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关键词： 大数据   会计信息   投资保护   策略  

摘要： 在大数据技术飞速进步与广泛应用的背景下,企业会计信息披露的方式和质量正迎来前所未有的变革。本文深入剖析了基于大数据分析的企业会计信息披露质量对投资者保护的作用机制,大数据技术的引入能够显著提高会计信息披露的精确度和时效性,从而极大提高投资者的信息获取效率及决策的科学性。此外,本文还针对当前企业会计信息披露所面临的诸多挑战进行了深入探讨并针对性地提出了一系列政策建议。期望通过这些举措为我国资本市场的健康稳定发展提供坚实的理论支撑与实践指导,进一步推动资本市场的透明化和规范化,切实保障投资者的合法权益。

关键词： 大数据   企业   人力资源管理  

摘要： 在企业的成长过程中,人力资源管理扮演着至关重要的角色。在新经济时代下,人力资源是现代企业竞争的核心要素之一,而随着信息技术的飞速发展,传统的人力管理模式已经无法满足社会需求。在大数据时代的大背景之下,传统的人力资源管理方式遭遇了众多的挑战。为了适应市场环境的迅速演变,企业迫切需要对人力资源管理模式进行改革,以提升管理效率和准确度,更好地配置人才,并充分挖掘员工的潜能。

关键词： 国家级大数据综合试验区   商贸流通业创新   准自然   劳动力资源错配   研发投入  

摘要： 信息化时代大数据技术已经成为推动商贸流通业创新发展的重要驱动力。本文基于国家级大数据综合试验区试点政策的准自然实验,利用2011-2022年我国273个地级市面板数据,采用双重差分模型实证分析国家级大数据综合试验区对商贸流通业创新发展的影响效应及作用机制。研究结果表明:国家级大数据综合试验区建设显著促进了商贸流通业创新发展水平的提升,且通过了平行趋势、PSM-DID和安慰剂检验;作用机制发现,国家级大数据综合试验区建设对商贸流通业创新发展的影响可以通过缓解劳动力资源错配及增加研发投入两个路径实现。

关键词： 大数据时代   计算机软件技术   通信领域  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的今天,大数据无疑已成为推动社会进步和科技创新的重要力量。大数据时代的到来,不仅改变了人们对数据的认知和处理方式,而且更对计算机软件技术提出了前所未有的挑战。在这场科技革命中,计算机软件技术扮演着至关重要的角色,它不仅是大数据收集、存储、分析和应用的核心工具,更是连接数据与现实世界的桥梁。因此,该文将从大数据与计算机软件技术的关系入手,明确计算机软件技术类型,探寻大数据时代计算机软件技术的运用领域,以期为技术创新和应用提供指引。

关键词： 现代产业体系   产业融合发展   现代服务业   新型工业化   先进制造业   长江经济带   黄金水道   大数据  

摘要： 长江经济带全域目标锚定现代产业体系和新型工业化,加快产业融合发展,推动数字经济与先进制造业、现代服务业的深度融合,加快5G及6G、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术与制造业的融合,加快传统产业数字化、网络化、智能金融博览化转型。

关键词： 公安战斗力   公路交通安全   山东省临沂市   防控体系建设   大水漫灌   被动型   大数据   全力推进  

摘要： 2024年1月以来,山东省临沂市公安局交警支队全力推进“专业+机制+大数据”新型警务运行模式革新,加快形成和提升新质公安战斗力,初步实现了被动型警务向主动型警务、“大水漫灌式”管理向“精准滴灌式”管理的转变,交通安全风险预警和重点违法管控效能得到全面提升。

关键词： 大数据   企业管理模式   创新路径  

摘要： 伴随着大数据时代的来临,智能化、数字化手段拓宽了企业管理发展路径。当前时代背景下,我国市场经济持续发展,以往的企业管理模式已然不能满足企业发展之需求,对此企业需立足实际,深入挖掘大数据技术的商业价值,结合当前管理现状探索有效改革措施,从而实现企业效益、价值共同增长。本文就大数据时代企业管理模式的创新路径进行研究,并对此提出相应看法。

关键词： 云计算   虚拟化技术   网络资源管理   虚拟网络功能(VNF)   软件定义网络(SDN)  

摘要： 文章详细探讨了虚拟化网络资源管理与优化的关键方法和技术。首先,综述虚拟化网络资源管理的基础概念,包括虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)、软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)以及网络隔离技术的实现原理和应用。其次,深入分析如何利用这些技术进行自动化配置与资源调度,以提升网络资源的使用效率和可靠性。最后,文章提出一系列策略,包括负载均衡、资源分配优化、快速恢复技术以及安全增强措施,旨在提升虚拟化网络环境中的资源利用效率和系统的可靠性。通过对虚拟化技术及核心应用的深入探讨,为云计算环境中的网络资源管理提供了实践指导和理论支持。

关键词： 土壤元素   植物缺素反应   生态地球化学   大数据   遥感定量反演   农业地质调查工程  

摘要： 【研究目的】土壤质量的优劣与人类生活密切相关。鉴于传统的土壤调查方法无法满足大面积土壤质量的动态监测需求,如何发挥高光谱遥感技术宏观、实时、原位、快速等优势进行土壤元素定量反演已成为遥感应用领域的热点和难点。【研究方法】文章围绕土壤元素的直接定量反演、利用土壤中元素相关性的间接定量反演以及基于植物光谱的土壤元素定量反演三种遥感定量反演方法,系统总结了其主要原理、优势与研究现状,从学科交叉融合角度展望了相关领域未来发展方向。【研究结果】当前常用的土壤元素定量反演方法均难于大范围推广应用。相比而言,利用植物叶片或冠层的光谱间接反演土壤元素含量的方法可信度更高。利用生态地球化学领域的研究成果,有助于找到目标元素在不同植物中特有的光谱学效应信息,解码基于植物光谱的土壤元素定量反演原理。【结论】推进学科交叉融合,深化基于大数据挖掘和土壤理化性质的研究,是突破土壤元素广域监测技术瓶颈的有利发展方向。

关键词： 大数据通信   电能计量仪表   异常并行检测  

摘要： 随着大数据技术的发展,电力系统对电能计量仪表的精确度和可靠性要求越来越高。传统的电能计量仪表异常检测方法往往存在响应时间长、检测准确度不足的问题。为了解决这些问题,提出一种基于大数据通信技术的电能计量仪表异常并行检测方法。该方法通过结合物联网传感器、快速傅里叶变换、主成分分析及Apache Spark分布式计算框架等,实现对电能计量数据的实时采集、预处理、特征提取和并行检测,提高了异常检测的准确度和效率,为电力系统的稳定运行和优化管理提供了坚实的技术支撑。