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关键词： 间质性肺疾病   抗体偶联药物   数据挖掘   药物警戒   FAERS数据库  

摘要： 目的基于数据挖掘方法，深入探索与抗体偶联药物（antibodydrugconjugates，ADCs）相关间质性肺疾病（interstitiallungdiseases，ILD）药物不良事件（adversedrugevents，ADE）信号，为ADCs的安全性评估提供参考。方法 对2011年第三季度至2024年第一季度美国食品和药品管理局不良事件报告系统（FAERS）数据库中ADCs相关ILD的ADE报告进行回顾性分析，通过报告比值比（ROR）法以及贝叶斯可信传播神经网络（BCPNN）法进行信号挖掘，采用Python、R软件和Mysql软件对数据进行可视化分析。结果 共获得1 324份以6种ADCs为首要怀疑药物的ILD ADE报告。报告中患者年龄以45～64岁以及65岁以上人群占比最高。德曲妥珠单抗报告数量最多。数据挖掘结果显示，纳入研究的6种ADCs均监测到了ILD相关ADE信号，其中德曲妥珠单抗在ROR法和BCPNN法中信号均最强。6种ADCs在用药后0～30 d发生的ADE占比最高，也观察到一些病例在使用ADCs较长时间后才出现ADE。结论ADCs与ILD相关的ADE信号较强，建议临床在使用ADCs时结合药物的疗效、风险以及患者具体情况，对ILD进行密切监测和评估。

关键词： 技术嵌入   大数据   一体推进“三不腐”  

摘要： 大数据技术的兴起和运用,为纪检监察工作的高质量发展提供了新路径,为构建实现不敢腐、不能腐、不想腐的有效屏障提供了有力支持,对于推进全面从严治党以及国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。为深入理解大数据技术如何驱动“三不腐”一体推进,文章全面分析了大数据技术嵌入“三不腐”一体推进的背景与现状,从需求识别、共识达成、平台映射、资源聚合四个环节明晰大数据技术嵌入“三不腐”一体推进的逻辑机理,从体制、机制、规制层面构建大数据技术嵌入“三不腐”一体推进的实现路径。

关键词： 数字基础设施   投资流动   城市对   信息不对称   统一大市场  

摘要： 数字基础设施是数字经济发展的“底座”，能够在更广的空间上推动资源要素的自由流动与高效配置，是促成全国统一大市场的关键力量。本文借助超大体量工商注册数据测算了国内城市间投资流动，将“智慧城市”建设试点作为一项准自然实验，借助双重差分模型实证检验了数字基础设施对城市间投资流动的影响。研究发现，数字基础设施的建设和完善显著促进了城市间投资流动，包括投资频次增加、资金规模扩张。作用机制方面，数字基础设施通过缓解地区间各类信息不对称问题促进投资流动；数字基础设施引致的市场规模扩张对异地投资形成“拉力”，而交易成本的降低对异地投资具有“推力”作用。异质性分析表明，数字基础设施对投资流动的促进作用在异质性城市之间存在非对称性特征，表现为强势地区对弱势地区的虹吸效应，与“卢卡斯悖论”一致。此外，本文还基于投资的行业特征和规模特征探讨了异质性。总体而言，本研究从资本流动视角凸显了强化数字基础设施建设的重要性，能够为建设统一要素大市场、畅通国内大循环提供有益启示。

关键词： 大数据侵权   因果关系   证明责任   判断标准  

摘要： 相较于传统侵权理论构建的法律关系,大数据侵权的侵权主体、侵权行为、损害结果均更为复杂多变,导致因果关系的证明和判断陷入困境,不利于侵权法权利救济功能的发挥。基于个人信息主体证明能力相对薄弱的情况,根据技术依赖性标准、风险控制责任标准,结合事实推定规则,在沿用规范说分配证明责任的同时,应对特定情形采用证明责任倒置的分配方式。

关键词： 混合算法   信息化   大数据   数据存储  

摘要： 考虑到医院信息数据较为庞杂，导致自动存储效果不佳等问题，提出基于混合算法的医院信息化大数据自动存储方法。通过混合算法对医院信息大数据中的异常数据进行识别，以完成医疗数据的预处理过程。再对医疗大数据进行智能化聚类，实现对医院不同部门的信息需求特征分类要求，以此更加快速便捷地进行信息的分类存储。对自动分类存储的策略进行论述，从而对每一项存储任务数据资源进行格式规范，并在建立了多维存储空间之后，将其通过不同路径分类存入到总数据库中。实验结果表明:所提方法对于医院信息数据的自动存储过程相比传统方法而言，数据存储速率更高，具有较好的并发处理性能，能够满足研究需求。

