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关键词： 大数据   畜牧   兽医   应用   挑战  

摘要： 大数据分析已成为许多领域中的关键工具。在畜牧兽医领域,大数据分析为牲畜管理和健康监测提供了新的机遇和挑战。精准农业的兴起和技术进步为我们提供了收集和存储大量牲畜数据的能力,从而为兽医学研究和实践带来了巨大的潜力。大数据分析在畜牧兽医方面的应用包括畜禽行为监测、疾病诊断、生产管理等,可以提供全面、准确的信息,帮助决策者更好地了解畜禽的健康状况和生产情况。但大数据在畜牧兽医领域的应用也面临着一些挑战。文章对大数据在养殖管理、疾病预测与药物研发方面的应用情况,以及大数据分析在畜牧兽医领域面临的挑战与解决方案加以综述,以期为大数据在畜牧业发展中的应用提供借鉴。

关键词： 矿产资源管理   大数据   管理模式   数据驱动  

摘要： 传统矿产资源管理模式面临着国内国际复杂形势和资源安全上升国家战略地位的双重压力。大数据作为信息时代的基础资源,为国家治理现代化提供了技术支撑。探讨大数据驱动下国家矿产资源管理新模式不仅是解决当下管理困境的应有之义,更是在新时代全球资源竞合中占据优势的主动之举。基于“需求锚定—结构赋能—平台接榫”三维分析框架,界定目前我国矿产资源管理中存在的职能、体制、决策、监管四个维度的现实问题;在此基础上,针对性地分析大数据技术从虚拟治理空间、多源数据聚合、数据情报智慧、全程动态留痕四个维度赋能国家矿产资源管理的机理;围绕大数据平台支撑下的职责分配明确、体制层级交错、智能情报决策和动态全景监管四个功能,提出构建国家矿产资源管理新模式的实现路径。

关键词： 大数据   公路桥梁   检测技术   应用方法  

摘要： 随着城市交通需求的增加和公路桥梁老化问题的加剧,传统的检测方法已难以满足实时监测和有效管理的需求。本篇文章探讨了基于大数据技术的公路桥梁检测方法及其应用。大数据技术通过传感器网络、无人机和激光雷达等先进技术,实现了对桥梁结构的全面监测和数据实时分析。这些技术不仅提升了检测的效率和准确性,还能帮助预测可能的结构问题,为桥梁安全运行提供了新的解决方案。文章还分析了大数据技术在桥梁管理中的优势和前景,以及面临的挑战和可能的解决方法。

关键词： 水环境监测   生态环境保护   智慧化   人工智能   生态环境监测   大数据   污染指标   新兴信息技术  

摘要： 当前,我国对水环境的保护由单纯的水体化学污染指标控制逐步转变为水环境、水生态、水资源、水安全的统筹治理。生态环境监测在生态环境保护和生态文明建设中起到了关键的基础性和支撑性作用。水环境监测不仅能够及时发现和评估水资源质量的变化,还能为政策制定者提供必要的支持,使其能够迅速应对各种水污染事件并采取有效的治理措施。随着人们对环境问题认识的加深以及科技的快速发展,水环境监测行业必须不断创新,以适应日益变化的环境需求。大数据、物联网和人工智能等新兴信息技术的快速发展,为水环境监测的进一步提升带来了巨大的机遇,推动该领域朝着数字化和智慧化方向迈进。

关键词： 在线估计   部分线性模型   核回归   大数据   数据压缩  

摘要： 部分线性模型作为一种重要的半参数回归模型,因其在复杂数据结构分析中表现出的灵活适应性,广泛应用于各领域.然而,在大数据背景下,该模型的研究和应用面临着多重挑战,其中最为关键的难点在于计算速度和数据存储.本文针对以数据块形式连续观测的数据流场景,提出一种在线估计的计算方法,用于估计部分线性模型中线性部分的参数和非线性部分的未知函数.该方法仅需利用当前数据块和之前计算过的汇总统计量即可实现实时估算.数值模拟从两个角度进行验证有效性:分别改变数据流的单位数据块大小和总样本规模,以比较在线估计方法和传统估计方法的偏差、标准误差以及均方误差.实验表明,与传统方法相比,本文的方法具有快速计算和无需重新访问历史数据的优势,同时在均方误差方面接近传统方法.最后,基于中国综合社会调查(CGSS)数据,本文应用在线估计方法分析我国劳动年龄人口生活质量的影响因素,得出周工作时间在30–60 h范围内的全职工作对提升生活质量具有积极作用的结论,为相关政策制定提供了一定参考价值.

关键词： 数智化背景   大数据与会计专业:人才培养   创新与实践:高职教育  

摘要： 在数智化背景下,我国高职教育体系中的大数据与会计专业人才培养正面临着前所未有的挑战与机遇。随着经济社会持续高速发展以及大数据、人工智能等前沿科技的广泛应用,传统的会计人才培养模式已无法满足当前市场对兼具复合型技能、创新思维的新型会计人才的需求。本文围绕数智化背景下高职大数据与会计专业人才培养模式的创新设计,通过拓宽课程内容、构建实践教学体系、制定新型人才培养方案及模拟实训、专业教育与职业道德教育并重等教学模式展开研究,其成果可为高职大数据与会计专业人才培养模式的创新与实践提供借鉴。

关键词： 小微企业   营销决策   营销效率   扩大就业   创新活力   大数据分析   营销成本   数据资源  

摘要： 小微企业是推动国民经济和社会发展的生力军,它在促进经济增长、扩大就业、激发创新等方面发挥了不可替代的作用。党中央相关精神也表示,要千方百计帮助小微企业渡过难关,增强发展信心,激发创新活力。然而,在当前的情况下,小微企业普遍存在规模小、资金少、人才短缺等问题,且在市场营销方面面临诸多挑战。随着大数据时代的到来,海量的数据资源为小微企业带来了新的发展机遇。通过大数据分析,小微企业能够深入了解客户需求,优化营销决策,提高营销效率,降低营销成本,从而在激烈的市场竞争中占得先机。

关键词： 新时代   图书馆   用户需求与行为   大数据分析  

摘要： 在信息爆炸的新时代,图书馆作为知识传播与信息服务的核心机构,面临着前所未有的挑战与机遇。本文旨在深入探讨新时代背景下图书馆用户的需求变化与行为模式,利用大数据分析技术,为图书馆服务的创新与发展提供科学依据和实践策略。本文通过综合运用定性与定量研究方法,为新时代图书馆理解用户、适应变革、创新驱动提供了理论指导与实践路径,旨在促进图书馆向更加智能、开放、用户中心化的方向发展。

关键词： 大数据时代   中职会计   信息化教学   校企合作  

摘要： 大数据时代中职会计专业信息化教学改革既强调教学理念的转换,也强调教学方法的更新。改革创新实践中,既要考虑大数据时代数据传播、数据应用的需求,也要考虑会计专业信息化背景下的改革需求。通过本文分析可知,大数据时代中职会计专业信息化教学改革工作的落实需要通过构建信息化教学环境、引入会计信息化校本课程、创新应用信息化教学方法、构建校企合作实训平台,为提升中职会计专业信息化教学工作开展质量,增强中职会计专业人才培养效果提供支持。

关键词： 大数据   财务管理   财务预测   财务分析  

摘要： 文章通过分析大数据的定义与特征,采用文献综述的方法归纳了大数据在财务管理中的应用现状,针对应用中的主要问题与挑战,提出了保持数据治理与标准化、建立数据安全机制、加强技术培训与人才培养等解决策略,以减少财务风险、提高财务透明度、增强财务控制能力,为企业在大数据时代下的财务管理提供实践参考。