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关键词： MQTT协议   设备管理   规则引擎  

摘要： 随着轨交行业的迅速发展,各大城市的地铁线路大量出现,作为组成地铁线路节点的地铁站也越来越多。地铁站通常位于地下,采光只能依靠内部的照明设备,如何高效控制站内众多的照明设备,对照明设备产生的故障和报警及时发现并处理成为了工作人员需要解决的问题。基于物联网的地铁站照明系统可以便捷的对照明设备进行控制,及时发现并解决问题,提高工作人员的管理效率。地铁站照明系统包括设备管理、照明管理、系统管理、统计分析和日志警报管理五大功能模块,作为物联网系统提供了照明设备的接入、管理、调试、监控等功能。系统使用B/S架构,只需通过浏览器即可实现多平台访问。在照明设备与系统传输数据的协议上,考虑到照明设备作为小型物联网设备功率较低与地铁站较差的网络环境,选择了功耗少与带宽需求低的MQTT协议,并采用集群模式部署MQTT平台,提高了可用性。基于JSON设计了与多种照明设备交互的统一消息格式,并提供转换功能,降低了不同类型照明设备接入系统的复杂度。系统后端采用Spring Boot框架开发,能够有序的整合各类技术和功能模块代码。在报警通知部分采用了Drools规则引擎,将工作人员对报警的需求抽象为一条条规则,再通过规则集和系统内数据信息的匹配,可以灵活的满足工作人员动态的报警需求。系统支持接入照明设备数量超过10000台,通过集群模式部署环境,在大量照明设备发布消息的场景下,将系统处理消息的平均耗时减少了近两成,服务器CPU占用率控制在39%左右。系统作为香港地铁的招标项目,经过内部上线测试一段时间后,达到了预期的功能要求,有效提升了管理效率。

关键词： 动车组车载设备   业财融合   计提折旧   资本化支出   运输效率  

摘要： 作为国家重大基础设施和综合交通运输骨干，铁路发展已经由追求速度、规模向注重质量、效益转变。动车组车载设备是高速铁路动车组列车安全运行的基础保证，是动车组列车的大脑与心脏，其重要性不言而喻。为更高质量管理动车组车载设备，简单介绍动车组车载设备业务管理的基本情况，在分析动车组车载设备管理中存在的账实不符、折旧计提不准确、大修核算不及时及后续支出成本倒挂等财务管理问题的基础上，提出动车组车载设备管理的相关建议，实现企业资产保值增值，进而提升日常作业与财务核算的业财融合水平。

关键词： 设备管理   电能计量   全生命周期管理理论   存在问题   改善  

摘要： 电能计量常运用于电力行业,包括了工业生产、运营管理等多项基本工作,进一步讲,电能计量工作也是评判电力行业经济效益和服务质量水平,能否满足相应国家标准的重要标志,关乎其在国际市场经济竞争力中所处于的重要战略地位,在电力行业运营管理和供电安全工作中也起着至关重要作用。而电能计量的科学技术能力和水平,直接反映着电力行业的发展进程,也展示了电力行业的新面貌。同时,这也无疑地会影响广大供电用户的切身利益,也妨碍了交易结果的准确性与公正。所以,电力测量管理工作就是供电公司的一杆秤。而电力测量装置则是测定供电能力的最主要装置,电力计量设备的装置有效性能够起到提升企业运营效率,提升企业平均管理水平的良好作用。作为供电企业管理体系组成模块之一,设备管理直接影响着供电企业面向社会电力用户的服务质量。怎样进行更好的电力计量设备管理,成了值得我们关注和研究的课题。本文以HY供电公司为对象,运用全生命周期管理理论,对其电能计量设备管理中存在的问题及改善措施进行研究。首先,阐述了能源计量装置与设备管理工作的概念,涉及装置生命周期管理与装置管理工作中的现代科学管理方式,为本文研究成果提供理论基础;其次,通过研究了 HY供电公司对电能计量设备管理工作的实际状况,以找到了其中的缺陷与问题,并对问题产生的主要原因做出了剖析;然后,在本章中给出了HY供电公司对电能计量设备管理工作中出现问题的处理意见,具体内容涉及:优化电能计量设备管理制度、设备管理工作的机制设计、设备管理工作的组织与过程设计、以及完善设备管理工作绩效考核体系、有效实施培训五条建议。最后,提出了HY供电企业对能源计量设施管理水平提高的保证举措,内容依次为:组织架构保证、技术人员保证、资金技术保证、公司文化建设保证。

