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关键词： 大数据分析   非侵入式   电网负荷   特性分析  

摘要： 为了解决现有负荷特性分析方法存在的负荷值预测误差较大的问题，提出基于大数据分析的非入侵式电网负荷特性分析方法。通过选取代表负荷特性的指标，分析负荷增长模型，明确负荷增长规律，对负荷特性指标数据进行残差修正并对电网的典型负荷特性利用大数据分析方法进行分析，得到负荷特性曲线，完成对负荷特性的分析。实验结果表明，利用所提方法得到的负荷特性分析结果对未来负荷进行预测，预测准确率较高。因此，说明证明设计的分析方法具有可行性，能够对电网负荷特性进行精准的分析。

关键词： 头孢曲松钠   药品不良事件   美国食品药品监督管理局不良事件报告系统   信号挖掘  

摘要： 目的：挖掘头孢曲松钠相关药品不良事件（ADE）风险信号，为临床合理用药提供参考。方法：采用Open Vigil 2.1 在线工具，限定目标药物的通用名为“Ceftriaxone”、商品名为“Rocephin”，在美国食品药品监督管理局不良事件报告系统（FAERS）数据库中提取2004—2023年头孢曲松钠的ADE报告数据，采 用贝叶斯置信度递进神经网络法（BCPNN）和报告比值比法（ROR）进行ADE信号挖掘，使用国际医学用语词典（MedDRA）26.1版对信号进行系统器官分类（SOC）。结果：共提取到以头孢曲松钠为首要怀疑药物的ADE报告6 180份（6 180例患者），男性患者占比（2 655例，占42.96%）略低于女性患者（2 789例，占45.13%）；18～65岁患者最多（2 186例，占35.37%）；严重的ADE共3 618例（占58.54%），其中住院或住院时间延长最多（2 147例，占34.74%）；共检测出ADE信号429个，相关报告数10 898例次，累及25个SOC，包括免疫系统疾病、皮肤和皮下组织类疾病、肝胆系统疾病等。根据信息成分（IC）值和ROR值进行排序，在前30位ADE中，除了药品说明书中已警示的溶血性贫血、嗜酸性粒细胞增多症、急性全身发疹性脓包性皮病、中毒性脑病等，还检测出Ⅴ因子抑制（ROR=258.45，IC=3.63）、过敏性冠状动脉痉挛综合征（ROR=44.36，IC=4.01）、雅里希-赫克斯海默反应（ROR=328.97，IC=5.52）、舞蹈手足徐动症（ROR=129.55，IC=4.47）等新的ADE。结论：临床应用头孢曲松钠的过程中，应警惕其引起的假性结石、溶血性贫血、过敏等常见ADE，并注意对Ⅴ因子抑制、过敏性冠状动脉痉挛综合征、雅里希-赫克斯海默反应和舞蹈手足徐动症等新的ADE进行监测。

关键词： 大数据挖掘   异常用电用户   识别模型   用户用电量   深度循环网络   时序特征  

摘要： 为有效管理电网用电用户，保障电力系统运行安全，提出基于电力大数据挖掘的异常用电用户识别模型研究。采用大数据挖掘方法获取用户用电量、用电类型两种用电行为大数据，经归一化处理后，将处理后的用电行为大数据，输入至由长短期记忆网络和双向门控循环单元组建的深度循环神经网络中，挖掘用户用电行为的时序特征，通过逻辑回归模型分类用户用电行为的时序特征，实现异常用电用户识别。经实验验证:该模型能够有效分类识别正常与异常用电用户，通过用电量与日平均负荷判断用户是否存在异常用电。

关键词： 教育强国战略   教师队伍建设   人工智能   大数据   教师专业发展  

摘要： 教育强国战略明确指出，要把加强教师队伍建设作为最重要的基础工作来抓。在教育强国建设和教育数字化进程背景下，文章综合分析了人工智能在教师队伍建设试点项目中的实践应用，并提出了两个人工智能赋能教师专业发展的模型：一是大数据技术驱动的区域教师队伍建设模型，旨在通过精确的数据分析，实现教师资源的优化配置和个性化发展路径的规划；二是人工智能赋能教师的教学实践与能力发展模型，该模型探讨了人工智能在教学设计、课堂互动、教研创新和教师自我提升等方面如何为教师提供智能化支持，以加速教学改革、教研创新和教师个人职业成长。最后，文章通过具体实践案例，展示了人工智能在促进教师专业发展方面的应用成效。研究结果不仅为人工智能助推教师队伍建设提供了实证基础，更为教育强国战略下的教师队伍建设提供了新的视角和策略。

