。全系统低温验证试验表明,优化结构可有效抑制干涉条纹畸变,畸变量小于2个探测器像元,试验与仿真计算结果一致性较好,验证了优化分析方法的有效性。该优化方案对提升反射式光学系统结构低温稳定性,提高系统工作能力有较大意义和价值。

关键词： 锂离子电池   剩余寿命预测   降噪   自编码器   长短时记忆神经网络   迁移学习  

摘要： 针对锂离子电池退化数据噪声大、数据量少以及不同生命时期的退化趋势不同而导致的模型预测精度低、泛化能力差等问题,从数据预处理、预测模型的构建与训练三方面展开研究:首先结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络模型(GAN)构建VAE-GAN模型生成多组数据,实现电池的退化数据增强;然后结合降噪自编码器(DAE)和长短时记忆(LSTM)神经网络构建DAE-LSTM模型进行数据降噪和容量预测,为了降低模型参数,此过程中的数据降噪和预测共享同一个损失函数;最后先利用生成数据对DAE-LSTM模型进行预训练,再利用真实数据对其进行迁移训练。在CACLE和NASA公开数据集进行性能测试,实验结果表明该文所提方法精度高、鲁棒性强,能够有效提高锂离子电池剩余寿命的预测效果。

关键词： 深度学习   电力系统   混淆恶意代码   特征向量   代码字符串   混淆度  

摘要： 代码样本迭代数不断增大的情况下,保证电力系统主机对混淆恶意代码的精准检测,设计基于深度学习的电力系统混淆恶意代码检测系统。遵照恶意代码分辨原则,执行代码字符串拆分指令,联合已知的混淆度计算结果,完成检测系统的软件应用环境设计,并结合各级硬件设备结构,实现基于深度学习的电力系统混淆恶意代码检测系统的应用。实例分析结果显示,在深度学习算法作用下,随着代码样本迭代数增大,收敛指标始终能够保持相对较高的数值水平,与卷积神经网络型检测系统相比,更能满足电力系统主机对于精准检测混淆恶意代码的实际应用需求。

关键词： 光纤光学   光纤水听器   光纤水听拖曳阵列   分布式光纤声波传感   声压灵敏度   姿态感知   目标轨迹跟踪  

摘要： 报道了一种高性能大孔径分布式光纤水听拖曳阵列,其总长度为150 m,声学传感段长度为100 m,具有192个传感单元,采用单根光纤离散增敏制备而成,无需其他分离器件。传感基元通过驻波桶标定,在20~1000 Hz,平均声压灵敏度达到-127.44 dB(re rad/μPa)。阵列同时装配了自研的姿态感知模块,可实现拖曳过程的实时姿态获取。针对所研制的大规模分布式光纤水听拖曳阵列,开展了湖试综合测试,6 kn拖速下阵列声学段的倾角仅为7.8°,将192个传感单元数据波束合成后得到了16.87 dB的空间增益,传感器表现出了优异的综合性能。该高性能大规模分布式光纤水听拖曳阵列为光纤水听器发展提供了一条全新的技术路线,有力推动了基于DAS的“第三代声呐技术”的发展。