课程文献中心 更多>>

关键词： 纺织物成分检测   卷积神经网络   近红外光谱法   FPGA   知识蒸馏  

摘要： 在纺织品检测中,纤维成分定量检测是一项重要的检测项目,其要求拥有准确、快速、环保的检测手段和检测仪器,以满足市场对纺织物纤维成分检测的需求。提出了一种基于近红外光谱法和FPGA的纺织物成分检测系统,通过滨松光子MEMS-FPI传感器采集近红外光谱数据,利用一维卷积神经网络建模,使用知识蒸馏缩减网络规模,最终部署在FPGA上。实验结果表明,该方案的检测效果较好(R^(2)>0.82),可以以较低的功耗及延时(<1 ms)实现良好的表现。

关键词： 学术性论文   一稿多投   不当署名   启用   原创性   真实性  

摘要： 为了保证学术性论文的真实性和原创性,端正对学术性论文抄袭与剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投等学术界的不正之风,以及本着对本刊论文作者和读者负责任的态度,医学与哲学杂志社于2009年2月开始启用《科技期刊学术不端文献检测系统(AMLC)》。

关键词： 绕丝燃料棒   外观缺陷   机器视觉   自动化  

摘要： 绕丝燃料棒是核反应堆中燃料组件的核心部件,燃料棒外径绕丝是燃料棒制造的关键工序,其外观质量是燃料组件十分关键的质量特性。本文以视频图像为切入点,机器视觉为技术支撑,借助深度学习建立绕丝燃料棒外观缺陷智能判别及自动定位方法。针对燃料棒表面缺陷特征,搭建高精度的图像采集系统,获取便于识别的燃料棒外观图像信息,研究检测算法能准确识别焊缝氧化色、划伤、异物、焊缝成形不良等缺陷,实现绕丝燃料棒外观缺陷的自动化检测。

关键词： 数控龙门钻床   集箱找正   气泡水平仪   激光检测   机械检测  

摘要： 为了提高集箱找正的精准度和效率,通过对数控龙门钻床的激光检测装置和机械检测装置研究和应用,以带三通的集箱钻孔工序找正为例进行试验,结果表明,激光检测和机械检测方法在精准度和效率方面优于传统气泡水平仪,为后续集箱找正加工管孔提供实践依据和方法。

关键词： 大数据   光纤通信   光纤传输  

摘要： 随着各项信息技术和各类高速宽带业务的全面化发展,对于承载各项业务的光纤传输网络的功能提出较高要求,在满足大容量传输需求的基础上,促进网络智能化的快速转型。软件定义网络(SDN)技术能够推动网络智能转型,本文阐述SDN的功能,探讨光纤传输网络应用情况和未来的发展趋势,提出此项技术运用到光纤传输网络软件定义光网络(SDON)特性,运用SDN技术逐渐向SDON演进,重点探讨互联网时代光纤通信技术的发展和挑战,以期为相关人员提供相应的借鉴与参考。

关键词： 人工智能   缺陷图像   WebSocket   HttpsWSS   规模化部署更新  

摘要： 为了解决当前实际场景中缺陷检查系统规模化部署和更新成本高的问题,文章设计一套完整的缺陷图像远程检测系统。首先,开发出一种新的缺陷图像检测算法,达到检出缺陷的目的。然后,结合WebSocket和HttpsWSS,实现现场待检测图像与云端服务器之间的通信传输、检测结果与现场设备的传递。再根据缺陷检测大脑,将客户端软件部署到设备端,负责收集图像和接收检测结果。最后基于业务需求,将底层算法、通信机制、中枢平台和设备端有机连接在一起,形成缺陷图像远程检测系统。实验测试结果表明,所提系统具有更高的缺陷检出精度。

关键词： 光伏电站   光纤环网   损耗   优化  

摘要： 光伏电站作为清洁能源的重要代表,在能源领域发挥着越来越重要的作用。然而,在光伏电站内部,光纤环网的损耗问题一直是影响系统效率的重要因素。本文充分证明采用低损耗的光纤材料以及优化的连接技术能够有效降低损耗,提升能量传输效率,合理控制光纤传输距离能够有效减少信号衰减,进一步优化系统性能,为光伏电站光纤环网的设计和优化提供有益的指导。

关键词： 巡检机器   红外模块检测   主站仿真   REST构架   自动检测  

摘要： 巡检机器红外模块的检测目前大多采用人工方式,存在效率低难溯源的问题。文章提出一种基于主站仿真的巡检机器红外模块检测系统,由测控装置、黑体辐射源、巡检子站后台系统组成。根据巡检子站与集控主站之间的统一通信协议,仿真巡检机器的主站系统。设计了检测系统的软件流程,实现由测控装置自动控制巡检机器完成红外模块的检测工作。试验结果表明了该系统的可行性,具有较高的自动化程度,提高了巡检机器红外模块检测的效率,适用于大批量的检测工作。

关键词： CNN与BiGRU融合   无线传感器网络数据   数据聚合   特征提取   前向GRU网络   后向GRU网络  

摘要： 由于缺乏对无线传感器网络数据特征的综合分析,导致数据聚合延迟偏高,为此,提出基于CNN与BiGRU融合的无线传感器网络数据聚合方法研究。引入了CNN实现对无线传感器网络数据全局以及结构特征的提取,其中,CNN的两个特征提取分支分别对原始数据的全局状态和信息结构进行特征提取。在对长短期记忆网络(LSTM)进行改进的基础上,将门控循环单元网络—BiGRU引入到无线传感器网络数据的聚合研究中,利用前向GRU网络,和后向GRU网络对接无线传感器网络数据特征,实现对数据的有效聚合。在测试结果中,设计方法对于不同规模无线传感器网络数据的聚合延迟稳定在6.5s以内,处于较低水平。

关键词： 微波原子钟   相干布居囚禁   激光冷却   光栅芯片  

摘要： 相干布居囚禁原子钟在小型化方面具备不可替代的优势。由于热原子气室内部高压缓冲气体的限制,导致其频率稳定度仍有进一步提升的空间。利用激光冷却原子技术作为替代,可以有效提升其中长期性能。然而,目前的冷原子物理系统仍然相对复杂,不利于原子钟整体系统的集成化和小型化。我们研制了高衍射效率光栅芯片、平面磁阱芯片以及微小型真空腔室,共同构建基于平面核心器件的磁光阱,利用单光束捕获冷原子2×106个。此外,为了简化CPT冷原子钟的激光系统,通过单激光结合时分复用系统的方式,仅用单一Rb D2线激光实现了原子冷却与CPT探询。以上的工作为将来实现微小型化高性能冷原子CPT钟的最终锁定和性能评估奠定了重要理论和技术基础。