关键词： 表计识别   分布式系统   时序卷积网络   资源分配   M/D/1排队模型  

摘要： 仪表与人们生活息息相关,但是极端环境部署的仪表会给抄表人员带来风险,表计识别系统的远程抄表能力有助于克服这一风险。大多数基于视觉的表计识别系统依赖深度神经网络进行读数识别,对算力有较高要求,云计算天然具有高度的集群扩展性,云端部署表计识别系统有利于满足较高的算力需求。基于视觉的表计识别系统属于一种大规模图像识别系统,普遍对易扩展性、资源分配效率等方面有较高要求。本文针对表计识别系统的实际需求,主要完成了以下工作:1、针对表计识别系统对易扩展性、资源分配效率等方面的需求,本文设计实现了一种基于分布式系统的表计识别系统:(1)针对表计识别系统业务特点,本文设计了三层架构用于构建基于分布式系统的表计识别系统,三层架构有利于提取业务共性,降低耦合性。(2)针对表计识别系统故障检测困难、容器管理松散的问题,设计了基于Kubernetes的表计识别系统架构,并在Kubernetes基础上拓展了Prometheus自动监控模块、ELK分布式日志收集分析模块用于解决这些问题。(3)针对表计识别系统资源分配不理想的问题,设计了预测式自动伸缩模块用于改进资源分配。2、针对资源分配的预测问题,聚焦TCN(Temporal Convolutional Networks)容易丢失周期关键特征的问题,以及丢失相邻数据变化趋势的问题,本文提出了一种基于多特征融合的CPU使用率预测模型,该模型提取周期关键特征和上升趋势特征,并结合TCN网络模型,实现对CPU使用率预测。该算法明显提升TCN预测性能,且未增加TCN模型的参数数量,有利于提升资源分配性能。3、针对响应式自动伸缩存在资源分配滞后和资源利用率低的问题,本文提出了一种基于M/D/1队列忙期时长的自动伸缩算法,该方法利用M/D/1排队模型对从流量网关卸载任务到算法服务的全过程进行建模,设计了用于改进资源分配的优化目标和约束条件,并搜索最优解。相对于响应式自动伸缩方法,本文方法有效解决了资源分配滞后问题,提高了资源利用率。本文基于采集的表计运行数据,进行了测试。实验结果表明,本文设计实现的表计识别系统,实现了功能需求,并具有规范化容器管理流程和较好的故障定位功能。在所完成的预测式自动伸缩模块中,本文提出的预测算法,对比TCN的baseline方法,在CPU使用率上的预测精度更高,其中MSE提升约7.7%,RMSE提升约4.0%,MAE提升约7.9%,提升约1.1%。本文提出的基于M/D/1队列忙期时长的自动伸缩算法,对比Kubernetes响应式自动伸缩算法,不仅解决了资源分配滞后问题,而且具有更高资源利用率。

关键词： 信息化管理系统   医院   设备管理  

摘要： 科技化、信息化助力国民经济各领域已是我国经济新常态,也是大家公认的社会进步的重要体现。自20世纪末以来,各级医院上马信息化管理系统就是最好的例子。本文以医院信息化管理系统为切入点,深入剖析各地信息系统投入的历程,带来的改观。突出强调,重视对医院设备管理对于提高整体的水平有重大益处,利用信息化管理的模式来开展医院医疗设备的相关工作能让医院设备管理模式创新、医院医疗工作开展、科研工作进行等提供有效的服务。

