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关键词： 场景一致性   隐私保护   大数据   人工智能   数据基本构成单元  

摘要： 根据场景一致性理论,隐私规范通过五个参数确定合理的信息流动,即信息发送者、信息接收者、信息主体、信息类型和传输原则。由于隐私观念植根于具体场景中(例如健康、教育及公民生活等领域),这些参数具有相应场景的丰富意义。面对新兴信息技术实践引发的隐私保护失效的问题,场景一致性理论不仅能精准识别隐私问题的根源,还为评判数据处理实践是否正当提供了理论依据。物联网设备及传感器技术的广泛应用,以及机器学习系统的迅速发展,带来更为严峻的挑战,迫切要求重新聚焦理论问题。“数据(食物)链”这一比喻,形象地揭示了这些挑战的本质。在数据链向上游转化过程中,即从低阶数据推导出高阶数据,核心问题在于适用低阶数据的隐私规范是否能充分覆盖由此衍生出的高阶数据。场景一致性理论对此问题已有解答,但更深层次的挑战来源于数据基本构成单元——如鼠标点击产生的数字信号、运动探测器和具体的GPS坐标等,由于这些数据缺乏明确的场景意义,对场景一致性理论隐私规范的适用构成了挑战。

关键词： 人工智能   智能体   大数据   智能升级   融合应用   通识教育   系列专题   应用示范  

摘要： 生成式人工智能在国内快速发展的背景下,社会各领域都在加快推进相关智能体的建设和应用。2024年国务院政府工作报告明确指出,要深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动。在教育领域,教育部2024年3月启动人工智能赋能教育行动,围绕人工智能通识教育、国家智慧教育平台智能升级、教育专用大模型应用示范和数字教育出海实施“四大行动”,促进人工智能推动教与学融合应用,提高全民数字教育素养与技能,开发教育专用人工智能大模型。

关键词： 大数据   辽宁   生态环境审计   可持续发展  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,其在经济管理领域的应用日益广泛,为生态文明审计提供了新的思路和方法。本文以辽宁地区为例,探讨了大数据背景下生态环境审计的实现路径。首先汇总分析了与生态环境审计相关的参考文献,随后指出大数据驱动下辽宁地区生态文明审计的必要性,紧接着剖析出问题根源并提出相应的改进建议,最后得出相关结论,对于促进辽宁地区生态文明建设,实现可持续发展都具有重要意义。

关键词： 多源大数据   未来产业识别   技术预见   前沿技术识别   主题聚类   技术生命周期   LDA   Fisher-Pry  

摘要： [研究目的]未来产业由前沿技术驱动,通过对前沿技术成熟度的测算,有助于从技术预见视角获取未来产业的发展趋势。[研究方法]首先利用LDA模型对SCI、EI、专利、新闻报道等多源数据进行主题聚类,然后对主题归属度系数按年份统计,从而勾勒每个技术主题的发展趋势;其次通过Fisher-Pry模型对经Min-Max标准化处理后的数据进行拟合分析,以预测在2035年左右有可能发展成为未来产业的前沿技术;最后基于中美数据对两国未来产业的识别结果进行对比分析。[研究结论]基于实证分析结果,面向2035年将下一代数字技术、量子科技、光电技术、生物医药与健康、前沿新材料、先进能源、空天开发作为中国未来产业布局的技术方向。为推动未来产业发展提出三点建议:加快未来产业前沿技术的研发与突破、构建政银企社协同的前沿技术产业化投资机制以及促进未来产业各类各级人才的聚集与成长。

关键词： 大数据   企业财务信息化建设   方法策略  

摘要： 大数据技术能够为企业财务信息化建设带来不可或缺的支持,逐渐变成了企业发展的大势所趋。随着信息技术的迅猛发展,大数据技术在企业管理中的应用日益广泛,特别是在财务信息化建设领域,大数据技术的引入为企业提供了全新的机遇与挑战。传统的财务信息系统往往难以处理庞大的数据量和复杂的数据分析需求,而大数据技术则以其强大的数据处理能力和深度挖掘潜力,成为优化企业财务管理、提升决策效率的重要工具。

关键词： 综艺节目   广播电视   卫视频道   赋能   网络视听   网络平台   大数据   增长路径  

摘要： 近年来,广播电视与网络平台相互赋能,携手并进,共同推动了综艺节目创新发展。据中国视听大数据(CVB)统计,2024年以来,全国卫视频道共推出379档电视综艺节目,较去年同期增加7%;户均收视时长达到29.5分钟,较去年同期上涨10%。同时,网络视听平台的综艺节目上新数量在第二、三季度,均比去年同期增加10%以上。

关键词： 网络安全   云计算   物联网   数字化转型   产业趋势   供应商   性价比   AI  

摘要： 网络安全:关注三大投资主线随着企业数字化转型不断推进,在云计算、物联网、AI等产业趋势下,新兴的网络安全架构蓬勃发展,有望引发行业竞争格局变化,推动更加有竞争力的供应商脱颖而出。近三年网安板块个股已经连续调整,当下板块性价比凸显。

关键词： 大数据信息技术   水利管理   效率提升   资源配置   灾害预警  

摘要： 随着科技的飞速发展,大数据信息技术正日益渗透到各行各业,水利管理领域亦不例外。本文深入探讨了大数据信息技术在水利管理中的应用及其重要性。通过研究,发现大数据不仅能提高水利管理的效率和精度,还能优化资源配置,提升公共服务水平。然而,当前水利工程管理面临一些挑战,如管理手段的滞后和技术人员专业能力的不足。为此,本文详细分析了大数据在水利工程管理中的多重应用,包括增强水利信息化与自动化、提高灾害预警能力、优化工程设计与管理,规划设计、水污染防治方面的运用。这些研究不仅具有理论价值,更为水利管理的实践操作提供参考,预示着大数据将在未来水利管理中发挥更加关键的作用。

关键词： 开放获取   科学数据   知识共享   人工智能   开放数据   临界点   大数据   云计算  

摘要： 随着高质量发展的不断深入,数据赋能的重要性日益凸显。数据作为一种新型生产要素,对新质生产力的发展起着关键的作用。开放获取、开放数据和开放科学在21世纪初刚刚兴起的时候,还只是一个口号和一种愿望,如今开放获取已经达到50%的临界点a,按一般网络发展规律,过了临界点以后增速将加快;开放数据近年来迅速发展。在云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的推进下,人们已充分地认识到,发挥数据要素赋能效应将为经济增长和社会发展带来新的活力和动力;开放科学曙光初现,有一些图书馆已经或正在筹备与学术社区合作,开展知识传播与出版工作,开放获取、开放数据和开放科学的共同点是开放,而数据,尤其是科学数据的开放是实现开放科学目标之基本。

关键词： 大数据技术   多维数据融合   系统设计   智能化应用  

摘要： 本文旨在设计与实现一个基于大数据的多维数据融合系统。该系统可利用深度学习等相关算法,对各类数据进行融合分析,进而获得有效信息,可以提高有用信息收集的效率与效果。多维数据融合是针对多维数据的重要处理手段,其融合结果将为后续的数据分析和学习提供更加全面、准确的信息。本系统针对多维数据利用引入深度学习的多维融合方法机智地对其进行融合处理,各类数据被赋予了同一表达形式,以避免在大量不同类型的大数据分析时的巨大复杂性。系统实验表明,在多维情况下,本系统取得了不错的效果,对大数据开展更深步的分析与学习具有推动性。本项研究提供了一种新的多维融合模式以促进更有效的大数据分析。本研究不仅为多维数据融合提供了新的思路和方法,也为大数据领域的进一步发展做出了积极贡献。