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关键词： 现代技术   光纤通信传输技术   应用领域  

摘要： 为优化光纤通信传输技术的质量水平,要结合技术应用要求搭建完整的通信传输控制体系,积极落实光纤通信传输技术的研究工作。光纤通信传输技术的关键技术内容涉及光波分复用技术、光交换技术、光纤接入技术等,结合技术要点就能落实具体的作业内容,将其应用在导弹控制系统、电力系统等方面能充分发挥技术的应用优势,为光波、光纤信号传输提供良好的保障。简要分析光纤通信传输技术的应用优势,并从现代技术的角度对技术内容展开讨论。

关键词： 智慧停车   图像识别   机器学习  

摘要： 伴随着私家车购买量的提升,传统的停车场管理方式逐渐暴露出空位无处寻、有空无指向、没有精准地图等问题,虽然前人已有诸多尝试,但在新科技的视野下仍不是最优解。在“新基建”的发展大环境下,智慧城市成为智慧化的重要一步,新兴技术人工智能也逐渐加入城市智慧化的工具包。为高效解决停车难问题,将图像处理技术与人工智能相结合,制作出一款停车位人工智能检测系统,实时反映当前停车场停车情况并输出视频,起到提示指引作用。

关键词： 铁路通信网   光纤通信网络   入网技术  

摘要： 分析我国铁路通信网的发展现状,详细介绍光纤入网技术的演变,阐述光纤接入网的构成模块,详细讨论铁路通信网中光纤通信网络的规划和设计。研究采用文献查阅和理论分析相结合的方法,梳理和分析相关文献和理论知识,深入探讨了铁路通信网中光纤通信网络的规划与设计。通过研究分析,得出了简约构建、彰显入网优越性和保障铁路通信光纤接入网的质量等设计原则和结论,为我国铁路通信网中光纤通信网络的规划与设计提供了理论和实践指导。

关键词： 图像处理   目标检测   低照度增强   综合型技术人才培养  

摘要： 以自动驾驶为背景,设计开发了一个基于图像处理的车道线检测算法及实验的创新型实践教学方案.为通过结合最新的科技发展培养适应未来市场和技术需求的工程人才,引入"构思、设计、实验、验证"的教学模式,以总体方案设计、虚拟环境搭建、数据集构建、UFLD车道线检测算法设计等为主要教学模块进行整体化实验教学.该实验教学可以培养学生对人工智能技术的兴趣,提升学生独立思考和创新实践能力,有助于培养综合型技术人才.

关键词： 掩码自编码器   滚动轴承   不同转速   标签样本   半监督故障诊断  

摘要： 针对滚动轴承在不同转速条件下数据分布不同以及实际工程应用中标签样本不足导致故障诊断精度低的问题,将领域适配模块融入掩码自编码器(MAE)中,提出了改进掩码自编码器(IMAE)的滚动轴承半监督故障诊断方法。首先,对滚动轴承振动信号进行连续小波变换(CWT)得到反应信号时频特征的二维时频图,然后对时频图随机掩码,利用无标签样本进行掩码自编码器预训练,获得数据中复杂的内在特征,减少对有标签样本的依赖;其次将领域适配模块引入到预训练后的编码器中,使用少量有标签源域数据对IMAE进行微调,在希尔伯特空间中利用最小化最大均值差异减小因转速不同造成的源域与目标域间数据分布差异;最后在Softmax分类层下实现滚动轴承半监督故障诊断。通过滚动轴承数据集实验验证,所提方法检测精度均达到94%以上,证明了该方法的可行性与有效性。

关键词： 光纤传感器   分布式传感   光频域反射计   卡尔曼预测  

摘要： 针对光频域反射(OFDR)分布式光纤传感在长距离、大量程应用场景中,参考光谱与测量光谱间的相似度(SD)退化及由此造成的鲁棒性下降的问题,本文研究了可调谐激光光源调谐非线性补偿模型,发现补偿的残余误差会引起传感单元产生随机位置偏差(PoD)。基于对PoD的统计学分析,建立了参考和测量光谱间SD的评价体系,并提出一种基于卡尔曼预测和局部寻优的传感单元随机PoD补偿方法,实现了参考和测量光谱位置的高效、精准匹配。本文所提方法能够在50 m的传感光纤上以5 mm的空间分辨率实现大量程传感(最高温度~450℃,最大应变~10000με),且兼顾高鲁棒性和高速度(计算量可降低到原来的5.8%~28.6%)。这些优点使该方法能够广泛应用于现有的光频域反射分布式光纤传感系统。

关键词： 无线传感器网络   海水养殖监测   路由算法   能量优化  

摘要： 文中将无线传感器网络应用于海水养殖监测系统,根据海上养殖监测的特点,提出了一种适合海水养殖的无线传感器网络协议。该协议采用最小跳数异步分簇路由算法构建无线传感器网络,协调簇内能量平衡。对于正常数据和异常数据,采用自适应的数据传送机制进行数据传输,降低数据传输量,实现网络能量优化。仿真结果表明,在异常数据率较小的情况下,自适应的数据传输中节点产生的平均数据量和平均冗余数据量比普通的事件驱动型数据传输要小很多,降低了能耗,提高了传输效率。在信道传输质量较差的情况下,自适应的数据传送机制的传输效率更具优势。

关键词： 深度学习   计算机视觉   目标检测   图像分割   捆带检测  

摘要： 阐述基于深度学习的目标检测算法和图像分割算法的捆带检测系统,采用两种相结合的算法,对同一张产线图像是否含有捆带及捆带是否压边进行综合判断。结果表明,可有效提升识别的准确率。

关键词： 高分辨率   激光编码器   电动汽车   驱动控制   模糊PID控制  

摘要： 为了更好地完成电动汽车驱动控制,提出一种高分辨率激光编码器下电动汽车驱动控制方法。采用高分辨率激光编码器,采集电动汽车驱动系统运行关联输入信号,利用改进粒子群算法对全部信号进行预处理,辨识模型中全部待定参量,修正信号幅性偏差和正交性偏差。构建等效平均值模型,分析电动汽车驱动系统对零序环流的影响,将PID控制和模糊PID控制有效结合,建立电动汽车驱动控制器,进而完成电动汽车驱动控制。实验测试结果表明,所提方法可以获取较好的电动汽车驱动控制效果。

关键词： 脑卒中,缺血性   超声   内-中膜厚度   斑块厚度   钙化   神经预后  

摘要： 脑卒中经过标准卒中单元的规范化救治,仍有5%~20%患者遗留不同程度的神经功能缺损,影响患者生活质量。早期准确评估急性缺血性脑卒中(aute ischaemic stroke,AIS)患者的临床预后是当下研究的热点和难点。通过对患者病情的危险分层和预后不良评估能够指导医生制定更恰当的干预策略.