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关键词： 大数据能力   知识吸收能力   员工创新行为   工作自主性  

摘要： 基于资源基础理论、动态能力理论和主动性人格理论,探索大数据能力对员工创新行为的影响作用,并基于知识吸收能力的中介效应,探究工作自主性在其中的调节作用。实证研究结果表明:大数据能力显著提升员工创新行为;知识吸收能力显著提升员工创新行为,且中介大数据能力对员工创新行为的影响;工作自主性在大数据能力对员工创新行为的影响中起正向调节作用。

关键词： 大数据   智慧   民宿   云平台  

摘要： 随着旅游业的繁荣发展,民宿作为一种共享经济形式,已成为旅游住宿业的重要组成部分。然而,当前民宿业仍然面临信息管理水平不高、智能化水平低等一系列问题亟待解决。文章从大数据体系设计、总体设计、分角色模块设计,以及应用成效和前景四个方面探讨了基于大数据技术智慧民宿云平台的设计及应用,该平台最终实现了区域民宿数据的聚集,促进民宿资源的统筹分配,为游客获取合适的民宿提供便利,为经营者提高经营效率做好支撑。此外,通过数据驱动决策提升了政府的管理效率。

关键词： 大数据   服装企业   数字化转型  

摘要： 本文探讨了大数据如何驱动服装企业的数字化转型。首先,介绍大数据及其核心技术,并分析了这些技术在企业管理中的应用。其次,研究了大数据在服装行业的具体应用路径,包括供应链管理、市场营销、产品设计与开发以及客户关系管理。研究表明,大数据不仅帮助企业应对市场挑战,还推动了业务模式和管理方式的根本变革,为服装企业在竞争激烈的市场中提供了持续发展的动力。

关键词： 大数据   高职   计算机专业   教学改革  

摘要： 大数据时代下数据规模大量增加,数据流转速度也逐渐增快,面对无法通过主流软件处理如此庞大资料的现状,加强数据的专业化处理成了实现数据增值的重要手段。而基于当前大数据的时代环境,高校计算机软件技术专业正面临着新的挑战与机遇,但就目前高校计算机软件技术专业教学的现状来看普遍还存在着教学理论落后、教学方式单一和缺少教学实践场所等方面的问题。因此,高校必须紧跟时代发展步伐不断创新教学模式以便培养出具有较强市场竞争力的高素质人才。本文主要就基于大数据的计算机软件技术专业教学改革途径进行分析探讨。

关键词： 人工智能   大数据   食品科学与工程   人才培养  

摘要： 随着人工智能(Artificial intelligence,AI)大数据的发展,食品科学与工程专业的人才培养模式在食品行业变化的大环境下也受到了影响。通过论述AI大数据分析的优势、基本思路和原理,从毕业生素养(通识能力)、专业知识与技能、课程培养方面、工作满意度、工作稳定性等方面解读AI分析报告;同时,分析AI大数据背景下食品科学与工程专业人才培养提升的建议和措施,为提升我国食品工程领域的人才培养质量提供新思路。

关键词： 深度学习   卷积神经网络   快速卷积算法   Winograd算法   TVM   自动性能优化  

摘要： 卷积神经网络作为深度学习的典型代表,是计算机视觉等任务中最常用的神经网络,然而,卷积运算通常占整个卷积神经网络运行时的90%以上,成为卷积神经网络的性能瓶颈。此外,由于当下硬件的复杂性及工作负载的多样性,之前工作中的一些特定优化往往缺乏性能可移植性。对此,作者提出BlazerML,一个基于张量虚拟机(TVM)模板代码自动生成的开源卷积计算库,可为任何输入形状自动生成高性能的卷积实现。BlazerML是基于Winograd算法实现的,因为该算法是快速卷积算法中性能最高的算法。实验结果表明:BlazerML显著优于当下最先进的开源库。在x86 CPU上运行常见的深度学习网络前向推理分别比OnnxRuntime、MNN和TVM社区版本快1.18~2.47倍、1.18~2.27倍和1.01~1.66倍。在ARMCPU上运行常见深度学习网络的单层推理分别比ACL和FastConv快1.26~6.11倍、1.04~4.28倍。

关键词： 智慧城市建设   大数据   乡村振兴   技术赋能   人才赋能   管理赋能  

摘要： 在信息化日益成为社会发展关键力量的今天,智慧城市建设和发展大数据已被视为全球各国应对经济衰退、促进经济振兴的重要策略。首先,本文通过成都市的实践经验,归纳智慧城市建设中数据使用的重要作用。其次,分析了成都智慧城市建设中在数据采集的广度、精度和深度,数据分析处理能力,以及数据采集与使用全过程管理等方面遇到的问题。最后,为应对这些问题,提出以下建议:以技术赋能、提高数据采集能力;以人才赋能、提高数据处理能力;以管理赋能、提高数据保障能力。本文通过成都市智慧城市建设的实际案例分析,旨在为其他城市提供智慧城市建设中数据使用的参考与借鉴,推动智慧城市向更高效、更安全、更可持续的方向发展。

关键词： 云网络   网络安全   态势感知  

摘要： 现阶段的云网络破坏行为,传统网络安防手段虽能降低对网络安全的威胁程度,但很难及时识别虚拟化环境中存在的安全风险,并有效解决云计算环境下的网络安全问题。对此,研究从3个方面入手,以基于粗糙集和D-S证据理念的云网络安全态势评估模型为依据,构建云网络风险演化模型,针对当前云网络中存在的高危风险节点,创建了风险防御模型,以供参考。

关键词： 大数据   动物疫病   管理   应用  

摘要： 大数据技术在动物疫病管理中的应用已成为提高疾病预防、控制效率和支持决策的关键工具。通过整合来自各种来源的大规模数据集,包括动物健康记录、气候变化数据和地理信息系统数据,研究人员能够实时监控和预测疫情的发展趋势,从而优化疫苗部署和生物安全措施。通过精确分析和决策支持,大数据确保了动物疫病控制措施的时效性和有效性,显著提升了资源利用效率和降低了疫病管理成本,为畜牧业的持续发展提供了强有力的支撑。

关键词： 大数据时代   铁路企业   财务管理模式  

摘要： 铁路作为国民经济的大动脉,其财务管理工作面临着前所未有的机遇与挑战。科学运用大数据技术,优化财务管理流程,强化风险管控,对于提升铁路企业财务管理水平、保障企业稳健运行具有重要意义。本文在分析大数据时代特征的基础上,结合铁路企业财务管理的实际需求,深入剖析了当前铁路企业财务管理存在的问题,提出了大数据环境下铁路企业财务管理模式创新的具体策略。研究认为,铁路企业应着力构建大数据财务管理平台,优化财务管理流程与方法,加强财务风险管控,提升财务人员的大数据素养,以此实现财务管理的智能化、精细化、全面化,为铁路企业高质量发展提供有力支撑。