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关键词： 建筑工程   机械设备管理   设备维护  

摘要： 随着建筑工程规模的不断扩大和复杂性的增加,机械设备在建筑施工中的作用日益凸显.机械设备的管理对于提高施工效率、保障工程质量、降低施工成本而言具有重要意义.文章旨在探讨建筑工程施工项目机械设备管理的相关问题,以期为建筑行业的机械设备管理提供参考.首先,阐述建筑工程施工中机械设备管理的重要性;其次,分析当前机械设备管理中存在的问题和建筑工程施工项目机械设备管理的重要原则;最后,提出优化机械设备管理的策略,供同业人员参考.

关键词： 作业车间调度   离散蜂群算法   单机器人   Petri网   阻塞和死锁  

摘要： 研究了一类源于芯片生产等智能制造领域的机器人柔性作业车间调度问题。针对该类问题在算法设计过程中,需要同时考虑工件加工、机器人运输和死锁求解等带来的问题,提出了一种基于时序Petri网的无死锁调度优化算法。首先,对问题进行时序Petri网建模,提出了一种基于Petri网变迁串的解表示形式,以方便死锁求解和算法寻优;其次,通过对问题死锁的结构分析和分类,提出了一种死锁判断和求解算法,并证明了算法可在多项式时间内求解任意类型死锁,同时也能在一定程度上保证解的优良结构;最后,提出了问题的一种离散蜂群算法求解方案,在算法寻优过程中进行实时死锁求解以保证解的可行性和较快的收敛速度。不同规模实例的数值实验和与问题最优解及最优解下界的比较分析表明,提出的算法对不同类型实例都体现了较好的性能和较低的时间复杂度。该研究为复杂作业车间实时调度问题的算法研究提供了新思路和方法。

关键词： 移动机器人   全局路径规划   蚁群算法   多级视野   死锁  

摘要： 针对传统蚁群算法(Ant colony optimization，ACO)在应用于移动机器人路径规划时存在优化能力差，易于死锁，搜索效率低等问题，提出一种多级视野自适应蚁群算法(Multi-level field of view adaptive ant colony optimization，MLFVAACO)。首先在ACO的基础上依次扩展两级视野使得规划出的路径更加平滑；其次设计了自适应全局初始信息素更新策略，既避免了蚂蚁在算法初期出现盲目搜索现象又加强了蚂蚁选择可选区域的指导作用；然后对算法迭代过程中的死锁蚂蚁进行优化以提高蚁群的利用率和增加搜索解的多样性；最后对蚂蚁的状态转移规则进行改进来避免蚂蚁陷入局部最优解。通过仿真分析来选取MLFVAACO算法的最优参数，在两种不同复杂程度的格栅地图中分别与传统ACO算法、改进ACO算法和图搜索算法进行对比验证MLFVAACO算法的可行性和有效性。仿真结果表明，在简单与复杂环境中，MLFVAACO算法相较于传统ACO算法最优路径分别缩短12.74%和4.38%，路径转折点分别减少50%和63.16%，蚂蚁利用率分别提升99.99%和99.95%，搜索效率分别提高60.14%和62.17%；相较于改进ACO算法和图搜索算法，MLFVAACO算法能够规划出路径平滑度更好的最短路径，同时搜索解的质量也更好。这充分验证了MLFVAACO算法在应用于移动机器人路径规划时具有出色的综合性能。

关键词： 精细化管理   高速公路   设备   物资  

摘要： 本文主要探讨精细化管理模式在高速公路施工设备物资管理领域的应用策略,探讨了精细化管理在高速公路施工设备物资管理中的重要性,并基于设备和物资出发,提出了具体的高速公路施工设备物资精细化管理策略,希望能够为在高速公路施工设备物资精细化管理领域的研究和工作提供参考.

关键词： 枢纽工程   机电设备   设备管理  

摘要： 本文对湘江长沙综合枢纽工程机电设备维护管理的现状进行介绍,提出了加强设备维护管理的措施,包括加强人员培训、加强重点设备巡查、加强备品备件管理、加强特种设备管理等,可供同类工程设备管理参考.