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关键词： 移动增强现实   设备管理   巡检   可穿戴设备   智能安全帽  

摘要： 随着移动互联网的快速发展，智能终端的普及以及增强现实(augmented reality, AR)技术的出现，移动增强现实(mobile augmented reality, MAR)技术作为一种新兴技术，逐渐成为人们关注的热点。本文阐述MAR技术的内涵和特征，并对MAR技术在智能设备巡检领域应用进行研究，最终形成MAR技术的智能设备巡检解决方案并在钢铁行业进行示范应用。

关键词： 中药提取   预防性维护   设备管理   可靠性  

摘要： 随着中药现代化进程的不断深入，中药提取设备在中药生产中扮演着越来越重要的角色。设备的高效率运行离不开有效的预防性维护策略。旨在探讨中药提取设备，包括提取罐、双效浓缩器、喷雾干燥塔和真空带式干燥机的预防性维护策略。通过文献回顾和实地调研，分析了当前维护工作中存在的问题，并提出了一系列针对性的改进措施。结果表明，实施科学的预防性维护策略可以显著提高设备的可靠性和生产效率，降低维护成本，对中药提取行业的可持续发展具有重要意义。

关键词： 检验检测   设备管理   数智创新   质量保障  

摘要： 随着科技的飞速发展和数字化转型的深入推进，检验检测机构面临着设备管理数字化、智能化转型的重要挑战。本文旨在探讨检验检测机构设备数智化管理应用情况，分析当前检验检测机构设备管理的现状，指出存在的问题和不足，提出引入人工智能、大数据分析、自动化控制及物联网技术等手段在数智化设备管理应用的具体场景，实现设备预测维护、优化设备资源配置，远程控制和信息共享，以提升设备管理效率，保障检测质量，适应日益复杂多变的检测需求。本文还探讨了数智化管理在提升仪器设备检测效率、保障检测质量、降低运营成本等方面的优势，总结了数智化管理在检验检测机构中的重要作用展望未来趋势，提出发展建议，以期为推动检验检测机构设备管理数字化、智能化转型提供参考和借鉴。

关键词： 起重机械   特种设备   管理方法  

摘要： 起重机械特种设备是工程建造的重要组成部分，对工程安全施工具有重要的作用和意义。本文以起重机械特种设备管理为切入点，明确了起重机械特种设备管理面临的主要问题，并在此基础上阐述了具体的管理方法，包括设备检测、改善组织结构、改进点检管理方案、标准化检修管理等。本文旨在促进起重机械特种设备管理体系转型升级，最大限度地发挥起重机械特种设备的应用价值。

