课程文献中心 更多>>

关键词： 相控阵超声检测   工作原理   射线检测   焊接  

摘要： 基于相控阵超声检测技术的工作原理,比较A型脉冲超声波检测方法和射线探测方法,描述相控阵超声检测技术的优势,展现相控阵超声检测技术的应用潜力。同时,对近两年相控阵超声检测技术在项目推广中遇到的困难,如表面相控阵超声检测的局限性等进行了分析,并展望了该检测技术的应用前景。

关键词： OR-CNN   PORoI   电动车   电梯   危险行为检测   特征信息融合   管理智能化  

摘要： 在楼宇中电动车不论是在电梯中还是在楼层中自燃爆炸都会给人们造成严重的危害,是一个重大的危险源。目前虽然在电梯口贴上了“电动车禁止进入”的提示标志,但效果不佳。因此,设计了基于OR-CNN的电动车进入电梯危险行为检测系统,以满足管理部门对禁止电动车进入电梯的需求。基于OR-CNN网络的电动车检测模型将RoI池化层替换为PORoI,PORoI池化单元通过先验知识将目标划分为5个部分,融合各个部分的特征信息,更好地完成在遮挡环境下的目标检测任务。此外,系统在发现违规行为时会使电梯门处于禁关状态,并发出警报提醒,对违规行为的视频段进行抽帧处理并记录存档,以便事后追责,实现智能化管理。测试结果表明,与YOLOv5相比,所设计的检测系统在遮挡情况下的电动车检测准确率明显提高,更适应电梯等狭小环境中目标遮挡的情况。

关键词： 高光谱图像   异常检测   多路自编码器   加权空谱Gabor   双曲正切函数   特征增强  

摘要： 高光谱图像异常检测作为一种无监督的目标检测,主要存在异常目标类型多样化、异常与背景不易区分、以及检测精度受场景影响大等难题。针对以上问题,本文提出了一种基于空谱多路自编码器的高光谱图像异常检测方法。首先,提出一种加权空谱Gabor滤波方法,提取高光谱图像的多尺度空谱特征;其次,采用多路自编码器降低多尺度空谱特征在光谱维的冗余度,提取空谱特征中的主要信息;最后,利用得到的主要空谱特征,结合形态学滤波与双曲正切函数进行特征增强,以提高异常与背景噪声的区分度。本文提出的方法是一种即插即用的异常检测方法,无需额外的参数输入;多路自编码器提取了多尺度主要空谱特征,以应对异常目标类型多样化的难题;通过特征增强提高了背景与异常的区分度。将本文提出的方法与9种流行的异常检测方法相比,在5个高光谱数据集上进行验证,通过对比异常检测结果图、接收机操作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线、ROC曲线下覆盖的面积AUC(Area Under Curve)以及异常像元与背景像元的箱型图等评价指标,证明了本文方法优于其他9种方法。

关键词： 光纤Bragg光栅   弯矩解耦   桨叶标定   直升机飞行试验  

摘要： 近年来,光纤Bragg光栅(FBGFiber Bragg Grating,FBG)这种具有体积小、质量轻、抗电磁干扰能力强、可实现准分布式测量等独特优势的新型传感器受到了人们的广泛关注。为了实现其在直升机飞行试验中的工程应用,引入基于应变差值计算的桨叶弯矩解耦方法,通过标定实验确定不同光纤Bragg光栅组合桥路测量弯矩的耦合系数,选择最优弯矩解耦组合桥路,完成载荷标定。实验结果表明,光纤Bragg光栅传感器适用于直升机桨叶弯矩测量,可以实现挥舞、摆振、扭转弯矩的有效解耦和准分布式测量。

关键词： 有线通信   光纤接入网技术   组网设计  

摘要： 为全面优化有线通信质量,结合有线通信运行需求,合理融合光纤接入网技术,在提高通信业务效率的同时,推动有线通信技术朝着宽带化、光纤化方向进步,构建更加稳定的组网设计模式,为人们提供高质量的通信环境。简要介绍光纤接入网技术,并对有线通信中光纤接入网技术的应用要点展开讨论。

