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关键词： 大数据   政府会计制度   实施应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动各行各业变革的重要力量,政府会计领域也不例外。大数据的应用为政府会计制度的实施提供了新的视角和可能,有助于提升会计信息的准确性和决策的科学性。

关键词： 企业   人力资源   创新思路  

摘要： 随着大数据时代的持续发展,企业人力资源管理的格局也在逐步演变。为在新的经济环境下脱颖而出,实现更大的经济效益,企业必须将人力资源管理置于战略高度,确保其与新常态下的大数据技术相融合。通过优化人力资源管理和使用大数据技术,企业不仅能够吸引和留住符合其发展策略的人才,还能有效减少人才流失。因此,加速人力资源改革的步伐,积极适应大数据时代的挑战,同时实施创新的人力资源策略,对于提升企业的经济效益和奠定其长远发展的坚实基础具有不可估量的重要性。

关键词： 大数据   人文经济   应对策略  

摘要： 本文探讨了大数据对人文经济发展的影响及其应对策略。首先介绍了大数据时代的到来,强调了其对人文经济的重要性。随后概述了大数据的基本特征和应用现状。接着分析了人文经济的内涵和发展历程,并讨论了大数据与人文经济的关联。在此基础上,论述了大数据在人文经济中的推动作用,并给出了具体应用案例以及可能面临的挑战和风险。最后提出了加强基础设施建设、培养人才、优化数据利用、完善法律法规和深化国际合作等建议,以促进人文经济的健康发展。本文旨在为应对大数据时代的人文经济发展提供指导和借鉴。

关键词： 新工科   应用型   本科院校   大数据分析   课程群建设  

摘要： 针对应用型本科院校面临着如何构建适应时代发展的课程群的问题,本文以大数据分析课程建设为例,对应用型本科院校大数据分析课程群的建设进行了研究。深入分析了大数据分析在应用型本科院校中的重要性和发展趋势,并提出了大数据分析课程群的构建原则和方法,并给出了大数据分析课程群建设方案。在此基础上,本研究对大数据分析课程群的应用效果进行了评估,发现该课程群的建设可以有效提升学生的学习和实践能力,增强学生的综合素质,并为学生的就业创造了良好的条件。

关键词： 高炉炼铁   数据预处理   时滞性分析   相关性分析   关联规则挖掘  

摘要： 针对目前高炉炼铁数据的问题和特点,提出了一种关于高炉炼铁数据预处理及分析挖掘的研究方案。以整合的多源异构高炉数据为基础,结合炼铁经验和大数据技术对数据进行预处理。采用重采样处理高炉数据频次差异问题,对高炉不同类型的缺失数据进行综合填补,利用箱型图识别异常值并对异常值进行填补,完成了数据的高质量化。针对高炉参数影响规律分析发现,热风温度改变2~3 h后,焦比和铁水[Si]含量随之发生变化。通过相关性分析得到高炉参数间的关联度,采用K-means融合Apriori算法计算高炉参数间的关联规则,完成模糊关联的数值精准化。基于高炉生产数据并以指标参数焦比为例,发现原燃料参数中焦炭CRI(%)数值范围在(12.13,16.55]、烧结矿MgO质量分数(%)数值范围在(2.15,2.33]、焦炭M_t(%)数值范围在(2.85,7.96]时,有助于高炉焦比的降低。

关键词： 云计算   计算机存储   云存储优势   应用模式  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,云计算作为一种新型计算模式正逐渐渗透至计算机存储领域。文章基于云计算的基本原理和发展现状,探讨了计算机存储技术的进展背景及其面临的主要挑战。文章重点分析了云计算技术在计算机存储领域的适用性及其应用模式,通过案例分析阐明了采用云存储解决方案的优势与存在的不足。同时总结了云计算技术在当代计算机存储中的价值,并对未来的发展趋势进行展望。通过对现有存储技术和云计算技术的深入分析,为计算机存储方案的选择和优化提供了理论依据和实际指导。

关键词： Python技术   网络爬虫   大数据   多线程  

摘要： 网络爬虫是通过编写程序模拟浏览器访问服务器、获取目标数据的方法。在大数据环境下,爬虫速度成为影响网络爬虫性能的重要评价条件之一。Python语言因其丰富的第三方库,被广泛应用于网络爬虫及数据分析等场景。文章基于Python编程语言,以提高网络爬虫速度为目的,探讨实现网络爬虫速度提升的方案,并以某网站智能图片爬取为例实现多线程爬虫系统。

关键词： 大数据时代   安全与隐私   数据环境   数据安全   安全可信   信息技术   安全挑战   海量数据  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据时代已悄然来临,海量数据的汇聚与分析为社会进步、经济发展带来了前所未有的机遇。然而,数据的广泛应用也伴随着严峻的安全挑战与隐私泄露风险。如何在享受大数据红利的同时,确保个人信息安全与隐私得到有效保护,成为亟待解决的全球性问题。本文旨在探讨大数据时代背景下,数据安全面临的挑战、隐私保护的重要性及现有技术与管理策略,以期为构建安全可信的数据环境提供思路与参考。

关键词： 大数据技术   广播电视编辑   传媒行业   转变发展  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当前社会经济发展的重要支撑。传媒行业作为信息传播的重要力量之一,也深受大数据技术的影响与改变。本论文以广播电视编辑工作为研究对象,探讨大数据背景下广播电视编辑工作的转变与发展,旨在深入理解大数据时代对广播电视编辑工作的影响及其未来发展趋势。

关键词： 风景园林   城市绿化   树种选择   气候适宜性   大数据分析   木兰属  

摘要： 园林绿化树种在城市景观中发挥着重要作用,是减轻气候变化负面影响的有力工具。以中国重要林业树种木兰属植物为例,基于物种分布和气候的大数据集构建了物种分布模型。结果表明:1)我国木兰属植物在气候适宜性方面存在显著的种间差异,且在水分-热量条件的权衡限制下占据着特定的气候生态位;2)在54种木兰中筛选出潜在的耐旱型木兰14种、耐热型木兰10种、耐寒型木兰6种;3)以华北地区3个代表性城市沈阳、北京、西安为例进行了树种与城市之间的气候适宜性匹配,证明水分条件是制约木兰属植物在我国暖温带及中温带地区分布的关键因素,并筛选确定了一系列具有推广种植潜力的木兰种。采用的数据分析方法为不同气候条件下的城市绿化树种选择提供了理论指导,可用于我国木本植物区系的快速筛选,在植物引种和迁地保护等方面具有长远的应用前景。