课程文献中心 更多>>

关键词： 道路交通数据   浮动车数据   质量评价   评价模型  

摘要： 道路交通数据在城市道路交通领域的各个环节都十分重要,然而数据的质量往往参差不齐。本文建立了对感应线圈、微波与浮动车检测系统的道路交通数据质量评价模型,基于现状交通实践,确定了可用性、完整性、一致性、正确性、及时性、准确性六组数据质量特征,对每组特征定义了相应的数据质量参数,研究了浮动车检测系统等无地面实况数据对照条件下的自评价算法,并设计了整体数据质量评价流程。

关键词： 铁路光通信   在线监测系统   动态监测   光缆   通信光纤  

摘要： 介绍分析传统光纤在线监测系统的工作原理和不足,提出一种基于传输空端口的光纤监测系统,详细阐述其中的关键技术、实现方式以及实现效果,深入探讨其核心组成部分及其运作原理。新系统利用通信机房既有传输设备的空闲传输端口进行光信号的收发监测,无需增加额外故障节点,对铁路安全行车不构成安全隐患,通过对光功率数据的实时采集、处理和显示,能够准确监测光纤链路的性能,及时发现问题并进行故障判断,为实现光纤通信线路的稳定运行提供有效解决方案。

关键词： 超声检测技术   压力管道   检测  

摘要： 在化工、船舶、火电厂和核电站等关键行业中,压力管道面临着高温、高强度乃至辐照等严峻挑战,其安全性和可靠性是确保这些行业正常运行的核心要素。从材料选择、焊接工艺、安装过程到日常监控,每一个环节都必须满足严格的标准和要求。无损探伤作为保障油气井产品安全与质量的关键手段,在压力管道的检测中显得尤为重要。本文旨在深入探讨超声波技术在压力管道检测中的应用,以期为行业实践提供有益的参考与借鉴。

关键词： 油气管道   内检测技术   缺陷检测   漏磁检测   超声检测   涡流检测   裂纹检测   应力检测  

摘要： 管道内检测技术是长输油气管道内检测最有效的方法之一,是长输油气管道缺陷检测、评估与完整性评价的重要手段。随着我国能源行业的高速发展,管道成为能源输送的最有效载体,这对管道内检测技术提出了新的挑战,应运而生多种新的检测方法与解决方案。梳理了长输油气管道内检测技术的发展过程,阐述了长输油气管道内检测技术的国内外研究现状,针对长输油气管道内检测现存在的问题,对新技术、新方法的原理、应用情况进行归纳总结,并提出管道内检测行业的未来展望。

关键词： 光纤通信   空分复用   多芯光纤   LC型光纤连接器  

摘要： 空分复用的多芯光纤被广泛应用于光互连中,多芯光纤连接器的性能将直接影响多芯光纤的应用。设计新型八芯LC型光纤连接器,运用仿真分析了纤芯间距、沟槽宽度、波长等参数对八芯光纤传输性能的影响规律,仿真结果验证了所设计的八芯光纤的可行性。通过实验优化制备工艺,使得制备的八芯光纤连接器达到了±0.1°范围内的旋转对准精度,并实现平均插入损耗为0.13 dB,回波损耗为56.08 dB,在经过多次重复性和互换性测试后,附加损耗小于0.2 dB,保持了光纤连接器性能的稳定,且与传统单模光纤连接器相比,具有较低的损耗以及更高的通信容量。

关键词： 混合噪声   快速中值滤波   八方向的Sobel算子   边缘检测   FPGA  

摘要： 针对经典的Sobel边缘检测系统存在定位不准确以及消除高斯与椒盐混合噪声差而导致的图像边缘特征提取模糊或无法提取的问题,提出了一种改进的快速中值滤波算法与八方向的Sobel算子相结合的边缘检测算法。首先,采用快速中值滤波算法消除图片噪点;然后,再采用八方向的Sobel算子提高边缘定位的准确性,提高算法在面对噪声时的边缘信息提取的准确性。改进的快速中值边缘检测系统能在密集的混合噪声中准确定位到图像边缘。改进后的算法计算量倍增,选用FPGA硬件实现,实验结果验证了算法的可行性。

