课程文献中心 更多>>

关键词： 大数据技术   智慧财务信息化管理系统   医院管理  

摘要： 研究介绍了大数据技术在医院智慧财务信息化管理系统设计中的应用。通过对医院财务管理流程的分析,结合大数据技术,设计一套智慧财务信息化管理系统,实现了对财务数据的高效采集、深度分析和智能应用,为医院管理提供了可靠的数据支持,提升了财务管理效率和精度。

关键词： 产业集群   人工智能   政府工作报告   税收征管   变革影响   税务部门   大数据   前瞻性思考  

摘要： 今年3月5日,李强总理在政府工作报告中提出:“深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”面对新要求,税务部门应积极应对人工智能对于经济活动和涉税行为的影响,并践行“人工智能+税收”模式以提升征管服务水平。本文从“人工智能+税务”内涵,及其对税收征管的变革影响、存在的挑战、运用场景等方面提出前瞻性思考。

关键词： 大数据   能源管理平台   节能策略   数据挖掘分析  

摘要： 针对工业企业对能源管控愈发重视和现有能源管理平台存在的问题,开发了基于大数据的工业企业能源管理平台。利用大数据算法对能源相关多源异构数据进行分析,帮助能源管理平台进一步提升节能策略分析能力。通过对能源相关数据的采集统计、挖掘分析和综合展示,基于高斯混合模型、K-均值聚类、主成分分析、人工神经网络和关联规则挖掘等算法模型,实现了对工业企业能源的精细化管控和节能策略分析应用。该平台能够有效提高能源管理水平并且实现了监控到治理的闭环,为工业企业综合能源管理提供了高效的信息化支持。目前,该平台在相关企业已经实施应用且取得了不错的效果。

关键词： 大数据   大数据安全   组态路径   总体国家安全观  

摘要： [目的/意义]总体国家安全观迫切需要提升大数据安全能力,揭示大数据安全能力多重影响因素耦合下的多元路径,不仅有助于地区数据资源合理利用与管理,提升大数据协同安全能力,而且有助于构建国家安全保障体系。[方法/过程]基于TOED理论框架从技术层面、组织能力、环境因素、数据要素四方面构建大数据安全影响因素框架,以31个省(市、自治区)为研究对象,利用结构方程模型(PLS-SEM)和定性比较(QCA)相结合的方法,探寻各因素间的关系以及组态视角下的我国大数据安全能力路径。[结果/结论]技术层面、组织能力、环境因素、数据要素关系越紧密,大数据安全能力水平越高;信息基础设施、创新能力、数据治理与安全、经济水平、受教育程度、数据资源建设和数据要素流通均无法单独成为实现大数据安全能力的必要条件,需要各个条件相互组合联动匹配;高大数据安全能力组态路径包括组织—数据均衡型、数据治理—要素流通型、数据资源建设主导型、数据要素流通主导型,非高大数据安全能力组态路径包括技术—环境—数据综合缺失型、数据—基础缺失型、技术—资源缺失型、技术缺失型;我国应该遵循总体国家安全观指导思想,从各地方的优势出发,结合各地区的组态视角,选择适合各地区大数据安全能力发展的路径。

关键词： 电动阀门   智能化   传感器   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 电动阀门是工业自动化领域的关键执行部件,但传统电动阀门智能化水平不足,难以满足现代工业生产的需求。为解决这一问题,亟需在电动阀门中集成新兴技术,实现对阀门状态的实时感知、故障诊断、远程控制、自适应优化等智能化功能,构建电动阀门全生命周期智能管理新模式。目前,欧美发达国家智能电动阀门发展走在前列,我国正迎头赶上,但仍面临多源异构数据融合难度大、工业互联网安全风险高、核心技术缺乏等挑战,同时也迎来国家政策支持、新一代信息技术发展、跨界融合趋势明显的重大机遇。未来,智能电动阀门将向高集成化、泛在网联化、自主智能化、定制柔性化方向演进,最终实现无人值守的自主运行,为推动工业生产智能化变革、制造强国建设贡献力量。

关键词： 人工智能   大数据   物联网   边缘计算   数据获取   智慧化   智慧监管   一体化协同  

摘要： 随着人工智能、物联网、5G、边缘计算、大数据等技术的高速发展,物理世界的数据获取、分析、呈现等技术难题逐步被解决.通过对视觉数据进行分析,解决现场管理实时获取准确数据的问题,为监管者提供准确的决策依据成为智慧化监管的重要需求.

关键词： 大数据分析   全过程造价咨询   优化策略  

摘要： 全过程造价咨询作为一种全面的成本控制和项目管理服务,旨在确保项目的合法性、效益最大化以及风险控制。大数据技术的出现和发展为全过程造价咨询服务的优化提供了新的机遇,使得造价咨询能够基于海量数据的分析,优化决策过程、提高预测的准确性并增强风险管理能力。因此,文章分析全过程造价咨询管理中的问题,提出基于大数据分析的全过程造价咨询优化策略以及实施路径。

关键词： 大数据技术   实践探索   引导教育   数据驱动   学业评价   教学改进   教学质量   有效的教学  

摘要： 大数据技术的发展和普及,使得证据导向的教学与研究成为可能,教育领域愈发重视基于循证逻辑的决策、管理与实施工作[1]。简单来说,它就是利用数据来检视和引导教育行为,从而支持和引领教育改革与教学改进,实现更加精准、高效的教学。大数据技术的应用为学校教育带来新的机遇和挑战,数据驱动的教育决策可以促进学生全面发展,提高学校教学质量,实现更有效的教学管理。

关键词： 全过程咨询   大数据   设计管理   成本控制  

摘要： 简要介绍了全过程咨询服务、大数据技术、设计管理以及成本控制,从全过程咨询服务的角度出发,探讨如何在设计管理中通过使用大数据技术实现成本控制,总结大数据技术在设计管理中的作用。

关键词： 大数据技术   企业税收风险管控与筹划   困境   策略  

摘要： 加强税收风险管控,科学实施税收筹划工作一直是企业重要的财务工作之一。而大数据技术的高速性、时效性、便捷性以及共享性特征,使它在数据采集、整理、分析与应用方面更具优势。将大数据技术应用于企业税收风险管控与筹划工作中,可以更好提升企业税收风险管控的前瞻性、预见性与税收筹划的科学性、有效性。为此,本文概述了大数据技术的内涵,分析了现阶段企业运用大数据技术实施税收风险管控与筹划的困境,提出了基于大数据技术的企业税收风险管控与筹划策略,以供相关人员参考。