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关键词： 行人重识别   深度学习   注意力   Transformer   分布式系统  

摘要： 行人重识别是计算机视觉研究中的一项图像检索任务,在智慧安防、刑侦、人机交互和智慧商业等领域都有着广泛的应用。近年来随着深度学习技术的发展,基于深度学习的行人重识别研究取得了不少优秀成果。然而,用于现实场景的行人重识别还面临诸多问题,例如遮挡、行人换衣、光照变化等。一方面,当前的一些通用方法在这些复杂场景中的准确率有待提高;另一方面,单独针对某一种难题的模型很难泛化到其他场景。产生上述问题的一个重要原因是,不同场景下模型需要重点关注的图像位置和通道并不完全相同,这就要求模型具有自适应地寻找和关注重点区域、重点通道的能力。针对现有模型在行人重识别复杂场景中表征能力不足的问题,本文做出了如下几点研究:1.提出了一种基于多尺度图像特征增强网络MFENet的行人重识别模型。该模型的核心是一个多尺度特征增强模块,该模块包含一个多尺度特征的提取和拼接模块、一个通道注意力模块和一个空间位置注意力模块,用于挖掘、融合和调整多尺度、多通道特征。使用该模块改造现有的Res Net模型,能够在不增加参数量的情况下,获得更强的多尺度特征提取能力。实验表明,该模型在公开数据集Market-1501上的Rank-1精度和m AP分别达到了95.2%和87.2%,在Duke MTMC-re ID上分别达到88.6%和77.9%,明显优于基线模型。2.提出了一种改进的视觉Transformer的行人重识别模型。在基本的Transformer行人重识别模型的基础上,使用一种改进的图像分块策略,弥补原本的分块方式对图像分割导致的完整语义信息丢失的问题。又引入一种色彩无关的数据增强算法对图像进行预处理,以降低模型对色彩的敏感程度,提高模型在包含色彩变化干扰的复杂场景中的识别能力。在主流数据集上的实验表明,该模型所取得了较为优秀的行人重识别效果。3.搭建了一个包含行人重识别功能的分布式图像任务处理系统。该系统基于一种Zero MQ协议实现了客户端与服务端的通信,系统后端使用多模块分离的模式,具有较强的可拓展性,前端基于VUE框架实现,通过一个***转发服务实现与服务端之间的请求发送与响应接收。在完成系统设计和实现后,对系统进行充分测试,以保证各项功能可用性良好。

关键词： 区块链   无线分布式系统   共识机制   分片   负载均衡  

摘要： 无线分布系统在扩展能力、安全与隐私保护、网间协作等方面存在挑战,区块链凭借不可篡改、去中心化等特性,能够降低无线分布系统的运维成本、加强用户数据和隐私安全,有助于系统中数据的追本溯源、打破无线分布系统中的信息孤岛桎梏,促进网间协作。共识机制是区块链的关键技术,在无线分布系统与区块链的结合中起着重要作用。以工作量证明为代表的基于证明的共识机制以及以实用拜占庭容错为代表的基于投票的拜占庭共识均在无线分布系统中有着广泛应用。然而,基于这两类共识机制的区块链在无线分布系统中的应用存在以下问题:首先,无线分布系统的节点存在自利行为,导致系统共识的安全性受到威胁;其次,无线分布系统的通信资源受限导致共识效率降低;最后,基于拜占庭共识的可扩展性差,无法满足大规模无线分布系统的共识需求。因此,本文研究并设计了面向无线分布系统的共识算法,具体研究内容和贡献概括如下: 1.面向基于工作量证明共识机制的无线分布式系统提出了一种动态算力渗透攻击方法,严重降低无线分布系统共识的资源利用率。基于博弈理论分析了攻击的有效性,并且给出了最优攻击策略。从系统角度出发,分析了算力资源部署对抵御攻击的影响,结果表明,合理的算力部署可有效避免分布节点自利行为造成系统性能的下降。 2.针对无线分布系统的移动自组特性,提出了一种无领导者的弱同步拜占庭容错共识机制(Leaderless Weakly Synchronous Byzantine Fault Tolerance,LBFT),其包括一种具有二分之一容错的弱同步可靠广播协议(Weakly Synchronous Byzantine Reliable Broadcast,WRBC),用于节点间信息的可靠广播,一种具有二分之一容错的弱同步二元拜占庭一致性协议(Weakly Synchronous Binary Byzantine Agreement,WBA),用于分布式决策。理论证明了LBFT协议的正确性,其中包含安全性和活性。最后,仿真实验验证了LBFT协议在吞吐量和时延方面都优于轮询领导者模式下的Sync Hot Stuff协议和SMR-BFT协议。 3.面向基于分片的共识系统,提出了一个无领导者分片许可链(Leaderless Sharding Permissioned Blockchain,LSchain),在保障确定性安全、公平性和高容错性的前提下改善了可扩展性。在LSchain中,设计了基于有向无环图的分布式账本。其次,提出了一种低通信复杂度的改进的无领导者跨分片拜占庭容错协议(Improved Leaderless Cross-shard Byzantine Fault Tolerance,ILCBFT),并且证明了该协议的安全性和活性。仿真结果表明提出的低通信复杂度的共识协议具有更好的并行事务处理能力和更好的可扩展性。 4.在基于分片许可链的无线分布系统中,系统通信和计算资源有限,并且分片间事务负载不均衡,这将会威胁系统稳定性,降低事务吞吐量。因此,研究了在不均衡的事务分配甚至是遭受恶意事务注入攻击时,如何为各网络分片灵活分配资源,在满足各网络分片最低事务处理时延要求的同时,保障各网络分片队列的稳定性。首先,基于非合作博弈对分片间的资源分配问题进行建模。然后,基于李雅普诺夫优化和拉格朗日对偶分解,提出了一种动态的分布式资源分配算法,并分析了各网络分片目标和分片队列长度的理论边界。最后,通过仿真与现有资源分配算法进行对比,结果表明了所提的分布式资源分配算法能够在满足资源约束的前提下,在资源损耗和队列稳定性之间保持更好的平衡。