关键词： 车道线检测   双分支分割网络   自动驾驶   损失函数   网络参数优化   编码器   解码器  

摘要： 对车道线实现准确检测是自动驾驶中的关键技术。针对现有的车道线检测方法对复杂工况下的车道线检测精度不足的问题,提出一个面向复杂场景下的车道线检测模型。基于LaneNet网络设计一种双分支分割网络,利用网络模型中的损失函数使图像像素点占比提高,实现网络参数的优化。通过编码器与解码器结构对车道线采样,实现语义分割与车道线像素点嵌入分割;并通过自适应DBSCAN聚类算法实现对邻域半径和最小样本个数两个参数的自主选择,引入H-Net网络中的图像逆透视变换与车道线拟合实现检测。最后,利用图森数据集对所设计模型进行验证。结果表明,所提出的车道线检测模型有较高的精度,能实现复杂场景下的车道线检测。

关键词： 自编码器   推荐系统   物品交互约束   协同过滤  

摘要： 近年来,自编码器凭借其良好的数据压缩能力在推荐领域得到广泛应用。研究发现,受推荐系统中数据稀疏性的影响,自编码器模型会因为用户与物品之间缺少交互而在训练过程中产生偏差,从而影响模型的推荐结果。为解决此问题,提出一种基于物品交互约束的自编码器推荐模型。该模型以物品交互情况作为约束条件,设计了新的参数更新规则,规避了由数据稀疏性引入的模型训练偏差。在此基础上,推荐模型还将物品标签信息引入到训练中,通过增加新的数据源来缓解数据稀疏性的影响,提升推荐性能。在3个不同规模和稀疏度的数据集上的实验表明,模型对稀疏数据集具有良好的适应性,能够有效提高推荐的准确性,展现出良好的应用潜力。

关键词： 微小肝癌   彩色多普勒超声   高频超声   诊断价值  

摘要： 观察在微小肝癌诊断中使用彩色多普勒超声+高频超声检测的临床意义。方法 收集本院2021年10月-2024年5月期间在我们医院就诊的71例疑似微小肝癌患者的资料,对71例疑似微小肝癌患者分别使用彩色多普勒超声、高频超声检测,将其与病理学诊断结果对比,分析两种诊断技术的诊断价值。结果 经彩色多普勒超声诊断微小肝癌的敏感度为87.69%,特异度27.27%,准确性为84.51%,与病理学诊断结果相比(P<0.05);高频超声检测诊断微小肝癌的敏感度为90.77%,特异度为33.33%,准确性为87.32%,与最终结果对比差异明显(P<0.05);彩色多普勒联合高频超声诊断微小肝癌的敏感度为98.46%,特异度为83.33%,准确性为97.18%,与最终结果对比无太大的差异(P>0.05)。结论 使用高频超声和彩色多普勒超声相结合对于微小肝癌的诊断价值很高,能判断患者疾病的性质,为治疗方案的设计和开展提供可靠的参考依据,改善患者的预后。

关键词： 谐振式密度传感器   谐振频率   锁相放大   温度补偿   检测电路  

摘要： 谐振式密度传感器测量密度的关键在于谐振频率的测量。现有的测频法、测周期法、FFT法等谐振频率测量方法因噪声、脉冲误差等因素限制了其精度。为了解决该问题,设计了一种以锁相放大器为核心的谐振频率测量系统,其检测电路将交流振动信号的测量转换为直流恒定电压的测量。利用实验中发现的谐振区域内该直流电压与激励频率呈近似线性关系,基于扫频思想提出并实现了一种谐振频率自动测量算法。在(20±0.05)℃环境下进行了密度标定实验,对密度传感器进行了温度补偿。实验结果表明,在密度为700 kg/m^(3)~1000 kg/m^(3)的测量范围内,测得谐振频率稳定性可达到0.002%,传感器的密度测量最大误差为0.48 kg/m^(3),最大综合测量误差为0.069%,验证了所提谐振频率测量方法的有效性、精确性。