关键词： 大数据   自动筛选   电力用户配电   智能运维  

摘要： 针对现行的配电智能运维的数据处理部分处理数据慢的问题，分析大数据自动筛选技术在电力用户配电智能运维中的使用。首先，清洗抽取电力用户端的海量数据，并对数据中的缺失数据做聚类处理。之后，使用小波变化特征提取技术提取筛选数据中的数据特征，寻找数据中包含配电运维信息的数据，读取信息。根据读取信息内容，按照分类采取对应的运维措施。设计与现行配电智能运维的对比实验，验证了应用大数据自动筛选技术的配电运维具有更佳的性能，更适用于在大数据环境下对电力用户配电的运维。

关键词： 空间数据智能   轨迹大数据   数据分析  

摘要： 随着移动设备和传感器技术的快速发展，轨迹大数据已成为空间数据智能研究的关键数据源之一。该领域的研究涵盖多源轨迹数据的获取、融合、分析以及模式挖掘与知识发现的完整流程，在智慧城市、交通管理和位置服务等方面展现出巨大潜力。然而，轨迹数据的复杂性和多样性带来了处理、分析和利用方面的诸多挑战。对轨迹数据的获取与预处理、数据存储、模式识别、预测分析等核心方法进行了系统讨论，总结了其在各类应用场景中的最新进展。探讨了当前研究中存在的主要挑战，对未来的研究方向进行展望，为相关领域提供有价值的参考。

关键词： 弓网系统   燃弧   DBSCAN算法   因果推断   时间感知网络  

摘要： 弓网系统是城市轨道交通车辆输电的核心系统。如何改善车辆弓网系统发生的高温高频次燃弧现象是当前弓网系统的重要研究课题之一。针对大部分仿真模型的结果不可解释性的问题，本文提出了使用大数据分析的方式对车辆实际运行参数进行反事实模型的构建，以推断燃弧温度与弓网参数之间的因果关系，从而对弓网系统的运维工作提供理论支持。在数据预处理阶段，基于弓网系统架设原理，通过数据匹配的方式对缺失值进行了补充，并且采用DBSCAN算法对数据异常值进行处理，有效地提升了反事实预测模型的预测精度。在反事实预测模型构建阶段，本文提出了时间感知网络模型（Time-Aware BPNet模型）对弓网参数之间的因果关系进行模型拟合并比较。实验结果表明，相比于线性回归、多项式拟合模型、注意力机制的深度学习算法（Attention）和长短期记忆网络（LSTM），时间感知网络模型可以更好地对反事实数据进行预测。

关键词： 大数据杀熟   演化博弈   成本分担   惩罚性赔偿  

摘要： 研究聚焦政府监管与消费者维权作用下电商平台大数据杀熟治理问题，引入维权成本分担机制和惩罚性赔偿，构建政府-电商平台-消费者三方演化博弈模型，探究电商平台大数据杀熟有效抑制因素。研究表明：（1）电商平台不会放弃大数据杀熟；（2）提高监管成功率，加大政府处罚，提高惩罚性赔偿系数、维权成功率和维权率能有效抑制大数据杀熟；（3）分担维权成本并不能有效抑制电商平台大数据杀熟。

关键词： 云计算   物联网   海量信息   运维系统  

摘要： 为实现物联网海量信息的全方面、深入地采集、存储以及分类，设计基于云计算技术物联网海量信息运维智能优化系统。利用信息采集层采集点采集终端层设备信息，将信息传送至接入层，接入层通过连接技术将信息输入至传输承载层，传输承载层将信息输入到云计算基础层后，使用M-Cloud储存模式存储海量信息，这些信息汇总到平台层中的分布式Bigtable信息库、运维规则库等库中，同时使用ORACLE锁加密库中信息，应用层利用加密信息，采用优化KNN算法分类信息，将分类结果发送到现场移动运维层，由运维人员进行移动运维以及现场运维。实验结果表明，该系统可有效提升数据储存速度，具有较强的海量信息加锁性能与海量信息分类性能。