摘要： 《设备管理与维修》杂志是中国科学技术协会主管,中国机械工程学会和北京卓众出版有限公司共同主办的,是中国学术期刊综合评价数据库源泉期刊,1980年创刊,全国发行,发行覆盖广,数量大,是设备工程领域权威专业杂志。为客户——预见商业未来为读者——传播科技新知为企业——寻求解决方案

关键词： 石油行业   设备   管理   信息化   建设  

摘要： 随着互联网技术的持续发展，各行各业都开始进行信息化改造，而这也是各行业实现长远发展的一项关键措施。目前，国内经济水平持续提高，社会对于石油的需求也随之增加，要想促进社会做到和谐稳定的发展，就必须确保石油的供应需求得到充分满足，因此在石油行业对其生产设备的管理工作开展信息化建设十分关键。对于石油行业来说，对设备实行信息化管理，是其当前发展的一个关键节点，基于对计算机、互联网等先进技术的合理应用，可以提高石油设备的管理效率与质量，推动石油公司进一步发展，并取得更高的产量。

关键词： 检验检测   质量管理体系   设备管理   计量检定  

摘要： 本文针对检验检测机构中的设备管理工作进行研究，采用文献总结、案例分析等方法，从采购环节、日常使用、计量溯源、维护核查四个方面，详细阐述了检验检测机构质量管理体系中的设备管理要点；指出设备管理存在的问题和解决对策，并以电子天平、标准孔板流量计为例，介绍了设备计量检定管理过程，以期为检验检测设备的管理工作提供参考，从而提高设备的精度和使用性能，保证检验检测结果的可靠性。

关键词： 采油工程   机械设备   管理与维护  

摘要： 从采油工程机械设备的管理与维护出发，简单分析了当前设备管理维护过程中的现状问题，同时提出相应的管理维护措施，希望可以有效发挥采油工程机械设备的作用。

关键词： 财务管理   公立医院   大型医疗设备  

摘要： 2019年《政府会计制度》和2021年《行政事业性国有资产管理条例》的实施，对公立医院大型医疗设备管理提出了更高的要求。本文从公立医院大型医疗设备的特点和管理目标出发，基于财务视角分析大型医疗设备从购置到报废全管理过程中存在的突出问题，并结合新的政策法规和财务管理理论提出针对性的建议和意见。旨在提高公立医院大型医疗设备的财务管理水平和经济效益，更好地为患者提供优质的服务，达到提升医疗卫生服务水平的目的。

