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关键词： STM32F103芯片   电流检测系统   FreeRTOS实时操作系统   数据采集   电流传感器  

摘要： 在电力系统中,实时检测系统的电流大小非常关键。基于STM32F103芯片设计了一款实时检测电路中电流大小的设备,该设备测得的电流通过LCD显示出来,便于观察,另一方面将这些实时的数据储存在SD卡设备上,对数据进行记录。该设备加入了FreeRTOS实时操作系统,更合理有效地利用CPU的资源,简化应用软件的设计,缩短系统开发时间,更好地保证了系统的实时性和可靠性。

关键词： 猪   无接触测量   体尺   视觉传感器   三维点云   计算机视觉  

摘要： 随着视觉传感器和计算机视觉等领域的科技进步,无接触式猪体体尺检测相关的硬件设备和技术方法都发生了巨大的变化。视觉感知升级为三维立体视角,相应的设备也从黑白相机更新为深度设备。设备类型通常决定了基本的实施方案和技术方法,然而目前该领域的研究大多聚焦具体的算法细节,难以满足实际的工程需求。本文以视觉传感器类型为核心,概述了无接触式猪体体尺测量方面不同的工程部署方法,总结了设备使用方法、采集数据的环境条件和方式等,同时对猪体体尺测量的5个三维点云技术任务进行分析,并归纳了目前研究的优缺点、提升空间以及与实际工程应用相结合的方案,最后展望了深度学习与三维点云技术相结合的研究难点。通过对比发现,深度设备和三维点云技术是未来工程应用的方向,基于深度学习的点云分割、点云补全、关键点检测等技术具有良好的应用前景,为无接触式猪体体尺测量技术的后续研究提供了参考。

关键词： 无线传感器网络   无标度理论   拓扑演化   容错性   网络生命期  

摘要： 无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)部署在人迹罕至和环境恶劣的区域,网络的能耗和抗毁性能成为WSN拓扑设计时需要考虑的关键问题。无标度网络中节点度分布不均匀且具有幂律特性,故节点对随机打击具有很好的抗毁性,可以满足WSN拓扑设计的要求。针对WSN在实际应用中面对蓄意攻击时的脆弱性等问题,提出了具有可控幂律的无标度拓扑演化模型(CRSM)。为了使CRSM模型演化后的拓扑具有很好的自我修复、可重构性和可调性,在CRSM的基础上提出了具有链路补偿机制的无标度拓扑演化模型(LCSM)。CRSM和LCSM模型演化的网络拓扑在随机和蓄意打击下都具有很好的抗毁性和容错性,可满足恶劣环境对WSN鲁棒性的要求。

关键词： 电阻真空计   真空度检测   锁定放大技术   交流定温电桥   XC866单片机   参数自整定  

摘要： 针对中低真空环境真空度测量精度低的问题,在定温电桥再平衡法的基础上,提出一种交流定温锁定放大真空度检测方法。定温电桥的失调电压信号经过前置放大、带通滤波后进入相敏检测环节,利用锁定放大技术对采集到的失调电压信号进行处理。该方法能够提高检测系统的信噪比,使失调电压的测量精度获得提升。电桥的定温控制在XC866单片机中实现,采用继电反馈临界比例度法完成控制参数的自整定。最后,搭建了交流定温锁定放大真空度测试实验平台,并对真空检测的数据进行处理和标定。实验结果表明,交流定温锁定放大真空检测系统在10-1~103Pa范围内,真空度测量误差不超过15%,验证了所设计方案的有效性和可行性。

关键词： 光纤通信   输电线路   故障巡检  

摘要： 文章旨在设计一套基于光纤通信技术的输电线路故障实时巡检系统。该系统采用分布式光纤传感器对输电线路温度和应变进行监测,利用布里渊光时域反射(Brillouin Optical Time-Domain Reflectometry,BOTDR)技术精确定位故障。系统分为感知层、网络层和应用层共3个层次,分别负责数据采集、融合传输和智能分析。实证研究表明,该系统故障定位精度达±3.2 m,平均响应时间为0.87 s,30 d连续运行可靠性为99.98%,满足了输电线路实时监测的需求。

