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关键词： 大数据   高职   计算机专业   教学改革  

摘要： 大数据时代下数据规模大量增加,数据流转速度也逐渐增快,面对无法通过主流软件处理如此庞大资料的现状,加强数据的专业化处理成了实现数据增值的重要手段。而基于当前大数据的时代环境,高校计算机软件技术专业正面临着新的挑战与机遇,但就目前高校计算机软件技术专业教学的现状来看普遍还存在着教学理论落后、教学方式单一和缺少教学实践场所等方面的问题。因此,高校必须紧跟时代发展步伐不断创新教学模式以便培养出具有较强市场竞争力的高素质人才。本文主要就基于大数据的计算机软件技术专业教学改革途径进行分析探讨。

关键词： 大数据能力   知识吸收能力   员工创新行为   工作自主性  

摘要： 基于资源基础理论、动态能力理论和主动性人格理论,探索大数据能力对员工创新行为的影响作用,并基于知识吸收能力的中介效应,探究工作自主性在其中的调节作用。实证研究结果表明:大数据能力显著提升员工创新行为;知识吸收能力显著提升员工创新行为,且中介大数据能力对员工创新行为的影响;工作自主性在大数据能力对员工创新行为的影响中起正向调节作用。

关键词： 云网络   网络安全   态势感知  

摘要： 现阶段的云网络破坏行为,传统网络安防手段虽能降低对网络安全的威胁程度,但很难及时识别虚拟化环境中存在的安全风险,并有效解决云计算环境下的网络安全问题。对此,研究从3个方面入手,以基于粗糙集和D-S证据理念的云网络安全态势评估模型为依据,构建云网络风险演化模型,针对当前云网络中存在的高危风险节点,创建了风险防御模型,以供参考。

关键词： 人工智能   大数据   食品科学与工程   人才培养  

摘要： 随着人工智能(Artificial intelligence,AI)大数据的发展,食品科学与工程专业的人才培养模式在食品行业变化的大环境下也受到了影响。通过论述AI大数据分析的优势、基本思路和原理,从毕业生素养(通识能力)、专业知识与技能、课程培养方面、工作满意度、工作稳定性等方面解读AI分析报告;同时,分析AI大数据背景下食品科学与工程专业人才培养提升的建议和措施,为提升我国食品工程领域的人才培养质量提供新思路。

关键词： 智慧城市建设   大数据   乡村振兴   技术赋能   人才赋能   管理赋能  

摘要： 在信息化日益成为社会发展关键力量的今天,智慧城市建设和发展大数据已被视为全球各国应对经济衰退、促进经济振兴的重要策略。首先,本文通过成都市的实践经验,归纳智慧城市建设中数据使用的重要作用。其次,分析了成都智慧城市建设中在数据采集的广度、精度和深度,数据分析处理能力,以及数据采集与使用全过程管理等方面遇到的问题。最后,为应对这些问题,提出以下建议:以技术赋能、提高数据采集能力;以人才赋能、提高数据处理能力;以管理赋能、提高数据保障能力。本文通过成都市智慧城市建设的实际案例分析,旨在为其他城市提供智慧城市建设中数据使用的参考与借鉴,推动智慧城市向更高效、更安全、更可持续的方向发展。

关键词： 大数据时代   铁路企业   财务管理模式  

摘要： 铁路作为国民经济的大动脉,其财务管理工作面临着前所未有的机遇与挑战。科学运用大数据技术,优化财务管理流程,强化风险管控,对于提升铁路企业财务管理水平、保障企业稳健运行具有重要意义。本文在分析大数据时代特征的基础上,结合铁路企业财务管理的实际需求,深入剖析了当前铁路企业财务管理存在的问题,提出了大数据环境下铁路企业财务管理模式创新的具体策略。研究认为,铁路企业应着力构建大数据财务管理平台,优化财务管理流程与方法,加强财务风险管控,提升财务人员的大数据素养,以此实现财务管理的智能化、精细化、全面化,为铁路企业高质量发展提供有力支撑。

关键词： 深度学习   卷积神经网络   快速卷积算法   Winograd算法   TVM   自动性能优化  

摘要： 卷积神经网络作为深度学习的典型代表,是计算机视觉等任务中最常用的神经网络,然而,卷积运算通常占整个卷积神经网络运行时的90%以上,成为卷积神经网络的性能瓶颈。此外,由于当下硬件的复杂性及工作负载的多样性,之前工作中的一些特定优化往往缺乏性能可移植性。对此,作者提出BlazerML,一个基于张量虚拟机(TVM)模板代码自动生成的开源卷积计算库,可为任何输入形状自动生成高性能的卷积实现。BlazerML是基于Winograd算法实现的,因为该算法是快速卷积算法中性能最高的算法。实验结果表明:BlazerML显著优于当下最先进的开源库。在x86 CPU上运行常见的深度学习网络前向推理分别比OnnxRuntime、MNN和TVM社区版本快1.18~2.47倍、1.18~2.27倍和1.01~1.66倍。在ARMCPU上运行常见深度学习网络的单层推理分别比ACL和FastConv快1.26~6.11倍、1.04~4.28倍。

关键词： 大数据   动物疫病   管理   应用  

摘要： 大数据技术在动物疫病管理中的应用已成为提高疾病预防、控制效率和支持决策的关键工具。通过整合来自各种来源的大规模数据集,包括动物健康记录、气候变化数据和地理信息系统数据,研究人员能够实时监控和预测疫情的发展趋势,从而优化疫苗部署和生物安全措施。通过精确分析和决策支持,大数据确保了动物疫病控制措施的时效性和有效性,显著提升了资源利用效率和降低了疫病管理成本,为畜牧业的持续发展提供了强有力的支撑。

关键词： 就诊时间   路径推荐   就诊体验   智慧医院  

摘要： 目的/意义优化患者就诊流程,缩短在院就医时间与移步路径,帮助患者预知各就诊环节时间。方法/过程基于图论与机器学习算法模型,融合医院空间布局、诊疗科室分布及患者就诊项目等数据信息,构建智能就诊路径推荐模型;基于医院大数据,构建就诊时间预测模型,预测患者在挂号、候诊、检查等各环节耗时;设计并实现智能就诊路径实时推荐系统,为患者提供清晰的就诊路径指引与较准确的耗时预估服务。结果/结论智能就诊路径实时推荐系统融合就诊时间预测与就诊路径推荐能力,提升了患者的就医体验和医院的服务效率。

关键词： 大数据   电力计量装置   故障智能化诊断技术   意义   应用  

摘要： 随着科技的发展与进步,以信息化技术为依托的大数据技术在各行业领域中获得了深入的应用,一度成为社会生产力体系当中不可或缺的技术。对于电力行业而言,想要获得长效的发展也要紧跟时代发展潮流,在电力系统建设中加强对于大数据技术的应用,打造电力计量装置故障的智能化诊断技术体系,借此强化电力工程中电力计量装置的运行质量保障,避免因电力计量装置故障问题而引发电能计量失准等不良现象,从而更加有效地维护电力市场的发展秩序。文章简述了大数据背景下电力计量装置故障智能化诊断技术的应用意义,随即分析了电力计量装置故障的主要原因及检测要点,最后针对电力计量装置故障智能化诊断技术的具体应用展开一系列研究,供参考。