关键词： DNA存储   数据纠错   加密存储   文件组织   可靠编码  

摘要： 随着云计算、大数据等技术的快速发展,全球数据总量爆发式增长。传统基于磁、光、电的存储技术在功耗、尺寸、使用寿命等方面均存在技术瓶颈,其发展与部署速度严重滞后于数据量的增长。由于DNA分子具有超高的信息密度、超长的使用寿命、超低的维护成本等优点,DNA存储成为一种极具竞争力的存储技术,有望解决未来海量数据存储的危机。与传统存储不同,DNA存储包括编码、合成、存储、聚合酶链式反应（PCR）扩增提取、测序、解码等过程;文件由多个相同长度的DNA分子分散存储,文件地址（引物靶向区域）“显性”地与文件数据捆绑存储;文件写入与读取的过程中会发生序列碱基的插入、删除和替换等错误、序列丢失及序列分布不平衡等问题。目前DNA存储研究仍面临如下一些挑战,亟需解决:（1）数据存储编解码方法生化兼容性差,数据纠错策略主要基于传统信息领域纠错码技术的“生搬硬套”,纠错算法复杂且纠错能力差;（2）数据存储安全主要基于生物困难,实验操作复杂、成本高,数据加密通量低;（3）文件地址（寻址）空间有限,其规模的扩大往往牺牲逻辑信息密度。针对这些问题,本文围绕海量数据安全可靠DNA存储系统这一整体思路,从数据纠错、数据加密及存储体系等三个方面进行研究。本文的主要工作包括: （1）针对文本文件的特点,对每个常见文本字符设计了具有一位纠错能力的DNA码,提出了一个“编码本纠错-多序列比对纠错-单词纠错”的层次纠错方法。仿真结果表明,所提方法编码的DNA序列满足常见的生物序列约束,对DNA存储中的碱基错误具有鲁棒性,最大容忍错误率可达5%,可以部署在主流DNA合成和二代测序平台上。 （2）在具有一位纠错能力的文本存储前向纠错码基础上,提出了一个高精度聚类和桶式分配相结合的纠错策略。所提聚类算法通过在序列编码中采用“索引+CRC哈希+索引”模式,提高测序读长的聚类精度;桶式分配策略是一个旨在通过最大限度识别测序读长的可识别DNA码、并将其分配到其最可能出现的位置（桶）,进而通过多数投票策略获取每一位置的DNA码的纠错方法。仿真结果表明所提方法具有较强的纠错能力,最大容忍错误率可达15%,可以部署在主流DNA合成和三代测序平台上。 （3）受载波信号在通信领域具有较强抗噪能力的启发,提出了一种基于调制技术的DNA存储编解码方法。所提方法使用一个01均衡的二进制字符串作为载波信号,在编码阶段可以将用户数据编码成满足序列约束的DNA碱基序列,在读取阶段可以对测序数据中的插入/删除错误进行检测并对校正后的测序数据进行正确的解码。仿真数据表明,所提方法编码简单且友好,具有极强的碱基错误纠正能力,最大容忍错误率可达40%。 （4）鉴于DNA存储信道高噪声的特点及数据加密存储需求,提出了一个适用于高噪声DNA存储信道的图片加密方法。所提方法在调制DNA存储编解码方法的基础上,实现了传统加密方法与高噪声DNA存储信道加密方法的融合,具有较强的抵抗鲁棒攻击、差分攻击、统计攻击及经典攻击的能力。与同类方法相比,该方法更适合大规模加密存储的应用需求。 （5）针对目前DNA存储文件组织方法存在的可用地址空间有限、DNA序列有效载荷区域较短以及引物与有效载荷有串扰等问题,提出了一个虚拟多级目录文件系统。基本思想是将文件路径寻址信息嵌入到载波序列中。该种寻址编码策略对有效载荷编码区域没有影响,具有较高的逻辑密度。理论分析表明,对于长度为200碱基的DNA序列,所提方法具有大小为2的寻址空间和10ZB的理论存储容量。寻址可靠性分析表明,即使错误率高达15%,所提方法也能识别目标文件中99.9%以上的读长数据。此外,所提方法编码本中引物码和信息码的分离确保了引物和有效载荷之间几乎没有串扰发生。

关键词： 机械设备   维修保养   技术分析  

摘要： 本文主要以数控半自动车床为例，探讨数控半自动车床的机械设备管理和维修保养技术，采用了与实际操作相结合的方法进行研究。通过对相关技术和方法的研究与实践，本文提出了一套适用于企业的优化方案。实施该方案后，企业数控半自动车床的设备故障率明显降低，生产效率得到了提高。同时，本研究还强调了持续培训和专业知识更新的重要性，以确保相关技术人员具备应对设备故障和维护保养的能力。

关键词： 仪器设备管理   内部控制   H高校  

摘要： 随着高校教学改革的不断深入,对高校实验教学的要求不断提高,高校仪器设备管理直接影响着高校教学与教研水平,实验仪器设备不断更新,对仪器设备的提出的要求也越来越高,尽管多数高校在仪器设备的内部控制方面已经有了初步的制度,但现在来看,有些高校在仪器设备管理中还存在着一些问题,如在仪器设备内部控制的管理中存在着管理不合理、日常管理未实施到位,导致内部控制流于表面等。为了更好的、有效的保证高校的仪器设备安全,确保规范使用资金,以便预防腐败等,那么,更好的完善优化高校仪器设备内部控制体系显得越来越重要。 本文选取H高校的仪器设备为研究对象,基于内部控制理论,对H高校仪器设备管理内部控制进行研究。首先从仪器设备管理的概念及相关理论入手,认真阅读并系统的学习国内外有关高校仪器设备管理内部控制的文献,学习其中的宝贵经验与研究思路,提出了本文的研究方法与思路;其次,在国家规范高校资产管理和高校需要深化内部控制的背景下,运用实地走访调研与实地访谈以及实际案例研究等方式,对H高校仪器设备内部控制进行了系统的研究,分析了H高校仪器设备管理的现状以及仪器设备内部控制管理内部控制目前存在的主要问题及原因;最后,在内部控制理论下设计了H高校仪器设备管理流程及框架,并根据H高校仪器设备管理现状提出如下针对性建议:建立责任部门联动协调机制、建设大型仪器设备共享平台系统、完善信息公开制度、建立问责机制。 研究结果表明:H高校仪器设备管理内部控制薄弱,存在较大风险,针对其存在问题提出了针对性解决方案,此方案对于我国其他高校仪器设备管理的内部控制的健全与完善具有一定的参考意义,可以健全我国高校内部控制体系,降低风险,提高仪器设备使用效率。

