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关键词： 大数据分析   油田信息采油   信息集成与挖掘   开采优化   信息化作业  

摘要： 基于大数据分析技术,对油田信息采油优化进行了深入研究。通过采集油田生产过程中的大量数据,利用大数据分析算法对数据进行挖掘和处理,提取出影响采油效率的关键因素。在此基础上,构建了一套采油优化模型,实现了对油田生产过程的智能监控和优化决策。研究结果表明,通过大数据分析技术的应用,能够显著提升油田的采油效率和经济效益。同时,还探讨了大数据分析在油田信息采油优化中的挑战与前景,为未来的研究提供了有益的参考。本研究不仅为油田生产提供了技术支持,也为石油行业的可持续发展提供了新的思路和方向。

关键词： 医学区块链   大数据   人工智能   临床应用   指南  

摘要： 信息技术的发展带来了时代的进步,以人工智能、大数据、云计算、区块链、元宇宙等为代表的新技术与医学的交叉融合促进了智能医学时代的到来。其中,区块链技术因其可信任、不可篡改、可溯源、隐私性强的特点而引发各行业关注,被誉为继蒸汽机、电力、信息和互联网技术之后最有潜力触发第五轮颠覆式革命浪潮的核心技术[1-3]。我国政府及相关部门高度重视并积极布局区块链产业,2019年10月24日,中共中央政治局进行第十八次集体学习,习近平总书记在主持学习时强调区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用,我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,要加强区块链标准化研究,提升国际话语权和规则制定权[4]。2021年6月,国务院办公厅《关于推动公立医院高质量发展的意见》提出“推动云计算、大数据、物联网、区块链、5G等”新一代信息技术与医疗服务深度融合[5]。区块链技术在医疗领域的应用将重构医患之间、医师之间、医院之间、以及医疗机构与监管部门之间的价值信任体系,构建可溯源、信任度高、隐私加密的医疗数据共享与价值释放生态模式。本文通过对医学区块链的发展进行概述、对其技术原理和标准流程进行解析,总结国内智慧医疗领域内的专家意见,形成医学区块链场景构建和应用标准指南,旨在介绍区块链在医疗领域应用及标准化流程。

关键词： 铁路信号联锁   云计算   基于算法的容错   数据恢复   安全  

摘要： 为适应铁路信号系统的数字化发展需求,将云计算技术引入铁路信号联锁系统(云联锁),有助于为联锁系统提供更高的灵活性、可扩展性和计算性能。目前,研究如何确保云联锁系统的安全性问题极具挑战性。为了解决目前商用云计算平台尚不能提供满足铁路信号系统安全苛求等方面的技术保障措施,针对云联锁系统的安全性,提出一种用于云联锁系统的数据容错恢复方案,确保云平台可以运行联锁应用,并保障云联锁功能的安全性和正确性。首先,对既有计算机联锁系统的安全措施和目前针对云平台的安全技术手段进行分析,找出云联锁系统的安全保障措施的难点,提出一种云联锁系统结构,分析进路控制过程,探索适合于针对云联锁的监控方法。然后,根据进路控制过程,使用特征编码方法对联锁进路和输入信息进行编码。运用基于矩阵算法的容错技术,检测联锁运算数据错误,通过监控软件的运行行为来检测云联锁系统潜在的设计缺陷和计算错误等。对多节点的联锁运算故障进行分析,提出针对云联锁可能发生的多重故障的故障恢复方案,并对采取的措施进行详细分析。最后,通过平均危险失效概率定量计算分析云平台的安全性。研究结果表明:与传统技术相比,提出的监控方案具备更高的安全性能。研究结果可为进一步研究类似的高安全铁路信号系统、铁路信号系统数字化和信息化研究提供参考。

关键词： 大数据   数据集成   数据治理   数据集市   煤矿灾害预警  

摘要： 针对深部矿井地质的复杂性与灾害的多样性,开展基于海量数据驱动的深部矿井无人化、智能化监测预警技术与装备研究是提高深部煤矿开采安全保障的有效途径。然而,目前煤矿监测系统间关联性差、数据利用率低、数据深入智能分析不够,导致煤矿防灾措施实施针对性差,可能存在防灾措施不到位或过量的现象。针对煤矿灾害监测预警的需求,提出了煤矿灾害监测预警大数据平台架构,设计了结构数据、非结构数据、时序数据等异构数据的混搭数据存储方案,从数据汇集、数据质量、数据融合、数据指标等方面设计煤矿监测数据治理方法,并提出面向煤矿灾害预警应用的多租户数据集市构建技术,从而支撑煤矿灾害分析应用的多样化数据需求。

