课程文献中心 更多>>

关键词： 石黑一雄   《克拉拉与太阳》   后人类主义   人机关系   分布式系统  

摘要： 诺贝尔奖得主石黑一雄以人文关怀书写著称于世,其作品中关于“人”的界定问题也向来是石黑一雄研究的热点之一。基于前人在此方面的研究,本文不再将“人”作为一个既定概念来独立研究,而是通过研读石黑一雄小说《克拉拉与太阳》（2021）中人机共处过程,探究科技的飞速发展如何更新了人们长期以来对人类、机器的认知。在后人类主义学者哈桑（1977）与海勒斯（1999）的理论观照下,本文首先将小说中错综复杂的人机关系梳理为两个历程:传统的人机主客关系与现代的人机难分关系。同时发现,传统的人机关系,不论是等级分化还是二元对立,均为人类中心主义不同方式的显现。然而,在基因可编辑的时代,人类变得机器化;而机器在技术发展下变得拟人化,这种关系发展到现代呈现出人类与机器难以区分的结果。机器人克拉拉本设计为人类的童年玩伴,小说中的人类却打算用机器人克拉拉来替代病重将死的人类乔西。本文通过研究小说中机器人为何能够替代人类的问题,从而再次审视“人心”这种曾经区分人类与机器的标尺是否仍具有分辨性,进而探究人机应该如何区分,或者说人机是否可以相互替代的问题。后人类主义理论有助于我们理解石黑一雄对人类中心主义的批判,后人类主义的分布式系统概念有效呈现了石黑一雄对合作型人机关系的展望。同时,此研究能促进我们理解科技时代下人类身份危机感的生成根源,为进一步探索人类本质与人机伦理提供一定的借鉴意义。

摘要： 传统国产操作系统经过了从“不好用”到“能用”的阶段,正加速向“好用”阶段发展,相关商业化还处于起步阶段。近日,我国首个桌面操作系统开发者平台“开放麒麟”(openKylin)正式发布。该平台由国家工业信息安全发展研究中心等单位联合成立,旨在以“共创”为核心,在开源、自愿、平等、协作的基础上,通过开源、开放的社区合作,构建桌面操作系统顶级开源社区。

关键词： 分布式系统   水声定位   多参量   数据融合  

摘要： 探索认知海洋是开发利用和保护海洋的先决条件,其中水声定位作为水下目标定位的主要手段,在我国整体海洋战略中占有重要地位。分布式系统以其布放灵活,覆盖范围广等特点,在水声定位领域得到广泛应用。本文主要研究分布式系统下基于多参数联合观测的目标定位算法,多参量主要指观测获取的目标方位、时延、时延差以及多普勒频率偏移等。为了更好利用各参量信息,本文首先针对单一参量,研究了基于纯方位角的定位算法、同步系统基于时延信息的定位算法、异步系统基于时延差的定位算法以及基于频率的信赖域优化定位算法,分别建立了各个算法的定位模型,仿真分析了上述方法在分布式系统中的定位精度,探究了算法的优缺点以及适用场景。由仿真结果可知基于纯方位角的定位算法,同步时延、异步时延差定位算法均具有实时性;信赖域方法只需要一个观测节点即可测得目标CPA点与测量单元距离,在分布式系统下利用多个测量单元的测距信息可以对目标进行定位,但只适用于匀速直线运动目标且不具有实时性;在分布式定位系统下,基于纯方位角的定位算法对目标定位在任意两阵元连线处存在定位盲区,同步时延、异步时延差定位算法对目标定位均无定位盲区。针对分布式系统下多参数联合观测定位,本文从提升冗余节点信息利用、利用多种参量联合定位方法以及抗异常参量技术三方面进行研究。使用数据融合算法提升冗余节点信息的利用,主要研究了差分进化算法、Chan算法和Taylor算法。利用多种参量联合定位算法主要研究了TDOA/AOA联合定位算法和TDOA/FDOA联合定位算法。通过仿真比较了分布式系统下各种定位算法的定位精度以及抗干扰能力。在此基础上,针对参量有效性问题,本文研究了基于k-means聚类算法综合了各种定位算法的结果,仿真结果表示该方法能有效提升系统的定位精度和抗异常参量的能力。最后,本文完成了分布式水下定位软件的总体设计,为了降低软件功能之间的耦合度,将软件整体功能模块化。利用Qt实现了各个模块的功能,最终实现了整个定位解算软件。进行实验室联调以及外场试验,验证了软件的定位能力、稳定性和可靠性,达到了软件的预期目标。