关键词： 大学物理实验   超声光栅实验   浓度测量  

摘要： 大学物理是高等院校理工科专业学生在低年级的必修课,是学习其他专业课程的基础,而大学物理实验作为大学物理学习的重要组成部分。在《大学物理实验》课程中,理工科专业学生完成了“超声光栅的基本原理与声速的测量”的学习,对于相关原理与实验操作较为熟悉,但在实际教学过程中,学生的思维只能局限在课程以内,无法延伸至更加广阔的方向。本文以超声光栅实验为例,除教材所学测量声波在液体中的传播速度,将超声光栅实验延伸至测量透明液体浓度原理,充分向学生展示超声波的理论成熟和超声光栅原理应用广泛。由此可见,当在大学物理实验课程中不断激励学生们独立思考,探究出实验的延伸方向,以物理专业学生来说,有助于学生清晰地掌握实验原理,也有利于学生对专业课程理论的理解。

关键词： 目标检测   自编码器   雾天场景   扩散模型  

摘要： 针对自动驾驶车辆在雾天场景下所采集可见光图像因清晰度低以及噪声干扰等因素导致行人、车辆等目标检测精度降低的问题,提出一种基于扩散模型下结合全卷积掩码自编码器的雾天目标检测方法(HD-DiffusionDet)。首先,在图像编码阶段引入ConvNeXtv2架构以及全卷积掩码自编码器训练策略,以提升网络对低清晰度的有雾图像高表征能力,获得有雾图像的编码特征;然后,利用基于扩散模型生成真实边界框的噪声框,通过生成的噪声框对图像编码器生成的特征图进行RoI特征的裁剪;随后,将裁剪后的RoI特征输入检测解码器,用于检测对象的分类和边界框回归。通过在自动驾驶真实雾天数据集RTTS上进行实验,所提方法的平均检测精度均高于其余方法,mAP值达到77.3%,降低了雾天场景下行人的漏检和误检情况,证明了所提方法的可行性与有效性。

关键词： 光纤光学   布里渊分布式光纤传感   图像去噪   生成对抗网络   自洽约束   噪声建模  

摘要： 首先,利用自洽约束生成对抗网络(SCGAN)建模布里渊增益谱(BGS)中的真实噪声分布,生成噪声数据用于去噪卷积神经网络训练。通过对高斯噪声和SCGAN生成噪声进行直方图统计和幅度谱分析,证明了两种噪声的差异。然后,利用2种噪声分别训练3种最新的去噪卷积神经网络,在不同温度、不同信噪比的实验数据上对比了各网络的性能。实验结果表明,所提方法能准确获取低信噪比BGS的布里渊频移,说明基于生成对抗网络的噪声提取方式能够有效地建模真实噪声,更好地训练有监督网络。

关键词： 光纤光学   锗硅酸盐掺铋光纤   高吸收   E+S波段   放大  

摘要： 目前基于掺铒光纤放大器(EDFA)的光纤通信骨干网络仅能有效利用C+L波段(1524~1625 nm)。在E+S波段,锗硅酸盐掺铋光纤可进一步扩展放大器的增益带宽,具有重要研究价值,但其过长的使用长度严重制约了其应用。报道了一种高吸收锗硅酸盐掺铋光纤,其使用长度得到大大缩短,同时具有高增益。基于前向泵浦结构测试了掺铋光纤的增益性能,泵浦功率和波长分别为367 mW和1310 nm,输入信号总功率为-20 dBm。结果表明,50 m长的光纤在1414~1479 nm实现了大于20 dB的增益,65 m长的光纤的增益在1450 nm处达到最大(33 dB),单位长度增益系数达0.51 dB/m。研究结果证明了锗硅酸盐掺铋光纤在WDM光纤通信网络中的实际应用潜力。

关键词： 视频一致性检测   关键帧抽取   特征向量化   ResNet模型   Milvus数据库  

摘要： 本文提出一种基于ResNet与Milvus的视频一致性检测解决方案,通过对海量视频文件抽取关键帧,利用深度学习模型提取图像特征向量,导入向量数据库进行相似度检索,最终实现了视频一致性检测功能,并在省级广电机构中成功应用。