关键词： STM32   嵌入式   酒驾监控   心率预警   Linux系统  

摘要： 随着车辆酒驾事故的频现,车载酒驾监控系统已成为现代新型车辆的核心辅助驾驶单元。本文设计了一种基于嵌入式的酒驾辅助系统,以STM32为主控模块、酒精传感器和心率传感器模块为检测模块、Linux为内核模块,编写相关控制系统以及Linux车载显示系统程序,实现了驾驶员酒精与心率的实时检测。经测试本设计可实现对驾驶员酒精、心率预警功能与实时显示等功能,同时系统具有稳定、操作简单、易集成、易移植等特点。

关键词： 网络流量异常检测   去噪自编码器   生成对抗网络  

摘要： 随着通信技术的迅速发展,网络流量识别技术逐渐成为关注焦点,其中异常流量检测尤为重要。然而,异常流量检测面临诸多挑战,例如,异常流量由于模式复杂导致低召回率。研究提出了一种基于去噪自编码器生成对抗网络的异常流量检测模型,通过有效数据增强技术训练鉴别器来提高其准确性。实验结果表明,该模型在NSL-KDD数据集上表现优异,能够以较高准确率检测异常流量,优于目前主流模型。

关键词： ZB45包装机   烟条缺包   检测装置   接近开关  

摘要： ZB45卷烟机是我国大部分卷烟厂正在使用的中速包装机,是国产烟机的主流机型,具有稳定性良好、控制精度高、维护成本低、扩展性强等优点。然而ZB45包装机条缺包检测的检测精度较低,在实际生产中可能造成缺包产品漏检,具有一定的质量隐患。基于此,研究了一种ZB45包装机盒缺包检测装置的改造方式,可有效提高烟条缺包检出率。

关键词： 光学元件   光学定心   可视化在线检测   中心偏   凹面口径  

摘要： 现有光学定心磨边机尚不具备在线测量口径参数的功能,而手工修磨易导致定位平台垂直度超差,光学元件的光学定心对中心偏、凹面口径精度的控制尤为重要.设计改造了一种光学定心可视化在线检测装置,通过增加在线测量口径及拖边进刀量计算功能,在定心磨边设备上设计安装了可视化检测装置,解决采用手工修改控制方式引起元件表面光洁度受损、定位平台的垂直度超差、口径超差问题.实测结果表明,零件偏心、垂直度与凹面口径测量精度达 0.01 mm,均满足光学加工实际应用要求.通过可视化光学定心检测系统在线测量,可一次装夹完成零件外圆与定位平台加工,提高光学元件凹面口径精度,减少手工修磨工序,提升产品合格率及加工效率,为光学加工的定心技术提供可靠、高效的解决方案.

关键词： 多目标优化   鲁棒优化   自编码器   进化算法   协同进化  

摘要： 在很多实际应用问题中,不确定性的存在对于优化问题的最优解的性能会产生影响。在求解不确定环境下的优化问题时,往往需要考虑解的鲁棒性。最优解的鲁棒性定义通常要考虑其局部邻域内所有解的表现。在多目标优化背景下,如何逼近鲁棒最优帕累托前沿也是一件非常有挑战性的工作。已有的鲁棒多目标进化算法能够比较好地处理低维鲁棒多目标优化问题,即问题的决策变量维数不超过10,但对于高维鲁棒多目标优化问题的表现往往不好。提出了一种结合自编码器以及协同进化方法的多目标进化算法(Decomposition-based Multiobjective Evolutionary Algorithm Assisted by Autoencoder and Cooperative Coevolution,MOEA/D-AECC),用来解决可降维的高维鲁棒多目标优化问题。该算法利用两个不同种群分别优化原始多目标优化问题以及对应的鲁棒多目标优化问题。为提高算法处理高维问题的能力,该算法利用自编码器模型对高维数据进行降维,从而提取出高维数据的低维特征。通过重构这些低维特征来学习可靠的下降方向,之后沿着可靠的下降方向采样产生新解。最后,通过实验测试了MOEA/D-AECC算法在一组可降维的高维鲁棒多目标优化问题上的表现。实验结果表明,MOEA/D-AECC算法的寻优显著优于其他几种代表性的鲁棒多目标进化算法。