课程文献中心 更多>>

关键词： 电子文件   办公系统   人工智能   区块链   云计算   大数据   平台化   业务信息系统  

摘要： 近年来,互联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术加速融入我国经济社会发展各领域,实施数字中国战略,加快推进经济社会数字化转型成为全社会共识。各行业领域信息化应用水平不断提高,各办公系统、业务信息系统向平台化、移动化演进,无纸化、电子化已融入社会日常工作和生活,电子文件大量产生,如何做到电子文件“应归尽归”、电子档案“应收尽收”成为各单位尤其是档案部门的必答题。

关键词： 公共数据   数据清洗   数据脱敏  

摘要： 在信息化发展迅速的当下,数据质量在各个领域都至关重要。鉴于常见数据存在多种质量问题,公共数据清洗的主要目的是检测并去除数据中的错误和不一致性,以提高数据质量。首先,数据脱敏是确保数据清洗环境安全的重要步骤。其次,通过数据质量管理可以进一步规范数据的质量标准。为了深入理解公共数据清洗,本文将探讨数据脱敏的方法和公共数据质量管理规范。

关键词： 大数据分析   5G网络   安全态势感知系统  

摘要： 随着5G技术的迅速推广和应用,新一代通信网络不仅带来了更高的数据传输速度和更广泛的连接范围,也产生了更复杂的安全挑战,需要通过先进的安全技术来应对,其中态势感知系统作为一种能动态监控网络状态、评估安全威胁并实时响应的安全防御机制,对保障5G网络安全尤为关键。本文围绕5G网络的安全态势感知需求,详细介绍了基于大数据分析的态势感知系统的设计和实现,包括系统架构、数据流处理流程、态势感知机制的实现及系统集成与性能优化,最后通过系统测试验证了该系统的有效性与实用性。

关键词： 大数据分析   “互联网+”   反窃电   管理模式   模式研究  

摘要： 最近几年,随着“互联网+”技术的迅猛发展,对于传统的电力管理模式来说,其正在经历深刻变革。在 电力行业中,反窃电作为其中重要的组成部分,长期以来,由于技术手段的限制,面临着诸多挑战。而大数据分析技术的引入,为反窃电管理带来了全新的解决方案。通过对海量电力数据的实时采集、处理,以深入分析,可以更加准确地发现异常用电行为,有效提高反窃电的效率、精度。基于此,本文旨在探讨基于大数据分析的“互联网+”反窃电管理模式。

关键词： 大数据时代   高校财务安全   风险防范   分析探究  

摘要： 在高等院校实施财务安全风险管理工作过程中,大数据下财务管理信息化是重中之重。在信息化环境之中,如何有效地规避财务安全风险,已经成为当前高等院校财务安全管理工作者十分关心的问题。基于此,本文以高校财务管理信息化系统为视角,梳理高校金融安全风险及防范中的可预见性问题,对相关风险问题展开细致的剖析,采取相应防范措施,并就高校财务工作中的若干问题做了初步探索。

关键词： 财务风险   经营策略   大数据技术   数据资源   大数据时代   大数据背景下   快速识别   管控措施  

摘要： 大数据技术的应用改变了企业的经营环境和管理模式。在大数据的支撑下,企业能够及时了解市场情况、客户需求和竞争对手的信息,从而更好地制定经营策略。同时,大数据也为企业提供了更丰富的数据资源和分析工具,使企业能够更好地识别并管控财务风险。然而,大数据时代也给企业带来了新的挑战。因此,企业需要利用好大数据技术,快速识别财务风险,提供可靠的管控措施,促进企业的长远发展。

关键词： 开关柜   大数据   故障诊断   六氟化硫   在线检测  

摘要： 开关柜在电力系统中发挥着重要的作用,一旦发生故障,不仅会导致停电,而且对电力系统运行的安全性和可靠性具有重要影响。通过调查发现,事故的多发点是柜体温度过高或者六氟化硫(SF6)气体泄漏后导致绝缘强度降低。因此提出一种基于大数据的开关柜远程智能诊断技术。针对开关柜结构紧凑、无人值守、检修不易的特点,通过内置传感器,采集开关柜的状态参数和环境参数,并远程传送到服务器端,利用大数据分析算法对开关柜状态做出智能判断。该方法可实现对开关柜状态进行在线监测,防止由于温度过高或者六氧化硫气体泄漏而造成的供电事故,减少事故造成的损失,提高供电可靠性。

关键词： 数据中心   云计算   人工智能   英国路透社   三里   电力需求   电力供应   重启  

摘要： 【英国路透社2024年9月20日报道】美国联合能源公司(Constellation Energy)和微软公司(Microsoft) 2024年9月20日签署电力供应协议。根据该协议,联合能源将重启三里岛核电厂1号机组,为微软数据中心供电。近年来,随着人工智能、云计算等技术的快速发展,以微软为代表的大型科技公司电力需求呈现爆发式增长。这些公司不断扩张的数据中心需要获得不间断的稳定电力供应,同时还面临着严格的碳减排承诺。

关键词： 大数据   机器学习   水资源监测   环境传感技术   智能监测  

摘要： 本文旨在探讨基于大数据和机器学习技术的水资源智能监测方法,以及环境传感技术在勘测中的应用。研究首先概述了水资源监测与环境传感技术的发展现状,随后介绍了如何利用大数据处理和分析技术提升水资源监测的效率和精度。其次,文章详细阐述了机器学习算法在水资源智能监测中的应用,并通过案例分析验证了相关技术的实际效果。研究最后总结了现有技术的优势和挑战,并对未来的研究方向进行了展望。