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关键词： 老年常见病   大数据   临床辅助决策  

摘要： 目的:通过智能技术应用辅助老年常见病的监测、治疗和研究,以解决人口老龄化进程加速带来的老年医疗问题。方法:借助医疗物联网智能设备实时监测并整合老年人的必要院外健康数据,形成老年常见病健康数据采集的闭环,建立了老年常见病一体化云监测平台和多维健康数据中心平台。结合大数据治理技术和人工智能技术,探索老年病临床智能推荐决策模型研究。结果:一体化云监测平台已在部分医院试点应用,同时初步建成老年常见病多维健康数据中心平台,有效弥补了以往老年健康数据中心的不足。利用22万余份老年健康数据和医院临床知识库,构建了老年常见病知识图谱,并初步形成了临床智能推荐决策规则引擎;基于知识图谱、智能规则引擎和智能推荐决策模型,借助CDSS的集成应用初步实现老年常见病临床智能推荐决策支持。结论:本次探索在促进区域老年医学信息化、分级诊疗、临床决策支持和慢病管理等方面有积极影响。

关键词： 以数治税   财税管理   规范化管理   大数据  

摘要： 随着信息技术的迅速发展和税收现代化进程的不断深化,“以数治税”已经成为税务管理的新趋势。国有城投企业在财税管理规范化方面面临着转型的压力和机遇。本文在阐述“以数治税”背景及其对财税管理影响的基础上,分析了当前国有城投企业财税管理的现状,指出了存在的问题与挑战,如信息孤岛、风险管理不足、缺乏规范流程等。通过建立规范化的财税管理体系和信息化平台,国有城投企业能够提升财务透明度、优化税务筹划,并提高资金运用效率。

关键词： 云计算   物联网   运营平台   构建方式  

摘要： 现阶段随着我国科学技术的发展,云计算和物联网技术已成为推进相关行业创新、转型的关键驱动力。云计算所提供的可扩展、弹性化、按需资源分配,和物联网设备广泛链接以及实时数据收集能力相互结合,能为创建智能化高效运营平台夯实基础。由此可见,深入分析分析基于云计算物联网运营平台构建方法意义重大。本文分为三部分,详细叙述了分析基于云计算物联网运营平台构建方法。首先阐述了云计算与物联网技术的相关内容,其次探讨了物联网运营平台建设需要,最后探讨了以云计算为基础的物联网运营平台架构、实施策略。望通过本文,能够为相关人员的研究工作提供参考资料。

关键词： 传统农业生产   乡村振兴战略   大数据技术   转型升级   信息技术   综合生产能力   资源利用效率   农业可持续发展  

摘要： 近年,随着信息技术的迅猛发展,大数据技术应运而生,为农业的转型升级带来了新的契机。通过对海量、多样、高速的农业数据进行收集、存储、分析和应用,大数据技术有望打破传统农业生产和管理的局限性,实现农业生产的精准化、智能化和科学化,从而提升农业的综合生产能力、资源利用效率和市场竞争力,为保障粮食安全、促进农业可持续发展、推动乡村振兴战略的实施注入强大动力。

关键词： 医院财务管理   大数据   管理措施  

摘要： 信息技术视角下我国医院财务管理与改革虽然迎来了较大的机遇,但也面临着挑战,比如患者对于医疗费用支付、医疗服务质量提升等方面的期望,以及更激烈的行业竞争。而各级各类医院自身的财务管理水平、可用资源存在较大的差距,也会加剧这样的挑战。所以需要医院首先培养员工的信息化工作意识,再构建基于信息技术的财务系统,进而全面使用大数据等采集财务管理的信息。在此基础上可以优化并完善财务工作体系,比如内部审计体系、库存采购体系、预算管理体系。再推动报销票据、影像管理、商旅费用管理等的智能升级。最后基于技术优势预测医院财务管理方面存在的风险,及时调整工作方案。

关键词： 管理会计   财务共享   经营决策  

摘要： 在大数据时代下,数据信息呈现几何般增长的态势,传统形式上的财务管理模式已经不能契合时代发展的趋势,积极探索和优化会计转型已经成为财务工作者亟待解决的问题。如何借助大数据技术手段的优势,精准收集、统筹整合、分析总结企业经营数据信息,为企业经营管理者提供数据支持,已经成为企业管理会计转型发展的未来趋势。基于此,文章论述大数据背景下基于财务共享服务模式的企业管理会计应用策略,以期为财务工作者提供经验借鉴和帮助。

关键词： 消费者行为   购买决策   个性化推荐   精准营销  

摘要： 文章聚焦于基于大数据分析的消费者行为模式,通过收集和整理海量消费者数据,利用数据挖掘、机器学习等技术手段,深入探索消费者的购买决策过程、偏好以及购物习惯等关键行为模式。研究发现,大数据分析不仅有助于企业更准确地理解消费者需求,还能为个性化推荐、精准营销等提供有力支持。文章旨在为企业在竞争激烈的市场环境中提供策略性指导。

关键词： 局部密度因子   大数据并行聚类   欧式距离   并行处理  

摘要： 由于电力通信大数据分布广、数量庞大且无规律可循,难以取得理想的并行聚类效果,为此,提出考虑局部密度的电力通信大数据并行聚类算法。利用欧式距离计算数据之间的相似度,获取数据局部密度,根据相似度得到并行聚类质心的准确位置;对并行处理过程提出约束条件,并加权处理数据距离,完成高效率的大数据并行聚类。将所提方法与其它方法展开实验对比,结果表明,所提方法有着高于另外两种算法的聚类准确度和纯度,对于无序且数量庞大的典型电力数据也实现了精准聚类,有效降低了漏聚类和误聚类现象的发生概率。

关键词： 大数据技术   医院   电子病历信息管理系统   应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术已成为医疗行业的关键驱动力之一。特别是在医院电子病历信息管理领域,大数据不仅有助于处理庞大的医疗数据,还能提供精准的医疗分析和决策支持。然而,这一技术的应用并非没有挑战。本文将探讨大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用,分析其优势、面临的问题以及采用该技术的关键策略。通过深入分析,旨在为医院管理者提供洞见,帮助他们更有效地利用大数据技术,以提升医疗服务质量和患者满意度。

关键词： 云计算   市政施工   信息化管理   数据分析   决策支持  

摘要： 本研究聚焦于云计算在市政施工信息化管理中的应用,旨在探索云计算技术如何提升市政施工管理的效率与智能化水平。通过对市政施工信息化管理现状及需求进行深入剖析,对云计算技术在施工项目管理,资源调度,数据分析和决策支持中的应用成效进行了系统评价。该研究证明了云计算技术可以显著增强市政施工信息化管理数据处理能力、优化资源配置、增强决策科学性和准确性,它给市政施工信息化管理带来了新思路和技术支撑,对于促进市政施工行业数字化转型有着重要的指导意义。