关键词： 时空点数据   数据划分   图划分   存储负载均衡   时空范围查询  

摘要： 随着物联网和云计算技术的高速发展,GIS已步入大数据时代。智能手机、车载传感器等数据采集设备产生了海量时空数据,这类数据具有数据量大、多源异构、时空分布不均等特点。目前,已有多种方案基于分布式No SQL数据库来管理海量时空数据,然而大多数管理方案没有考虑数据分布对查询效率的影响,对时空数据存储负载均衡支持不足。同时很多学者针对分布式环境下数据的划分和存储均衡进行了深入研究,但时空数据具有其独特性,在进行数据划分时需要保持空间邻近性,在负载均衡时需要考虑到各时段内的数据在节点间的数据量均衡。否则在进行时空查询和分析时,会频繁进行分布式计算节点的交互而大大降低效率。因此,如何对时空分布不均的海量时空数据进行数据划分和存储负载均衡是一个亟需解决的问题。针对上述问题,本文首先提出了顾及时空分布的自适应数据划分方法,在空间上,通过抽样实验来确定针对特定应用场景的网格分裂阈值,设计一种基于空间分布的层级计算模型来确定划分起始层级,从而实现网格的并行分裂和合并,以提高空间自适应划分的效率;在时间上,根据数据的时间潮汐规律来划分时间分段,构建时空分层索引结构。接着,本文研究并提出基于图划分的存储负载均衡方法,在数据分组阶段,通过定义初始分布实现将多个时段的数据用统一的空间分布来表达,将自适应划分结果映射成加权无向图结构后,采用开源Metis图划分算法实现数据均衡分组;在分组调优阶段,设计迭代微调法平衡各时段的数据存储负载,同时有效维护了划分结果的空间邻近性。最后,基于本文提出的索引架构和负载均衡方法,采用HBase数据库设计了相应的存储方案和查询算法,利用协处理器机制和辅助索引表来加速查询处理。以纽约出租车数据为实验对象,本文进行了一系列对比实验。实验结果表明:在数据划分方面,利用抽样实验得到的网格点数阈值具有可靠性,能有效平衡负载均衡效果和查询效率;本文提出的分布式并行划分方法效率高于自顶向下或自底向上划分,索引构建效率提高了20%以上。在存储负载均衡方面,基于图划分的数据分组方法虽然不均衡度略低于基于Z-Order曲线的方法,但维持空间邻近性的能力更强;采用迭代微调法能在不破坏空间邻近性的前提下,将数据集的平均不均衡度降低30%左右,从而实现各时段数据的存储均衡。在查询效率方面,利用辅助索引表结合HBase协处理器机制的查询方法在各种查询场景下相对Geo Mesa的查询效率提升了2.5倍左右。

关键词： 分布式系统   数据采集传输   国产FPGA   千兆以太网  

摘要： 分布式数据采集系统在海洋勘探、航空航天、地质探测等领域有着非常广泛的应用。近年来,数据采集传输系统的规模不断扩大,对分布式数据采集传输系统的传输带宽、功耗等指标有了越来越高的要求。在当前的国际形势下,面对芯片封锁,我国对研发出低功耗、高带宽的国产化数据采集系统有着迫切的需求。本文研究开发了基于国产FPGA的分布式数据采集传输子系统。该子系统以上海安路公司EG4 S20 FPGA作为核心器件,采用全国产化芯片的硬件系统架构,实现大规模传感器网络的数据采集和传输功能。硬件设计方面,扩展I2S接口连接传感器网络进行数据采集;扩展高速RS-485接口进行长距离同步时钟传输实现同步采样;利用片内SDRAM存储采样数据;外扩两路千兆以太网接口,实现了高速环路采样数据传输和命令交互。在FPGA逻辑设计方面,设计采样控制模块实现了对传感器网络的控制功能及对采集数据的存储、发送、重传功能;采用简化版网络通讯协议,对网络协议解析进行预处理,实现了低延迟的采集数据接收、传输、转发功能,降低了 FPGA资源开销;设计命令回应模块实现了子系统的状态查询和指令回应。此外,采用FLASH分区管理校验和MULTIBOOT功能,实现了在线更新功能和静态参数存储功能。本文完成了分布式数据采集传输子系统的硬件测试、FPGA功能测试和整体系统测试。测试结果表明,本文设计的分布式数据采集传输子系统各项性能指标满足系统要求。