关键词： 年龄相关性听力损失   枢纽基因   蛋白互助作用   富集分析  

摘要： 目的 应用生物信息学方法筛选年龄相关性听力损失的关键基因，探讨为年龄相关性听力损失的临床诊断和治疗提供新理论依据。方法 从GEO数据库中获取与年龄相关性听力损失相关的两个数据集，通过GEO2R工具分析差异表达基因；利用DAVID在线软件对差异表达基因进行功能富集分析；利用STRING数据库和Cytoscape软件构建蛋白互作网络图；利用Cytoscape软件中的CytoHubba插件筛选出关键基因，最后在动物模型中加以验证。结果 从GSE127204和GSE196870数据集中选出100个共有差异基因（differentiallyexpressedgenes，DEGs）；GO(geneontology，GO)和KEGG(kyotoencyclopediaofgenesandgenome，KEGG)富集分析发现差异表达基因主要富集在细胞因子-细胞因子受体相互作用等通路；利用Cytoscape软件筛选出关键基因，包括IRF7、PTPRC、CXCL10、IFI44、IFI204、USP18和CD4。在此基础上通过RT-qRCR检测小鼠耳蜗组织中7个关键基因的表达，进一步验证以上7个基因在年龄相关性耳聋中均为高表达。结论 本研究利用生物信息学筛选结合RT-qRCR检测小鼠耳蜗组织等实验结果，证实在年龄相关性听力损失中7个关键基因表达显著升高。该研究为年龄相关性听力损失的前期诊断和临床治疗提供新思路和理论依据。

关键词： 大数据   城乡规划   智慧城市  

摘要： 文章针对大数据技术在城乡规划中的应用及其对智慧城市发展的影响展开探究.首先,阐述大数据时代与智慧城市的基本概念,并分析大数据在城乡规划中的关键作用;其次,通过案例研究,展示大数据驱动的智慧城市建设实例,分析其在提升城市管理效率和居民生活质量方面的贡献;最后,探讨大数据在智慧城市发展中面临的挑战和问题,如数据隐私、安全问题.基于此,提出一系列策略和建议,希望能为相关从业者提供参考.

关键词： 大数据技术   工程造价   数据处理  

摘要： 文章简要阐述大数据技术的内涵和作用体现,仔细分析传统工程造价领域的问题,着重研究新时期大数据技术在工程造价中的应用,结合实际案例论述大数据在造价管理中的应用效果,并展望大数据技术在工程造价中的前景,以供参考.

关键词： 改进飞蛾扑火算法   大数据整合   时间序列   分时分段   数据挖掘   关联度  

摘要： 采用传统飞蛾扑火算法进行大数据整合处理时，存在局部最优和收敛问题，使得数据整合结果冗余度较高。因此，提出了一种基于改进飞蛾扑火算法的大数据分时分段整合模型。将待整合大数据转换为时间序列，采用极值分段特征表示方法划分时间序列，得到分时分段数据子集。针对每个时段的大数据进行挖掘，获取数据特征，并结合D-S证据理论，计算不同数据间关联度。应用改进飞蛾扑火算法构建大数据分时分段整合模型，以最小数据关联系数为目标，得出最优大数据整合方案。实验结果表明：所提模型应用后，分时分段整合数据的冗余度保持在1%以下，达到了理想整合效果。

关键词： 双轴励磁电机   潮流控制器   拓扑结构   双电机机械端口耦合数学模型   潮流控制策略  

摘要： 潮流控制器具有优化线路潮流分配、提高电网稳定性的功能，在电网潮流调节中具有十分广阔的应用前景。然而，现有的潮流控制技术在应对高渗透率可再生能源和复杂电网环境时，存在灵活性不足和动态稳定性有待提升的问题。本文提出了一种常规同步电机对拖双轴励磁电机的新型潮流控制器拓扑结构，建立了其双电机机械端口耦合数学模型；研究了双轴励磁电机定子电压幅值和相位随d、q轴励磁电流变化的规律，根据线路潮流与新型潮流控制器输出电压的关系，提出了能够实现潮流连续调节的双轴励磁电机d、q轴励磁控制策略。搭建了考虑新型潮流控制器的三机九节点系统模型，分别设置了线路有功和无功功率独立调节和联合调节的五种工况并计算了潮流变化曲线，验证了新型潮流控制器及其控制策略的有效性。研究结果可为电网潮流的灵活调节提供新的解决措施。