关键词： 男护士   手术室   设备管理  

摘要： 目的：探讨男护士在手术室仪器设备管理中的具体作用。方法：回顾性分析2019年1月—2022年12月期间我院手术室仪器设备管理情况。2019年1月—2020年12月期间，手术室仪器设备按常规管理模式进行管理；2021年1月—2022年12月期间，手术室仪器设备全部交由本科室男护士进行统筹管理，男护士按规定执行院内相应仪器设备管理制度与手术室仪器使用管理流程。比较两个工作阶段手术室设备故障发生率、手术室护士对仪器设备理论知识和操作考核得分。结果：男护士统筹管理模式下的手术室设备故障率显著低于常规管理模式，手术室护士对仪器设备理论知识及操作考核得分均显著高于常规管理模式，差异有统计学意义（P <0.05）。结论：由男护士对手术室仪器设备进行统筹管理，可充分发挥其体能、耐力、抗压能力等优势，提升手术室仪器设备管理效率，降低设备故障发生率。

关键词： 共识算法   历史稳定性计算值   单机瓶颈   强同步副本   并行复制  

摘要： 分布式系统通常使用共识算法来提高系统的可用性与容错能力,但是传统的通用共识算法并未考虑集群不同节点的差异和上层应用的具体特性,因此本文对Raft共识算法进行优化研究。 Raft共识算法是一种易于理解和实现的共识算法,它将复杂的共识问题分解成相对独立的领导者选举、日志复制和安全性三个模块,清晰得提供了分布式系统容错所需的所有主要功能。但是,Raft算法领导者选举仅考虑节点日志的同步情况,难以选出集群中最适宜的节点作为领导者。此外,由于采用随机选举超时机制,不可避免地会存在多候选者瓜分选票导致集群长时间无领导者而不可用的问题。并且Raft算法仅能通过领导者读写日志,导致单机瓶颈问题的同时副本仅用作数据备份,副本资源利用率低。最后,Raft算法作为通用共识协议未考虑上层应用的具体特性,严格要求日志复制串行化,限制了上层应用的并发能力。 针对上述问题,本文主要从领导者选举和日志复制两个模块对Raft算法进行优化改进。主要研究内容如下: (1)本文针对领导者选举中选票瓜分和不能选出较优节点作为领导者的问题,提出根据节点的历史响应情况计算历史稳定性计算值,在此之上提出基于多维节点信息的领导者选举机制。该方法基于当前节点的历史表现以及节点所在机器的处理能力等参数设置选举超时时间,能够有效避免选举阶段多候选者瓜分选票,并使得当选的领导者节点为集群中稳定性最高且性能优异的节点,以此增强系统的鲁棒性。 (2)本文为减轻领导者负载和提高副本资源利用率,提出强同步副本的概念及选取策略。本方法可以将读取操作转移到强同步副本上进行,在不与领导者通信的条件下直接在强同步副本上读取结果,从而减轻领导者负载。 (3)针对Raft算法严格要求串行化日志复制,限制系统并发能力这一问题,本文针对分布式键值系统这一应用领域,充分考虑操作间依赖关系,在此基础上提出日志并行复制的解决方案,能够有效提高系统并发能力。 综上所述,本文所提算法的领导者选举更为高效,能够利用副本进行一致性读取,且支持无依赖关系的日志项并行复制。