课程文献中心 更多>>

关键词： 胎儿   唐氏综合征   颈后透明层超声   颜面轮廓超声   诊断  

摘要： 目的:探讨胎儿颈后透明层(NT)超声检测联合颜面轮廓超声指标筛查在唐氏综合征诊断中的应用价值。方法:回顾性选取2019年1月—2023年6月在江苏盛泽医院进行胎儿唐氏综合征筛查并确诊的101例孕妇为观察组,并选取同期胎儿筛查结果正常的80例孕妇作为对照组。比较两组胎儿NT厚度、额-上颌(FMF)角、上颌-鼻根-下颌(MNM)角和鼻前组织厚度与鼻骨长度比值(PT/NBL)及各指标诊断结果,并绘制受试者工作曲线(ROC)分析NT厚度单独、联合FMF角及联合FMF角和PT/NBL的诊断效能。结果:两组MNM角比较,差异无统计学意义(P>0.05),观察组NT厚度、FMF角及PT/NBL显著大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组NT厚度增加,FMF角增大和PT/NBL增大的检出率均显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);MNM角减小的检出率与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。NT厚度、FMF角和PT/NBL三者联合诊断唐氏综合征的曲线下面积(AUC)为0.940,明显高于NT厚度诊断(0.878)和NT厚度联合FMF角诊断(0.887)。结论:NT增厚、FMF角增大、PT/NBL增大与胎儿唐氏综合征有关,与NT厚度单独和NT厚度联合FMF角相比,联用NT厚度、FMF角和PT/NBL三项参数进行胎儿唐氏综合征筛查具有较高的诊断价值。

关键词： 无人机   桥梁病害   检测系统   TSP建模   SIFT算法  

摘要： 根据无人机在桥梁检测中的优势和发展阶段,提出了一种全新的智能化无人机桥梁病害检测系统。采用TSP建模、遗传算法与路径搜索和坐标映射三个模块,使无人机能够在遍历所有区域的前提下检测的路径长度最短。通过病害图像拼接算法实现病害图像的准确拼接,采用深度学习网络对病害图像进行训练和特征提取,以提高病害自动识别准确率。无人机桥梁病害检测系统具有便捷快速、智能化、高效化和精准化等优势,能够满足现代化桥梁检测要求。

关键词： 现代通讯设备   自动检测系统设计   实现  

摘要： 随着现代通信技术的日益发展,现代通信设备在各个领域中广泛应用。这也对现代通信的软硬件提出了更为严格的要求。对此,在实践中要通过虚拟器技术进行自身测试处理,这样则可以有效的满足自动测试的实际需求。基于此,文章主要对现代通讯设备自动检测系统设计与实现分析进行了简单的分析,了解了其主要框架,重点分析了软硬件系统的设计与实现,通过测试可以确定此系统具有可行性。

关键词： YOLOv3算法   选煤厂   闸板开度   自动检测系统  

摘要： 为保证选煤厂闸板开度执行精度,针对传统检测系统容易受到复杂环境的影响,导致检测出现偏差的问题,设计基于YOLOv3设计选煤厂闸板开度自动检测系统。该系统借鉴B/S三层框架结构设计系统框架,包括图像采集层、中央处理层以及终端显示层;硬件部分,主要针对激光扫描仪、通信设备以及微处理器三个关键硬件分析;软件部分,设计图像采集处理程序、YOLOv3开度检测程序、预警程序。试验结果表明:无论在何种环境中,该系统开度检测偏差均小于0.5,说明所设计的系统检测准确性较高,能适应各种环境的开度检测,弥补了传统开度检测系统存在的缺陷。

关键词： 掺铥光纤激光器   大能量   调Q技术   锁模技术   增益开关技术  

摘要： 2μm波段掺铥脉冲光纤激光器目前可实现最高毫焦量级的能量输出,对医疗、材料、通信等领域有重要意义。本文主要介绍近年来大能量掺铥光纤激光器系统研究的主要进展,讨论大能量掺铥光纤激光器的技术类型和影响因素。在此基础上,对大能量掺铥光纤激光器的研究前景进行展望。

关键词： 学术性论文   一稿多投   中国学术文献网络出版总库   不当署名   数据库   启用   原创性  

摘要： 为了保证学术性论文的真实性和原创性,端正对学术性论文抄袭与剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投等学术界的不正之风,以及本着对本刊论文作者和读者负责任的态度,医学与哲学杂志社于2009年2月开始启用《科技期刊学术不端文献检测系统(AMLC)》。该系统以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对数据库.

关键词： 电阻炉   大直径预制棒   模拟仿真   高速拉丝  

摘要： 采用模拟仿真技术对大直径光纤预制棒拉丝炉进行炉体结构设计,保证炉内温场与流场的稳定性,以满足φ150mm~φ220mm不同规格预制棒拉丝。重点对大直径预制棒高速拉丝时光纤裸纤波动与分布、包层不圆度和光纤强度与拉丝断纤等问题进行了研究。通过调整发热体结构、马氟管与预制棒间隙匹配等方式,改善提高大直径光纤预制棒高速拉丝的稳定性。

关键词： 深度学习   网络入侵检测   无线通信网络   数据处理  

摘要： 随着信息技术的发展和广泛应用,网络入侵已经成为互联网安全领域的重要挑战之一。首先通过建立无线通信网络数据处理模块,对原始网络数据进行预处理和转换,以提取具有高信息含量的特征。其次选择适合的深度学习模型架构,并设计参数配置和训练策略。再次对深度学习模型进行训练并优化模型的参数和权重实现对网络数据的深入分析和准确识别入侵行为。最后采用模型集成技术将多个深度学习模型结合起来,以提升入侵检测智能体的性能和鲁棒性。实验结果表明:深度学习模型在准确率和效率方面优于其他模型。

关键词： 微扰理论   基片集成波导   介电常数   小型化  

摘要： 基于微扰理论,提出了一种在基片集成波导(SIW)结构上加载椭圆形开口环的小型化介电常数测量传感器。在传感器表面刻蚀椭圆开口环,增加电流路径的同时,降低工作频率,实现器件的小型化。在中心区域挖有通孔,当放入具有不同介电常数的待测物体时,传感器的S参数会发生改变。通过仿真软件对传感器进行分析,介电常数实部从1至10变化,频率的相对偏移达到32.4%。测量结果表明:传感器对介电常数的测量误差小于3%,具有很好的测量效果。

关键词： 机器视觉   刚性接触网   绝缘子   裂纹病害   图像处理  

摘要： 针对刚性接触网绝缘子病害造成的城市轨道交通弓网故障,以及在雨雾环境下对绝缘子裂纹病害检测的工程需求,设计了基于机器视觉的刚性接触网绝缘子病害检测系统。基于深度摄像头和激光雷达技术,采用暗通道先验算法预处理在雨雾环境下的图像;采用SURF算法实现绝缘子的快速特征识别;采用小波变换和维纳滤波技术进一步优化图像;采用改进型Canny算法提取绝缘子裂纹病害边缘,使得系统对绝缘子病害检测的准确率达到92.5%,误判率仅为5%。