关键词： 设备管理   工程项目   效果评价   模糊综合评价  

摘要： 近年来我国基建工程施工不断稳步推进,工程承包模式也不断创新,完成了很多重要工程,创新程度和设备化水平也在不断提高。设备管理效果成为制约施工安全、质量、成本等各个环节的重要因素。良好的设备管理工作,有助于提高施工效率,保障施工安全,减少施工成本。而施工现场常出现设备管理跑冒滴漏现象频发,安全意识淡薄,由设备管理疏忽或故障引起的的安全事故屡见不鲜。从公司管理层到项目管理团队均想方设法加强设备管理工作,然而这些管理手段的效果如何,仍然难以量化。如何进行施工项目的设备管理评价成为一个重要的研究课题。本文从公路施工项目视角出发,对设备管理效果评价进行研究。首先,通过扎根理论进行文献分析,从一开始就保证数据字段的客观性,逐步形成一二级编码和主轴编码,同时进行访谈,获取设备管理评价指标。综合以上两种信息建立指标体系。此方法有别于传统的访谈方式,引入扎根理论的文献分析,提高了数据的客观性,避免了思维惯性的盲区,使指标体系更加趋于完备。其次,在形成的编码体系的基础上,对各层级间的重要性进行比较矩阵的判别、赋值,形成判断关系矩阵。并用层次分析法计算各指标权重,确定各级权重指标并进行一致性检验。最终形成评价模型。最后,以中铁A局B项目为例,说明项目设备管理现状及面临的问题,利用问卷方式,在中铁A局B项目针对形成的评价模型的各指标进行问卷调查,根据调查问卷结果,利用模糊综合评价分析各指标的评分,确定项目设备管理的综合管理水平及其薄弱环节,有的放矢的予以加强。研究成果为公路工程项目设备管理效果评价实施提供了理论支持,不仅可以科学的衡量项目的设备管理水平,而且对进一步优化管理方式,提高工程项目设备管理水平提供明确的重点和依据,还可以为类似工程项目设备管理效果评价提供一定的参考。

关键词： 全员生产维护   设备管理   综合设备效率   创意功夫  

摘要： 2016年江苏省开展“263”专项行动计划,要求减少落后化工产能。2017年江苏省要求计划到2020年关停2077家化工企业。化工行业已经向规模化、高端化、绿色化转型。如不能适应时代的要求,必将被时代淘汰。耘耕公司是国内较早生产118产品的企业,拥有一条年产500吨的生产线,2015年又新建了一条年产1000吨118产品的自动化生产线。在规模扩大的同时,其内部管理水平必须同步提高。如何提升生产效率,如何降低生产成本,已经成为企业需要研究的课题。在设备方面,随着设备自动化程度的提高,传统的事后维修方法已经不能适应新产线的要求,严重阻碍了企业管理水平和效益的提升。全员生产维护TPM(Total Productive Maintenance)是以全员参与的设备管理活动为核心的企业管理模式,经过国外几十年的运用,已经证明是一个非常有效的设备管理工具。因此开展TPM在耘耕公司运用的研究具有现实意义。本文从耘耕公司的设备管理实际出发,指出了耘耕公司新118生产线试运行设备管理中存在的问题,分析了原因。结合实际情况,公司通过培训、激励等手段转变员工的思想观念。利用新产线正式生产的机会,调整组织构架,全员开展升级5S、员工点检定检、创意功夫等活动点面结合推行TPM。活动途中不断修正内容细节,在推行一年后通过计算产能瓶颈设备离心机、包装机的参数指标,如OEE、MTBF、MTTR的值,验证了实施TPM带来的有形效益,不仅降低生产经营的成本,减少浪费,提升安全,还提升了公司外在形象,最终取得了较好的成绩。在TPM的各项活动中循序渐进的让全体员工发挥主动性,从而使公司的整体素质得到提升,深刻体会了全员参与和培训作为活动的基础性作用。本文最后总结了实施TPM的改进方向和重点问题。本文真实的体现了化工企业特别是中小型民营化工企业开展TPM活动的情况,具有参考意义。

