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关键词： 物联网技术   环境空气质量   传感器网络   数据处理   智能城市  

摘要： 随着城市化进程的加速和工业化的不断发展,环境空气质量已成为全球范围内的重要问题。物联网技术的快速发展为环境空气质量监测和改善提供了新的机会。本文探讨了利用物联网技术来提升环境空气质量的潜力和挑战,旨在探讨如何利用物联网技术来提升环境空气质量物联网技术通过传感器、通信设备和数据处理系统的组合,实现了各种设备和物体之间的互联互通,这使得环境监测变得更加智能化和高效化。

关键词： 光纤光学   光纤陀螺   Shupe效应   光纤环圈   温变速率   补偿算法  

摘要： 通过对光纤陀螺温度漂移的剖析推导,分析了温度扰动引起陀螺漂移误差的深层次原因,并结合过程相关性理论,对各个温度项影响因子与光纤陀螺实际输出相关性进行验证分析,提出一种同时考虑温度、温变速率、温度梯度以及三者乘积耦合项的算法补偿模型。对该模型的补偿效果进行离线补偿验证,结果表明,采用该算法补偿模型能明显抑制光纤陀螺的变温零漂。为了进一步验证该模型的有效性,把离线获得的补偿参数载入陀螺存储器,经过多样本实验测试,补偿后可有效提高光纤陀螺的全变温零偏稳定性,验证了该补偿算法在工程上的可实施性和推广价值。

关键词： 拉曼光谱   光纤探针   食品安全   环境监测   生物医学  

摘要： 光纤拉曼生化传感器是一种基于拉曼散射原理的光纤传感器,它结合了拉曼散射光谱技术和光纤传输的优势,具有体积小、无需标记、高灵敏度和特异性,能够实现实时快速检测的特点,可以广泛应用于生化检测领域低浓度分析物的检测。对光纤拉曼生化传感器的基本原理、结构和工作方式进行相关介绍,以它在食品安全、环境监测和生物医学等多个领域的实际应用为切入点,重点介绍了不同结构光纤拉曼探针的制备过程和对实际分析物的检测限。此外,总结了当前光纤拉曼生物传感器面临的挑战和未来的发展方向,进一步就如何提高光纤拉曼传感器的性能进行了相关讨论。

关键词： 陶瓷制品   超声检测   红外成像检测  

摘要： 本文简述陶瓷制品的制作要求及材料制作过程中容易产生的缺陷。介绍超声检测、红外热成像检测技术在陶瓷材料检测中的应用。超声检测术适用于检测陶瓷制品生产过程中的各类缺陷;红外成像检测技术更适合工业生产自动化、大批量检测。为今后陶瓷制品的检测及质量把控奠定了基础。

关键词： 光纤传感器   Sagnac干涉仪   超声波   局部放电  

摘要： 提出了一种基于光纤Sagnac干涉仪用于多点局部放电超声检测的光纤传感系统。该超声检测系统由光源、单模光纤延迟线、光纤耦合器、相位调制器、偏振控制器和对比度为1的光纤Sagnac干涉仪组成。首先介绍了传感系统的超声检测的原理,然后搭建了模拟局部放电超声实验平台,利用Nd∶YAG激光器照射钢板激发出的表面波和高频声源,针对局部放电超声在钢板和变压绝缘油中的传播情况进行了实验。实验结果证明了使用该系统用于局部放电超声检测的有效性,在100 kHz~200 kHz频率范围内,信噪比可达40 dB以上,同时实验验证了该Sagnac传感器对局部放电超声的多点检测能力。该光纤超声检测系统结构简单,频率响应高,成本低廉在局部放电等领域有着巨大潜力。

关键词： 能力培养   光纤通信   4A4S模式   教学改革  

摘要： 以“光纤通信”课程为对象,探索了基于科研型人才和应用型人才的不同能力视域下分层分类的4A4S人才培养模式。在此培养模式下,结合SPOC学习平台进行信息化课程建设,便于学生开展线上、线下学习。多年实践表明,在4A4S教学模式下,学生自主学习能力和创新能力有了较明显的提高。

关键词： 页岩油   水平井   体积压裂   起裂效率   光纤监测   压裂工艺   庆城油田  

摘要： 庆城油田页岩油水平井主体采用分段多簇细分切割体积压裂技术,但目前仍存在多簇起裂效率不清晰的问题。为了评价多簇起裂有效性及裂缝延伸规律,开展了水平井泵入式光纤测试技术先导性试验,该技术具有工艺灵活、便捷高效及成本低的独特优势。测试结果表明,水平井分段多簇细分切割体积压裂通过射孔限流+颗粒暂堵方式,能够实现100%多簇完全起裂,但各簇进砂(液)量差异明显,各簇裂缝延伸不均衡。该项研究初步回答了多簇起裂有效性问题,并验证了水平井套管内泵入式光纤监测技术的可行性,丰富了水平井体积压裂效果评估测试手段,同时为鄂尔多斯盆地页岩油水平井压裂工艺及参数优化提供了重要依据。

关键词： 视觉传感器   精神疾病识别   光流特征   深度学习  

摘要： 目前,精神疾病的筛查主要依靠临床医生的访谈和问卷进行评估,具有高成本、主观性等问题。提出了一种基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别方法,可以实时监测和预警,以较低的成本和非侵入性的方式来进行精神疾病的辅助筛查。该算法通过视觉传感器全面采集患者的面部数据来提取光流特征,并输入TSMOSNet进行训练。TSMOSNet以TSM为基础网络进行改进,替换普通卷积为光流提取头,针对视觉传感器采集而来的光流特征图进行密集采样,并添加了时序注意力模块、DML蒸馏和VideoMix数据增强等方法,增强了视觉特征,以提高精神疾病识别的准确率。实验结果表明,在H7-BDSN数据集上相比于其他方法,本研究提出的识别算法在精神疾病的筛查任务中取得了最好的效果,准确率为85%,F1分值为0.84。

关键词： 自动化控制系统   传感器网络   物理层   网络层   应用层  

摘要： 阐述智能传感器网络的设计与优化,探讨传感器网络的概念、物理层、网络层、应用层、安全及其优化策略,分析智能传感器网络设计和优化中的问题与发展趋势。

关键词： 交通流量预测   编码器   空间位置编码   注意力机制   图生成器  

摘要： 传统的交通流量预测模型对历史数据进行时空建模,忽略了交通数据的时间周期性内部潜在关系和交通路网间节点的距离特征和相似性空间特征。据此,提出面向交通流量预测的多通道时空编码器模型MC-STGNN,用于提高交通流量预测的准确率。首先将交通数据处理成三通道的周期性时间序列,并对整体的序列数据进行时间位置编码和自适应的空间位置编码,提取路网节点间的动态相关性;其次引入具有卷积结构的多头自我注意力机制,更大程度地捕获周期数据不同程度的时间相关性;最后提出一种图生成器生成新的时空图,提取路网节点间的相似性和距离特征,并利用门控图卷积网络整合原始图和新时空图的空间信息。在高速公路数据集PEMS03和PEMS08上进行一小时的交通流量综合预测实验,结果表明,MC-STGNN模型与其他的基线模型相比,具有更佳的性能指标,说明MC-STGNN模型具有更优的建模能力。