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关键词： 作业车间调度   离散蜂群算法   单机器人   Petri网   阻塞和死锁  

摘要： 研究了一类源于芯片生产等智能制造领域的机器人柔性作业车间调度问题。针对该类问题在算法设计过程中，需要同时考虑工件加工、机器人运输和死锁求解等带来的问题，提出了一种基于时序Petri网的无死锁调度优化算法。首先，对问题进行时序Petri网建模，提出了一种基于Petri网变迁串的解表示形式，以方便死锁求解和算法寻优；其次，通过对问题死锁的结构分析和分类，提出了一种死锁判断和求解算法，并证明了算法可在多项式时间内求解任意类型死锁，同时也能在一定程度上保证解的优良结构；最后，提出了问题的一种离散蜂群算法求解方案，在算法寻优过程中进行实时死锁求解以保证解的可行性和较快的收敛速度。不同规模实例的数值实验和与问题最优解及最优解下界的比较分析表明，提出的算法对不同类型实例都体现了较好的性能和较低的时间复杂度。该研究为复杂作业车间实时调度问题的算法研究提供了新思路和方法。

关键词： 柔性制造系统   Petri网   死锁   控制器   共享资源库所  

摘要： 柔性制造系统（FMS）是一种针对多品种、小批量生产需求的自动化制造系统,广泛应用于现代制造业领域。然而FMS中的死锁问题会导致生产陷入停滞,严重干扰了生产过程,因此研究FMS死锁控制方法对于保障系统稳定运行具有重要的理论和现实意义。然而现有FMS死锁控制方法存在计算复杂度过高等问题,难以应用到实际大规模系统中。基于此,本文将分治策略应用于死锁控制中,根据共享资源库所将完整的网模型分解为若干易于控制的子网,再通过添加控制库所方法与控制变迁方法,提出一种新的死锁控制算法从而实现死锁控制。实例分析表明,所提出的死锁控制算法能够在消除死锁的同时有效降低计算复杂度,为解决FMS死锁问题提供有效的方法。本研究的主要内容如下: （1）针对现有FMS死锁方法中存在的计算复杂度过高的问题,提出一种基于Petri网模型的分解与融合方法。依据共享资源库所,将模型分解为多个规模较小且易于控制的子网。由于Petri网的可达图规模相较于网模型规模呈指数型增长,这种分解方法能够有效降低可达图的规模,从而提升计算效率。 （2）针对FMS中死锁问题,提出一种基于“分治策略”的死锁控制算法。该算法主要分为两个阶段。首先检测分解后的各子网中是否存在死锁。如果存在,则通过添加控制库所的方式消除各子网中的死锁。其次是对于合并后的子网模型,算法通过添加控制变迁来实现死锁控制。该算法能够在消除死锁的同时避免计算完整可达图,因此能够有效提高计算效率。 （3）利用L-S3PR网对某FMS进行建模分析,应用所提出的死锁控制算法进行死锁控制。首先,对原网系统进行分解,得到多个子网系统,通过添加控制库所的方式消除各个子网中的死锁。其次,融合受控的子网系统,并为融合后的网模型添加控制变迁来进行死锁控制,从而获得一个完整的死锁控制器。最后,通过仿真实验验证所提算法的有效性。

关键词： 设备管理   检验检测机构   数智化管理   数据整合分析  

摘要： 随着信息技术的飞速发展，数字化转型的深入实施，数智化管理已应用至各领域、各行业。为满足不断提高的质量要求，第三方检验检测机构也在不断尝试创新的数智化管理方法来提高其设备管理和监控的效率和准确性。本文深入探讨第三方检验检测机构的设备管理现状及存在的问题，并对第三方检验检测机构的设备数智化管理与应用提出可行性分析及应用场景。通过对设备的自动化智能化以及实施数据的监控提高设备管理效率；利用数智化管理对设备数据整合分析，为精准决策提供数据支撑。

关键词： 煤矿机电设备   维修管理   实践措施  

摘要： 近年来，随着国民经济的快速发展，煤矿工业的发展水平不断提高。对煤矿企业来说，正确地维修与管理机电设备是十分必要的，直接关乎着煤矿企业的安全生产与生产质量。因此，要加强对机电设备维修与管理的认识，并安排专门的技术人员对其进行全程的跟踪，保证各生产环节的正常进行，从而使其发挥出最大的作用。本文着重分析了机电设备维修与管理工作的重要性，研究了各种问题，提出了改进的方法，以期促进煤矿工业的发展。

