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关键词： 产业学院   育人模式   产教融合   大数据  

摘要： 实践教学是职教改革的主战场,是职业教育体现类型教育特征的重要方法。针对当前实践教学质量监控难落实、监控主体有缺位、评价体系显盲区等问题,着力发挥大数据技术在质量监控应用中的优势,构建“一平台、三联动、五维度”实践教学监控机制,为职业院校彰显“类型教育”特色,提升人才培养质量夯实了基础。

关键词： 大数据时代   财务会计   管理会计  

摘要： 当前,大数据时代给工业企业带来了前所未有的机遇与挑战。随着资讯科技的飞速发展,数据已成为企业经营与决策的重要资源。在这一背景下,财务会计向管理会计转变的重要性与紧迫性日益凸显。传统财务会计以公司财务报告为核心,以财务报告为核心,向外部利益相关者提供有关公司财务状况的信息。然而,随着企业经营环境日趋复杂,竞争日趋激烈,仅凭传统的财务会计已很难满足公司管理层在决策支持、战略规划等方面的需要。本文主要研究了大数据时代下工业企业财务会计向管理会计转变的策略。希望能给从事这方面工作的人们提供一些参考。

关键词： 政府工作报告   碳中和   大数据   能源安全   生态环境质量   生态文明建设   绿色低碳发展   经济社会活动  

摘要： 前言当前,碳达峰、碳中和(以下简称“双碳”)正式被纳入生态文明建设整体布局,上升为国家战略1。2023年政府工作报告提出,统筹能源安全稳定供应和绿色低碳发展,科学有序推进碳达峰碳中和。作为支撑经济社会活动和维护生态环境质量的重要载体。

关键词： 大数据   计算机科学技术   数据挖掘   机器学习   云计算  

摘要： 本文探讨了大数据信息时代背景下计算机科学技术的应用。论文首先分析了大数据时代的特征及其对计算机技术的新要求,其次重点讨论了数据挖掘、机器学习、云计算等关键技术在大数据处理与分析中的应用。通过案例分析,本文阐述了这些技术如何提高数据价值挖掘效率、增强数据分析能力、改善决策支持水平。最后,文章展望了未来计算机科学技术在大数据领域的发展趋势。研究表明,计算机科学技术是驱动大数据价值实现的核心动力,其持续创新将为大数据的深度应用提供有力支撑。

关键词： 景区大数据系统   游客画像   机器学习算法   K-means聚类   主成分分析  

摘要： 随着旅游行业的蓬勃发展,景区管理者越来越意识到对游客群体进行精准营销与服务的重要性。文章在梳理国内外研究现状的基础上,重点探讨了景区大数据系统中游客画像技术的研究与应用。首先从游客画像技术发展、典型技术及算法分析两方面对游客画像技术进行了概述,其次分析了大数据系统在景区中的应用,最后探讨了游客画像的生成与应用。旨在为景区大数据系统的建设与应用提供理论参考和实践指导,推动景区向数字化、智能化、个性化方向发展,提升游客旅游体验和满意度。

关键词： 大数据技术   中小企业   项目决策   数据驱动   风险管理  

摘要： 论文分析了中小企业在数据获取、数据处理、需求预测、资源分配及风险管理中的关键问题。基于数据驱动决策理论、动态能力理论以及智能决策支持系统等前沿理论,论文提出优化策略,包括应用大数据采集设备、部署大数据分析平台、使用机器学习预测分析工具、构建资源优化配置体系以及建设智能化风险管理系统,以帮助中小企业提升决策的科学性和应对复杂环境的能力。

关键词： 大数据中心   网上购物   信息收集   互联网时代   扫码   大侦探   队列   搜索  

摘要： 你们知道吗?我身上写满了数字0和1。它们排成不同的队列,代表不同的信息。把这些信息收集起来,就形成了一个大数据中心。我的家乡贵州,就建有很多大数据中心。所以,很多人干脆亲切地叫我“贵州大数据”。神奇的“宝藏”在互联网时代,人们上网留下的每个痕迹都是一条数据。比如,网上购物时留下的搜索记录,开车导航时留下的位置信息,出入商场时的扫码信息等。

关键词： 社会经济发展   数字化转型   物联网   人工智能   万物互联   赋能   大数据   深度融合  

摘要： 当前,由人工智能、大数据、物联网等数字技术推动的数字化转型已成大势所趋,数字技术日益融入社会经济发展各领域的全过程,促进数字经济和实体经济深度融合,为经济社会发展注入数字动能,加快形成新质生产力。物联网依靠万物互联的各类传感器实时感知实体经济的运行数据和状态信息,为数据增信,为业务赋能,在商业银行服务实体经济高质量发展过程中助力发展新质生产力。

关键词： Morris方法   交互效应   大数据   筛选   仿真实验  

摘要： 随着大数据的到来,因子间的高维交互效应识别成为热门研究问题.为了解决该问题,对高效的Morris理论框架(EMM)进行扩展,提出了一种新的两阶段交互效应筛选方法(IEMM).IEMM充分利用计算机序贯特性,不仅可以高效识别出具有显著的主效应和交互效应和/或非线性效应的因子,而且可以进一步识别出因子间显著的交互效应(TIE).蒙特卡罗仿真结果表明,IEMM方法可以正确识别出EMM无法识别的TIE,并且与传统的识别交互效应的MM方法(IMM)相比,IEMM识别TIE的计算效率更高.实际物流案例表明IEMM识别因子间交互效应可行且稳健,并且能够在不牺牲统计效力的情况下节省计算资源.

关键词： 云计算   容器—虚拟机   结构弹性  

摘要： 云计算作为一种新型的计算方法,在多个行业中发挥着重要的作用。为充分发挥云计算的价值,本文以云计算中的容器—虚拟机两层结构为主要研究对象,从容器—虚拟机两层结构应用弹性的角度,介绍当前云计算应用期间容器—虚拟机两层结构的重要性和优化思路,提出一种容器—虚拟机两层结构的弹性优化方法。