关键词： 分区命名空间接口固态盘   文件系统   存储空间动态分配   垃圾回收   冷热数据分离  

摘要： 与传统的块接口固态盘(Solid-State Drive,SSD)相比,分区命名空间接口(Zoned Namespace,ZNS)SSD将固态盘逻辑地址空间划分为多个固定大小、只允许顺序写入的硬件分区。该接口禁止硬件分区内的数据就地更新,要求必须重置硬件分区后才能重新从头写入,这与闪存先擦后写特性相匹配,能够简化SSD设计,降低硬件成本,提供可预测的稳定性能和灵活的数据布局能力。当前基于块接口的应用设计并不能直接适配ZNS SSD,为避免对应用的修改,以Zen FS为代表的文件系统被开发、拓展为应用提供基于ZNS语义的文件访问接口。然而,ZNS SSD的硬件分区静态分配策略和较大的硬件分区尺寸使得这类文件系统面临高昂的垃圾回收迁移开销,导致性能不佳。针对上述问题,提出一种基于ZNS SSD的文件系统垃圾回收优化方法。在文件系统与ZNS SSD设备层之间构建一个软件分区抽象层,实现存储空间的统一管理,根据文件系统需求对ZNS SSD现有硬件分区进行细粒度划分,支持将ZNS SSD硬件分区抽象为尺寸可配置的细粒度软件分区,供文件系统使用。针对ZNS SSD硬件分区静态分配策略导致的空间分配不合理问题,采取动态分配算法,根据I/O负载特征为文件系统按需分配存储空间;针对文件系统由于较大硬件分区尺寸而采用粗粒度冷热数据分离策略所导致的垃圾回收迁移开销问题,实现细粒度冷热数据分离算法以减少不必要的开销,从而有效降低文件系统垃圾回收迁移开销,减小写放大,提高系统性能。在Linux内核中实现软件分区抽象层,并应用在Zen FS文件系统上,与未支持软件分区抽象层的原生Zen FS进行性能对比测试。实验结果表明,在单文件系统场景下,写放大最多可减少47.2%,吞吐率最多可提升34.3%;在多文件系统场景下,写放大最多可减少44.2%,吞吐率最多可提升22.3%。

关键词： 分布式文件系统   鲲鹏ARM架构   软件迁移   I/O性能优化  

摘要： 从人工智能、天文、到大气、生命科学、勘探,高性能计算应用到国民经济的各个领域,推动着各个国家的科技创新与发展。TOP500榜首的运算速度从1993年的59.70GFlop/s到2022年的1102.00PFlop/s翻了近两千万倍。然而,高运算速度带来的是高能耗,在绿色低碳时代,超级计算机不仅要满足高性能,还要具备低能耗。而使用精简指令集的ARM架构占据低功耗处理器市场,从ARMv8开始新增了AArch64架构提升其性能,并逐渐在高性能计算领域发展。在众多高性能计算应用场景,如大气、生命科学、人工智能领域,都需要处理和生成大量的数据,这对文件系统的存储管理以及I/O性能提出了很高的要求。随着众多高性能计算应用开始适配ARM平台,研究ARM架构的分布式文件系统迁移和探索它的性能优势来提升高性能应用的计算性能至关重要。针对上述问题,本文以ARMv8.2架构的华为鲲鹏920处理器为计算平台,进行分布式文件系统在鲲鹏ARM架构下的性能与优化研究。首先,本文对四种开源的分布式文件系统Lustre、BeeGFS、FastDFS、MinIO在ARM架构上的使能情况进行验证,针对不同分布式文件系统的使能情况,对分布式文件系统进行迁移,采用不同的验证方案对它们进行功能和性能评估,验证四种文件系统在ARM架构下的运行性能。其次,本文对Lustre分布式文件系统在鲲鹏ARM架构下的性能与优化进行探索和研究,采用不同的参数设置以及硬件配置,寻找在鲲鹏ARM架构下Lustre分布式文件系统的最佳优化方案,给出性能优化的建议。最后,根据性能优化研究结果,在Lustre文件系统上部署高性能计算气象学应用WRF进行性能优化验证,探究分布式文件系统性能优化对高性能计算应用的影响。本文的研究结果表明,Lustre、BeeGFS、FastDFS以及MinIO四款分布式文件系统在鲲鹏ARM架构下适配运行正常,各项功能和性能发挥良好。同时,针对Lustre在鲲鹏ARM架构下的性能研究,本文提出的优化方案,可以使Lustre文件系统性能得到有效提升,在部署的高性能计算应用WRF中,优化方案的使用使WRF的整体性能提升了13.85%,其中WRF文件I/O的性能提高了12.8倍。本文对分布式文件系统在鲲鹏ARM架构下的使能情况分析和性能优化研究,不仅可以对鲲鹏ARM架构生态进行补充,同时也为鲲鹏ARM架构下分布式文件系统性能优化提供了借鉴。