关键词： 监管能力   智慧化   湖北省咸宁市   监管效率   食品安全监管   数字化技术   大数据   智慧监管  

摘要： 为提升食品安全智慧化监管能力水平,湖北省咸宁市市场监管局充分发挥信息化、数字化技术引领保障作用,联合业内专家和浙江善政科技有限公司共同研究,历时两年,创新建设了食品安全大数据感知平台(以下简称平台),全面提升监管效率,解决传统监管的短板。目前已基本实现食品安全监管由传统人海战术向智慧化监管转变,最终达成了“职能倍加、人员倍减、效率倍增、业绩倍优”的工作目标。

关键词： 大数据技术   无线通信   路径损耗   Hata-Okumura模型   灰度关联分析   阴影标准差  

摘要： 损耗是评价无线通信网络传输特性的指标,通常用来评价无线通信网络的可用性,由于现行方法在无线网络路径损耗中应用效果不佳,不仅阴影标准差比较高,而且MAPE值也比较高,针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于大数据技术的无线通信路径损耗估测方法。根据Hata-Okumura模型建立无线通信路径模型,描述路径损耗机理,收集无线通信大数据,对无线通信环境大数据编码及清洗处理,利用大数据技术对无线通信路径损耗数据灰度关联分析,估测路径损耗,实现基于大数据技术的无线通信路径损耗估测。经实验证明,文章方法估测路径损耗阴影标准差未超过1dB,MAPE未超过2%,可以实现对无线通信路径损耗精准估测。

关键词： 5G   知识管理   fsQCA   大数据   创新绩效  

摘要： 数据处理技术的不断突破,改变了原有的生产、生活模式,使社会发展进入一个全新的境界。本文以东北、华北高新技术企业为切入点,研究知识管理能力对高新技术企业创新所带来的影响。采取问卷调查方法,取得172份调查问卷,完成高新技术企业知识管理能力对创新绩效影响调查,采用fsQCA方法,分析高新技术企业创新绩效的实现路径。为高新技术企业创新能力培育,突破知识管理能力的瓶颈,提供了有益的佐证。

关键词： 本科院校   学校管理水平   考评系统   教育教学管理   信息技术   智慧校园   大数据   系统构建  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,云计算、大数据以及物联网等新兴技术已然深入到教育领域的各个角落,现如今,智慧校园建设已然成为现代职业本科院校发展的必然趋势。在这一趋势的引导下,云考评系统应运而生,这一系统构建的初衷主要在于提升教育教学质量以及学校管理水平,并促进教育教学管理的现代化。但从实际应用来看,仍存在一定问题,如应对方式、方法。基于此,本文主要探讨基于智慧校园的职业本科院校云考评系统的应用,以期为我国职业本科院校教育教学改革提供有益的借鉴。

关键词： 企业管理会计   大数据时代   数据处理方式   大数据技术   转变思想观念   经营管理领域   解决对策   数据来源  

摘要： 大数据已经渗透到企业经营管理领域,对企业管理会计产生深远影响。大数据时代下,企业管理会计数据来源、数据处理方式、数据安全风险以及人才队伍建设都面临着严峻挑战,要求企业必须转变思想观念,借助大数据技术优势积极探索适应大数据时代发展的管理会计工作体系。本文从阐述大数据时代对企业管理会计带来的机遇入手,分析大数据时代企业管理会计面临的挑战,提出完善企业管理会计的解决对策,期望对推进企业管理会计转型发展有所帮助。

关键词： 产业集聚发展   公共数据   数据汇聚   大数据   实施方案   驱动力量   数据应用   创新成果  

摘要： 北京:加快推进数据汇聚共享和场景应用,赋能首都高质量发展近日,北京市大数据工作推进小组发布了《北京市“数据要素×”实施方案(2024-2026年)》。《实施方案》提出,到2026年底,数据要素应用水平全国领先,建成50个以上公共数据专区和行业数据服务平台,打造具有全国影响力、体现首都特色和重要创新成果的100个“数据要素×”应用场景,数据产业年均增速超过20%,数据要素成为新质生产力培育和首都高质量发展的重要驱动力量,建成数据应用场景示范、数据要素汇聚流通、数据产业集聚发展的高地。