关键词： 建筑工程   机械设备管理   应对策略  

摘要： 随着经济社会的快速发展和科学技术的不断进步，建筑工程施工机械化水平不断提高。合理利用机械设备能够有效提高建筑工程的施工质量和效率。因此，建筑工程机械设备管理的重要性日益凸显。基于此，本文介绍了建筑工程机械设备管理的重要性，研究了建筑工程机械设备管理中存在的问题，提出了提高建筑工程机械设备管理质量的有效措施，旨在为建筑企业做好机械设备管理工作提供参考。

关键词： 设备管理系统   OPC UA技术   随机森林   设备运行监测  

摘要： 伴随着工业发展进入智能化时代,企业为提高其自动化、智能化水平不断进行升级改造,而设备管理正是企业升级的核心所在,它直接影响到企业的生产与经营状况,因此设备管理信息化也成为了现代企业发展的必然需要。 本文针对目前企业设备管理的现状和需求,以MES系统为研究平台,通过数据采集与算法模型的构建,在设备静态信息统计的基础上进一步完善了设备动态信息,重点研究了设备故障诊断和故障预警,并以某灌装产线为例,利用Python语言与Mysql数据库开发了设备管理系统。该系统具有信息管理、设备监控与预测、计划协调、维修与维护等功能,通过对设备的动态化管理,不仅优化了设备管理方法,提高了设备管理能力,更为企业提供了一种设备管理的信息化解决方案。 主要研究内容包括: 1)在分析设备管理与MES系统相互关系的基础上,通过对设备管理的需求分析,从而得到了相应的系统功能。并在此基础上对设备管理系统的整体架构与运行逻辑进行了设计,并对实现此系统所需要的关键技术进行了介绍。 2)数据采集与数据传输。通过分析比较选用OPC UA技术采集车间数据,并对其概念、采集架构和传输方式进行分析,最后以灌装产线为研究实例,通过建立信息模型、配置OPC UA Server环境、搭建数据库从而实现对产线数据的采集、传输与存储。 3)基于随机森林方法的设备故障诊断模型研究。首先将采集的设备运行数据进行预处理,采用训练集构建决策树,再通过决策树的集成构建随机森林,从而构建出整个故障诊断模型,最后以灌装设备为例构建故障诊断模型,并使用测试集对模型效果进行检验。 4)基于LightGBM算法的设备故障预警模型研究。对Light GBM算法的组成和理论进行研究,利用GOSS算法、互斥特征捆绑算法、直方图算法以及Leaf-wise生长策略对设备运行数据进行简化处理。再以灌装设备为例构建故障预测模型,并对模型预测效果进行检验与评价。 5)设备管理系统的开发与实现。首先根据数据分类及数据间的相互关系绘制E-R图、设计数据表结构,接着将不同类别的信息分别存储于My SQL数据库中,再利用Python编程环境中Django框架搭建了设备管理系统可视化界面,最终完成了对设备管理系统的构建,实现了对设备的动态化管理。

关键词： 医用氧舱   日常检修   设备管理  

摘要： 高压氧舱作为一种新型的医疗设备，在治疗缺血缺氧性脑病、有毒气体中毒、神经性损伤及亚健康方面具有显著的治疗效果。高压氧舱作为一种特殊压力容器和医疗设备，需符合特种设备和医疗器械的双重标准要求，接受市场监督管理局和卫生管理行政部门双重管理，对于医用高压氧舱维护管理的技术人员提出了更高标准和要求。本文阐述和分析了医用高压氧舱设备的日常维护保养和检验。

关键词： 公路工程   机械施工   设备管理   维护  

摘要： 公路项目机械施工设备作为公路施工的关键保证，对其展开有效的管理与维护显得尤为重要。本文根据对公路项目机械施工设备管理与维护工作的特点及存在的问题进行了分析，并对其实施了相应的整改与完善措施，以期使公路项目机械施工设备管理和维护的专业化程度得到有效的提升。