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关键词： 自动控制   智慧型气体侦测   气体排放控制  

摘要： 为了提升船舶主机排烟性能的监测与控制效率,设计一种创新的智慧型排烟检测系统。在理论基础的支持下,构建一个综合的试验架构,包括控制系统、软体运用和研究特色优势分析3个关键组成部分。试验结果表明:该系统在实时监测和精准控制方面表现卓越,可有效提高对船舶主机排烟性能的监测精度和控制效率。试验验证了软体运用的有效性,为系统的智能化提供了坚实基础。研究成果可为船舶主机智慧型排烟检测系统设计提供一定参考。

关键词： STM32   水质检测   pH   TDS   热敏电阻  

摘要： 水质检测对于水质保护至关重要。一般情况下,水质检测由专业技术人员使用专业仪器进行,主要适用于专业检测机构。家用水质情况检测较为困难,多数装置仅能检测单一数值。针对目前的问题,研究一款智能水质检测设备,实现便携化、智能化检测,使用者无需专业知识技能便可实现家用水质检测,为家庭提供饮用水安全保障。

关键词： 火电机组   热控现场故障   自动检测   特征提取   数据采集  

摘要： 针对火电机组热控系统故障率高、工作负荷大等问题,设计了现场故障自动检测系统。引入匹配滤波与集成DSP,集成了数据采集、特征提取、故障检测算法等功能;采用程序加载控制法,将故障检测指令加载至DSP集成处理芯片,完成了现场故障的自动化检测。经测试,该系统具有良好的扩展性,对火电机组热控现场故障检出准确率高,可降低因人为因素导致的误判风险,为火电机组的安全稳定运行提供了有力保障。

关键词： 进度检测系统   LNG接收站工程   EPC项目  

摘要： 在LNG接收站工程EPC项目中,进度预警和进度控制是非常重要的部分。科学合理地制定进度检测系统,对监测基准计划进度和实际进度,指导后续作业,具有非常重要的指导作用。文章介绍了进度检测系统的建立、进度检测系统的计算方法、进度检测系统的进度跟踪和进度偏差分析及其在LNG接收站工程EPC项目中的应用。

关键词： 离心泵   空化状态识别   自动编码器   振动信号  

摘要： 空化状态识别是离心泵状态监测的难点之一。为了提高空化状态识别的效果,提出了一种基于自动编码器的离心泵空化状态识别方法。对离心泵的空化进行了实验研究,在三个温度下分别采集了六个工频上泵壳的振动信号。对原始信号带做时频域分析,得到时频图;通过无监督训练自动学习输入数据的特征;并利用自动编码器对离心泵的四类空化状态进行识别。研究表明,基于该模型能有效地提取离心泵空化振动信号的特征并识别,识别成功率达到94.58%,比传统的快速傅里叶-支持向量机模型提高了14.58%。

关键词： 药物-靶标相互作用   多模态   自编码器   深度学习  

摘要： 针对药物-靶标相互作用(drug-target interactions,DTI)预测中存在的单模态特征不足、多模态数据利用不充分、数据噪声大等问题,提出了一种基于多模态栈式混合自编码器(stacked hybrid autoencoder,SHADTI)的药物靶标相互作用预测方法。SHADTI包括数据预处理模块、潜在特征提取模块和预测模块三部分。数据预处理模块利用随机游走和PPMI(positive pointwise mutual information)算法对药物和靶标的多模态数据进行全局拓扑结构处理。潜在特征提取模块利用深度自编码器混合了降噪块、稀疏块、堆栈块,充分挖掘多模态之间蕴含的信息,生成潜在药物靶标特征向量。预测模块将药物和靶标的潜在特征拼接后输入到全连接层进行预测。所提方法在5个公开数据集上与现有深度学习方法进行对比,实验结果均优于所对比的方法,表明SHADTI能够有效利用多模态数据间的互补信息,提高了DTI预测精度。

关键词： Intrusion detection   Noise-Reducing autoencoder   Generative adversarial networks   Integrated learning  

摘要： Network security problems bring many imperceptible threats to the integrity of data and the reliability of device services,so proposing a network intrusion detection model with high reliability is of great research significance for network *** to the strong generalization of invalid features during training process,it is more difficult for single autoencoder intrusion detection model to obtain effective results.A network intrusion detection model based on the Ensemble of Denoising Adversarial Autoencoder(EDAAE)was proposed,which had higher accuracy and reliability compared to the traditional anomaly detection *** the adversarial learning idea of Adversarial Autoencoder(AAE),the discriminator module was added to the original model,and the encoder part was used as the *** distribution of the hidden space of the data generated by the encoder matched with the distribution of the original *** generalization of the model to the invalid features was also reduced to improve the detection *** the same time,the denoising autoencoder and integrated operation was introduced to prevent overfitting in the adversarial learning *** on the CICIDS2018 traffic dataset showed that the proposed intrusion detection model achieves an Accuracy of 95.23%,which out performs traditional self-encoders and other existing intrusion detection models methods in terms of overall performance.

关键词： 丝网印刷   局部光栅   UV光油   固化速度   附着力  

摘要： 为了在PET光面材料表面丝印局部光栅条纹,改良透明UV水晶凸字油墨的性能,UV光固形成光栅板,电脑处理图像,UV胶印形成局部立体图像。通过调整UV光油凸起厚度、UV光固化速度及UV光油附着力,光油转印到了承印物上,随着压力的卸除,UV光固化,光油牢固地附着在PET光面材料上,形成PET光栅条纹。由此发现,常温下丝印压力22 N/cm^(2)、UV光固机功率80 W/cm、固化速度45 m/min、UV光油凸起厚度0.144 8 mm、折射率1.633、0.9 mm/70 lpi局部柱镜光栅的附着力牢度,UV胶印后立体成像效果最佳。可见该工艺条件下,局部丝印柱镜光栅条纹制作工艺流程相对快捷,成本低,个性化设计感强,使图像局部立体化,画面表现形式多样化。

关键词： FTIR技术   光纤传输损耗   预测分析   光学性能   轨道交通  

摘要： 光纤传输损耗是车辆通信网络中面临的重要问题之一。针对现有模型在光纤传输损耗预测中效果不理想的现状,构建了一种具有更高预测精度的光纤传输损耗模型。该模型是在研究车辆通信网络中光纤传输损耗现象时受到启发而建立的,基于FTIR技术,通过分析光纤传输过程中的信号传输损耗机理可以得到该预测模型。该模型已成功应用于光纤传输损耗的预测及分析中,验证了该模型对光纤传输预测的有效性。

关键词： 气体绝缘组合电器(GIS)设备   缺陷   检测系统   测试  

摘要： 近些年,GIS设备实现迅速的进步,尤其使用在城市领域尤为突出,并成为颇为关键性的设备。GIS设备最大的占比故障是GIS设备内部异物引起绝缘击穿。相较于其它种类装置,GSI所占的面积最小,这样在小面积场合就成为主打设备,再加上它本身有颇高的抗干扰性,在运行环节有很高的稳定性,灵活性也很强,维护颇为便捷,在这些优势的加持下,使之在电网系统中获得极广的应用。虽然GIS装置优势较为突出,但在具体运用环节易产生各类故障,对电力系统易产生负面作用。为此,在使用设备之际,需对设备局限性进行科学检测。