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关键词： 产业园设计   生态视角   可持续  

摘要： 在新时代中国特色社会主义的背景下,生态发展理念已成为城市的重要生产力和竞争力。随着互联网的蓬勃发展和新兴产业的兴起,融合科研创新与生态自然成为不可忽视的重要议题。以杭州云计算小镇为例,本研究总结了生态理念下新兴产业园设计的五大关键要素,其中包括合理清晰的生态容量控制、城乡互融的空间演替方式、弹性海绵的水生态系统、公交和慢行优先的交通系统,以及多元复合的单元组织。未来,应将生态理念融入产业园的规划设计之中,引领产业园区迈向可持续的未来。

关键词： 物联网云计算技术   智慧界桩   北斗卫星   全球定位系统   物联网传感器  

摘要： 针对界桩监管难度大、定位不准确等问题,基于物联网云计算技术对智慧界桩进行研究。采用北斗卫星与全球定位系统相结合的双模定位,为智慧界桩提供精确的经纬度定位信息;利用传感器对界桩的形态、温湿度等数据进行采集;使用窄带物联网对采集到的数据进行收集,并将定位信息和数据信息传输给云计算平台,可实现对界桩异常部分进行报警提醒和远程监控。通过试验验证了双模定位较单独使用全球定位系统有更高的精确度,且稳定性也更好;窄带物联网的通信效果在通信设备数量较多且传输的数据量较多的情况下,其传输功耗低于标准值,满足智慧界桩的通信需求,为界桩的监管提供了一份强有力支持。

关键词： 人工智能   工作负载   安全理念   大数据   数据安全   物联网   云计算   安全挑战  

摘要： 亚马逊云科技致力于为客户提供安全的云环境运行工作负载,并将安全理念深植于企业文化之中,将其视为企业发展的“助推器”。在数字化加速推进的当下,云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术为企业带来了前所未有的机遇,但一系列严峻的安全挑战也随之而来。这些挑战不仅威胁企业的核心数据安全,还可能影响企业的声誉和运营稳定性。因此,构建一套完善的技术安全体系已经成为企业持续稳定发展的关键。在此背景下,我们提出了自身在安全领域的七大理念。

关键词： 大数据   全民健身公共服务   全民健身  

摘要： 运用文献资料法,探讨大数据赋能全民健身公共服务需求精准管理的内涵特征、现实瓶颈及纾解之策。研究认为:大数据在全民健身公共服务管理中具有价值导向、集成联动、需求监测等特征,并提出需求精准感知、需求精准聚类、需求精准测量、需求精准满足、需求精准监测的逻辑框架。现实瓶颈表现在表达机制不畅,阻碍精准反馈;数据壁垒,制约数据集成共享;信息不对称,妨碍精准识别;数字基建薄弱,阻滞精准感知。基于瓶颈提出纾解之策:推动数字基建高质量发展,建立需求精准感知网络;构建动态调整需求清单制度,增强需求精准识别;构建需求精准管理模型,破解数据供需壁垒;建立需求实时监测平台,构建需求精准反馈机制。

关键词： 通信网络   大数据   电信诈骗   防诈模型   决策树   遗传算法  

摘要： 近年来,电信网络诈骗犯罪形势十分严峻,已成为发案最多、上升最快、涉及面最广、人民群众反映最强烈的犯罪类型。基于电信通信网络,通过对公安、工信部通报诈骗号码的大数据挖掘分析,提取相似特征,利用机器学习、大数据、神经网络、遗传算法等开发大数据防诈模型,从数据采集、中间处理、模型生成、用户匹配、用户停机等全流程,及时关停疑似诈骗分子的号码,避免更多人蒙受诈骗,遭受损失。

关键词： 大数据   全过程   造价   管理   控制  

摘要： 在当今信息技术迅猛发展的时代,工程项目的复杂性和规模不断增加,传统的造价管理模式已难以满足现代项目管理的需求。随着大数据技术的兴起,工程造价管理正在向数字化、智能化方向转型。大数据技术的应用,为全过程造价管理提供了更加精准、实时和科学的管理手段,显著提升了项目管理的效率和准确性。鉴于此,本文对基于大数据的全过程造价管理与控制展开详细研究,通过整合和分析大量的造价数据,企业能够在项目的各个阶段做出更加明智的决策,有效控制成本,提升项目的经济效益,为促进企业实现可持续发展目标提供技术支持。

关键词： 茶产业链   区块链   信息服务   大数据  

摘要： 安徽省茶叶种植历史悠久,2022年茶产业成为安徽省打造的十大千亿级绿色食品产业之一,是皖西等山区带动农民增收、推动乡村振兴的优势主导产业。随着茶产业的不断发展,茶叶种植面积与产量增长迅速,如何优化配置茶全产业链成为当前重要的现实问题。针对皖西地区茶产业链信息服务中存在的供应链组织衔接程度低、产品质量安全不确定、全供应链协同难度高等问题,利用大数据、区块链等技术,设计基于智能合约的茶产业大数据协同模型和存证技术的茶产业防篡改模型,开发实现基于区块链技术的茶产业链大数据协同服务平台,有效保障茶产业链各环节的智能管理,促进皖西徽茶产业集群发展。

关键词： 大数据技术   校企合作   数据收集   数据处理  

摘要： 本文深入解析了大数据技术在深化校企合作中的应用方式及其效益评估方法。首先,概述了大数据的基本概念及其4个核心特征:大容量、高速度、多样性及真实性,并解释了校企合作的定义和重要性,强调了资源共享和优势互补的必要性。其次,重点分析了大数据在校企合作中的具体应用方式,涉及数据收集、处理和应用等多个阶段。在数据收集阶段,强调了多源数据的整合和实时数据引入的重要性;在数据处理阶段,详细讨论了数据清洗、整合、分析及保护的关键步骤。数据应用部分则探讨了如何将数据洞察转化为提升教学和企业项目管理的具体措施。最后,建立了一套科学的评估体系,以量化和定性分析的方式,评估大数据技术在深化校企合作中的应用效益。

关键词： 大数据   人力资源信息化   人力资源数据化决策  

摘要： 随着互联网技术的发展,大数据、云计算、人工智能等技术的进步,为管理的工作方法、运作模式、管理思维带来新的发展机遇。基于数据信息开展人力资源科学管理决策和趋势预测分析愈发重要,针对人力资源管理信息系统缺乏拓展性、数据满意度低、数据封闭、数据闲置的现状,从提升信息系统规划能力、加强数据质量、增进数据协作和共享、提高数据分析能力、探索新的技术提升人力资源数据效能等方面提出解决方案。

关键词： 大数据   畜牧   兽医   应用   挑战  

摘要： 大数据分析已成为许多领域中的关键工具。在畜牧兽医领域,大数据分析为牲畜管理和健康监测提供了新的机遇和挑战。精准农业的兴起和技术进步为我们提供了收集和存储大量牲畜数据的能力,从而为兽医学研究和实践带来了巨大的潜力。大数据分析在畜牧兽医方面的应用包括畜禽行为监测、疾病诊断、生产管理等,可以提供全面、准确的信息,帮助决策者更好地了解畜禽的健康状况和生产情况。但大数据在畜牧兽医领域的应用也面临着一些挑战。文章对大数据在养殖管理、疾病预测与药物研发方面的应用情况,以及大数据分析在畜牧兽医领域面临的挑战与解决方案加以综述,以期为大数据在畜牧业发展中的应用提供借鉴。