摘要： 协会简介山东省建筑安全与设备管理协会是由我省从事建筑安全生产监督管理、建筑施工、建筑机械设备管理、制造、安装、租赁、建筑安全防护用具生产以及相关科研、教学等企事单位自愿联合组成的专业性的行业组织,是在省民政厅注册登记具有法人资格的非营利性社会团体。一、协会的宗旨以建筑安全生产和机械设备的监督管理为工作重点,促进建筑安全生产和建筑机械设备管理的发展,减少建筑安全事故发生,联合全省建筑安全与设备管理的各方面力量,坚持以服务为宗旨,为政府服务,为行业服务,为会员服务。积极反映企业诉求,规范企业行为,加强行业自律,在政府和会员之间发挥桥梁和纽带作用,维护行业和会员的合法权益,促进我省建筑安全生产持续稳定,为实施建筑业强省战略贡献力量。

摘要： 随着医院信息化的发展和与之相对应的信息化技术的提高，越来越多的高精尖医疗设备被引入医院的各个科室。医疗器械的发展促进了我国医学技术的更新和发展，我国医学技术的更新和发展也使得我们日益依靠于医学器械。医院工程科室积累了大量设备相关的电子材料，例如设备的维护信息、计量质控信息、设备的报废信息等。临床诊疗对医疗设备的要求也在逐渐提高。2019年3月15日，国家卫健委正式发布了一份通知，明确了各级社区医院的设备配置指标。未来社区医院设备的种类在不断增多，设备数量在不断增长，

关键词： 图推理   图计算   分布式系统   图神经网络  

摘要： 图是一种可以有效表达对象和对象之间关系的结构,图神经网络的出现使得深度学习技术可以应用于图领域。但是,图神经网络模型的获取周期比较长,需要经过数据清洗、模型训练、参数调优等过程。对于实时性要求非常高的场景,长周期会带来很多潜在风险,导致图神经网络模型的离线训练只能作为辅助手段之一。此外,图数据的庞大导致单机往往无法承载过大的数据量和计算量,分布式图计算便成为一种主流趋势。因此,如何将图神经网络模型用于分布式集群环境进行实时的图推理计算是一个亟待解决的问题。除了实时性之外,图推理计算过程的准确性也十分重要,这也意味着需要保持图神经网络模型在不断迭代推理过程中的效果。针对这些问题,本文提出了相应的框架和算法,实现了对应的系统并在公开数据集上对其进行了大量的实验,以验证其有效性。本文的主要贡献包含以下三个部分:(1)提出一种面向图神经网络模型的分布式图推理框架。该框架包含三个模块,分别是增量构图、GNN编码器、GNN解码器。增量构图模块将首先对图数据进行分区存储,接着基于分区点边构造全图,然后在全图上执行基础图计算。GNN编码器模块和GNN解码器模块则将图神经网络模块进行拆解,拆解出的“编码-解码”形式降低了推理过程的耦合程度。其中,编码器负责对图特征进行编码以获取嵌入来更新点特征,解码器负责对全图特征进行解码以获取任务的执行效果。这两种模型在分布式环境中,均遵从“分布存储、动态调用”的使用原则。实验结果表明,该框架可以将GNN模型运用到分布式环境中进行实时推理,它以较小时耗代价极大地提高系统承载上限,并维持了一定的模型效果。(2)提出一种基于邻域信息的分布式图推理计算方法。该方法在上述框架基础上,额外引入图事件的邻域信息,即增加了二度子图模块和邮箱机制。二度子图的计算将把单个图事件的影响范围进行扩大。邮箱机制将所发生图事件的相关信息以特征消息的方式发送给邻居点,以使得邻居点进行推理时可以直接获取历史活动数据。此外,该方法采用“单点推理、消息传递、分布计算”的思想对图模型的调用机制和推理过程进行改进。该方法的实验结果说明,邻域信息能够提供更丰富的图特征,使得推理计算任务达到更好的效果并依然维持可观的时效性。(3)基于上述框架和算法实现完整的分布式图推理计算系统,合理的设计思路以及实现方法使得系统具有良好的灵活性和鲁棒性。