关键词:
儿科护理设备
质量管理
决策树
预防性维护
摘要:
目的:基于决策树C4.5算法制定儿科医疗设备管理质量提升策略,探讨其在儿科医疗设备管理中的应用价值。方法:从设备质量、消毒质量和使用质量层面制定质量评价指标,采用决策树C4.5算法获取设备质量等级关联因素,制定相应管理对策。选取医院临床在用的42台儿科医疗设备,根据管理模式不同分为对照组和观察组,对照组采用专家调研法制定管理对策,观察组采用决策树C4.5算法制定管理对策,对比两组设备运行质量、临床使用安全及设备管理人员业务能力评分。结果:观察组设备维护执行率、质量检测合格率、消毒合格率和问题有效响应率分别为(93.15±1.91)%、(97.34±2.46)%、(99.45±2.16)%和(88.49±3.61)%,均高于对照组,差异有统计学意义(Z=3.181,Z=3.450,Z=4.067,Z=5.074;P<0.05);观察组设备故障频次为(1.31±0.69)次/年,低于对照组,差异有统计学意义(Z=2.750,P<0.05);观察组设备临床使用中的相关感染、压力性损伤和因设备操作问题导致安全风险例数分别为1例(占0.5%)、6例(占3%)和11例(占5.5%),均低于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=5.570,x^(2)=6.383,x^(2)=5.983;P<0.05);观察组设备使用及管理人员的安全意识、理论知识、业务能力及满意度评分分别为(97.22±4.36)分、(91.44±2.67)分、(98.62±2.76)分和(90.53±6.27)分,均高于对照组,差异有统计学意义(Z=3.267,Z=4.325,Z=3.591,Z=6.278;P<0.05)。结论:决策树C4.5算法有效地解决了儿科医疗设备管理中存在的问题,能够改善设备运行质量,提高临床使用安全性和设备管理人员业务能力。