关键词： 发电企业   绩效管理   关键绩效  

摘要： 在深化国企改革、电力市场化改革、“双碳”任务以及构建新型电力系统等多重背景下,传统电力能源企业如何推进管理改革,提升企业管理效率,提升企业竞争力,确保企业的生存发展是一个非常值得研究的课题。全员绩效管理作为企业管理的一部分,能有效激发人员活力,提升企业执行力。本文选取了一家传统火电企业生产部门的绩效管理作为研究对象,通过现场查阅资料、调查问卷数据分析、实地访谈等方法了解GN福州发电公司设备管理部绩效管理的现状,并运用绩效管理相关知识深入分析存在问题。基于对问题的分析,结合企业特点和笔者的电厂工作经验,采用目标管理、关键绩效指标管理方法提出了改进方案。方案中对绩效考核指标的设计和提取充分考虑企业、部门、岗位之间的关联性,特别是基层员工的KPI设计,注重全员参与,认真分析岗位职责,设计与之匹配的关键考核指标。强化绩效管理过程的跟踪、反馈和辅导。强化绩效结果在员工收入、岗位调整等方面的应用,引导员工固强补弱。最后针对绩效方案的推行,提出了相应的保障措施。本文虽然还存在许多不足,但基于火电企业生产性质提出的KPI关键指标管理改进方案,具有可操作性,对绩效管理的改善能起到一定作用。在当下深化国企改革和电力市场化改革的背景下,本文的研究为其他同类型火电企业的绩效管理改进提供思路,有一定的借鉴意义。

关键词： 船舶机电   设备管理   工作模式创新   应用研究   管理机制   设备维护  

摘要： 本文针对船舶机电设备管控现状及问题，提出通过健全机电设备管理制度，提升设备管理手段来构建基础的管控结构；通过加强管理团队专业技术培训，及时更换老旧设备，帮助管理人员实现多元管理；结合简化管理岗位以及智能化管控来最终实现船舶机电设备管理工作模式创新与应用，为后续工作的执行与调整奠定坚实的基础。

关键词： 协同   动设备   设备管理   全生命周期理论   炼化行业  

摘要： 设备管理工作是一项综合性强、业务关系复杂的工作。为全面提升设备管理能力,不少企业都在尝试引入设备预测性维修、设备完整性管理等先进的设备管理理念和方法,但如何将这些先进的理念和方法贯穿到设备的整个生命周期,实现各种设备管理业务之间的高度协同,也是不少企业碰到的难题。分析中国石油集团炼化企业的动设备协同管理,传统管理模式是以职责分工为依据开展分阶段模式管理,高度强调不同阶段的划分与有序性,各阶段分裂开展无交集,而这一模式已经不足以面对当前炼化企业内大量专业设备的维护、管理工作。随着日益攀升的设备资产,传统管理模式难以实现有机且统一管控,缺少整体考虑。因此,融入全生命周期管理理论、协同管理理论、设备完整性管理理论开展炼化企业动设备协同管理优化,对促进资产最终转化为经济效益,提升炼化企业设备管理水平和提高生产效率具有重要意义。本文以中国石油集团炼化企业作为研究对象,基于中国石油集团炼化企业当下实际情况开展动设备协同管理优化。首先,分析中国石油集团炼化企业设备管理现状,包括企业简介、组织结构与人员构成乃至动设备管理的现状、系统应用等内容,提出中国石油集团炼化企业动设备数量多,管理业务复杂的问题,并在深度分析下得出协同管理理论视角下,影响炼化企业动设备协同的主要因素有业务协同因素、质量保证因素、资源整合因素、组织和制度因素。其次,设计基于设备全生命周期管理、协同管理理论方法的中国石油炼化企业动设备协同管理优化方案。最后,制定优化后的动设备协同管理策略在中国石油集团炼化企业的实施方案,验证设计方案的有效性。通过方案实施,论证本次系统满足最初设计要求,可有效解决中国石油集团炼化企业动设备数量多,管理业务复杂带来的问题,并极大程度提升设备工作效率,提高企业产能。本次针对中国石油集团炼化企业基于协同管理制定的设备管理优化方案,改变了以往企业将设备单独使用的思路,基于全寿命周期管理,将设备管理工作贯穿整个设备生命周期,对进一步提升炼化行业动设备管理水平具有实用价值。