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关键词： 城市数据   公共领域   智慧城市   大数据  

摘要： 随着物联网技术在城市运营领域的规模化推广,城市数据相关的评估与应用逐渐表现出不可忽视的潜力。针对城市公共空间的传统规划评估往往较为依赖规划前期的人为主观判断,由于城市公共空间具备一定的“可移动性”与“可改写性”,前期人工评估结果往往具备一定的主观性与滞后性。文章旨在通过利用城市公共空间数据特征,整合多元异构城市大数据集,利用城市数据与智慧化算法,客观表达城市公共空间现状或规划的评估与预测结果。研究表明,通过城市数据及相关平台应用,能够利用算法提供真实可信的城市运营情况,从而为相关从业人员提供规划决策辅助与引导。

关键词： 云计算   访问策略   可净化   可协同   恶意数据拥有者  

摘要： 密文策略属性基加密(Ciphertext Policy Attribute-Based Encryption,CP-ABE)方案能够实现对密文的细粒度访问控制,确保只有经过授权的用户才能访问数据,从而保证数据的安全。然而,随着云计算和物联网技术在医疗行业的广泛应用,传统的CP-ABE方案在新型医疗物联网场景下逐渐无法满足数据共享在访问策略表达和密文安全性方面的需求,如多学科会诊、患者隐私数据存储等。为此,文中提出一种基于属性的可净化可协同数据共享方案,通过密文净化机制可以有效应对恶意数据拥有者的威胁。此外,该方案可以在访问结构中指定协助结点,使得具有不同属性的多个用户可以合作进行数据访问。安全分析表明,所提方案在选择明文攻击下具有不可区分安全性;性能分析表明,本文方案与其他方案相比,计算开销更低。

关键词： 畜牧业   大数据   应用   趋势  

摘要： 数字化转型为畜牧业带来了前所未有的机遇。通过采集并分析养殖环境、畜禽健康情况、市场需求等多维度数据,企业能够实现精准管理,高效疫病管控,优化资源配置,提升生产效率。畜牧业大数据技术的发展带来了许多机遇,但同时也面临着数据收集难度大、质量不高、数据安全与隐私保护不到位、技术人才短缺等问题。建议通过完善数据采集体系、加强数据安全防护、加大人才引进和培养力度等措施,加大畜牧业大数据的研究和应用力度,提高养殖效率和经济效益,推动畜牧业实现高质量、可持续发展。

关键词： 全价值链   智能制造   大数据   移动化   强国之路   物勒工名   春秋时期   数字化时代  

摘要： 春秋时期的典籍《礼记》中记载,“物勒工名,以考其诚,工有不当,必行其罪,以究其情”。“物勒工名”制度对提高手工业产品质量所发挥的重要作用,其影响意义深远。数字化时代,“质量”被赋予全新的理念,大数据、移动化和智能制造等技术的大量应用,让“构建全价值链无断点”的数字世界成为趋势。在此大势之下,“质量是制造之本、强国之路”不是一句高悬上方的口号,而是开拓多条赛道、赢得更大市场战役的制胜所在。

关键词： 大数据   医药企业   供应链   成本管理  

摘要： 在大数据背景下,医药企业供应链成本管理面临挑战与机遇共存的局面。研究表明,医药企业普遍存在采购、生产、销售、管理等环节的成本管理问题,如信息孤岛、成本预测不准确等。为优化成本管理,需引入大数据技术,建立实时数据监控系统,强化供应商绩效评估,加强内部协同,实现精准成本管理。这一研究有助于提升医药企业的可持续发展。

关键词： 大数据   智慧交通   规划建设   发展  

摘要： 随着科学技术的不断发展,尤其是云计算等前沿技术的应用,大大提高了车辆与道路协同的效率与实时性。利用这三种技术,可以快速获取路面信息,实现网络覆盖,增强交通管理协同性。大数据时代,大数据价值凸显,要求我们不再局限于技术层面的应用,而要对智慧交通规划建设提出新的方向。充分挖掘大数据的潜力,探索更加智能高效的交通管理模式,以满足日益增长的交通需求与挑战,促进智慧交通的可持续发展。

关键词： 工业门类   制造业   智能制造   人工智能   区块链   大数据   物联网   云计算  

摘要： 行业概述。制造业是国民经济的主体。目前,我国制造业工业门类齐全、规模遥遥领先,众多领域已经进入世界前沿,且随着人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等新技术快速发展,制造业也正加速向智能制造转变。

关键词： 大数据技术   测绘   地理信息  

摘要： 随着大数据技术的发展,其在测绘地理信息中的应用越来越广泛。测绘地理信息工作需要测量和分析大量的地形地貌特征,特别是对于复杂的地形,传统测量技术存在一定困难,大数据技术的应用能对测绘地理信息进行高效的分析和处理,提供更准确的地理位置服务,帮助测绘地理信息管理部门及时了解最新的动态信息。因此,介绍了大数据技术在测绘地理信息中的应用优势,对大数据技术在测绘地理信息中的具体应用以及应用策略展开论述,以期为相关人员提供参考。

关键词： 循证教学   数智化转型   教学评价   大数据  

摘要： 随着数字时代的发展,高等教育尤其是教学评价领域正经历重大转型。传统的教学评价方法在客观性和数据支持方面存在缺陷,这促使教育研究者探索以循证教学为基础的新方法。本研究采用文献综述和高校访谈法,对比分析传统教学评价方法与基于大数据和人工智能技术的新方法,提出了高校教学评价转型发展新路径。研究结果表明,循证教学在提升教学评价的客观性和全面性方面发挥关键作用,是数智化转型中不可或缺的一环。对于指导未来教育评价的实践和政策制定具有重要意义。