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关键词： 智能化生产   工业物联网   人工智能   大数据   自动化机器   AI安全管理  

摘要： 论文旨在探讨和设计机械化制造车间向智能化生产转型升级的路径与方法。随着“工业4.0”的推进,制造行业正经历着从传统机械化向智能化生产模式的转变。以彬长矿业集团生产服务中心的机加工热处理车间为案例,通过引入工业物联网、自动化机器、人工智能、大数据、云计算、数字仿真等关键技术,对现有车间进行基础设施升级、硬件装备的数字化改造、物料自动运输系统的设计、智能视频监控与AI安全管理的集成,以及数据采集汇总和软件功能的定制开发。通过这些方法,实现了车间生产效率的提升、生产成本的降低,并提高了产品质量。研究结果表明:智能化生产示范车间的设计与研究是企业转型升级的重要途径。企业通过引入先进的信息技术和自动化设备,能够实现生产过程的智能化管理和控制,从而推动企业的可持续发展,并为其他企业提供可借鉴的经验。

关键词： 大数据   数据要素   车驾管   新质战斗力  

摘要： 数字化的发展,推动了经济、政治、文化和军事等各领域的全面飞速发展,改变了社会生产、人民生活和出行方式,也对道路交通发展带来了机遇和挑战。面向大数据背景下的车辆和驾驶人管理工作,本文以数据为要素激活机动车及驾驶人管理新质战斗力为理念,展望了以科技创新为主导、以新型实战为支撑、以推进新质战斗力生成为前景目标,提出推进车驾管大数据新生态建设与应用“一+二+三+四”总体思路:坚持以深化改革为主线,抓好“一个体系”建设;聚焦保障安全和服务发展“两个目标”;做强全感知、大监督、服务高质量发展“三个平台”;推进车管规范化、数字化、社会化、法治化“四化建设”的思考与探索。

关键词： 大数据技术   负荷预测   K均值   长短期记忆网络  

摘要： 随着科技的进步,大数据技术在电力负荷预测中的使用越来越多。为提升在大数据技术基础上的电力负荷预测系统的性能,研究首先设计了一个基于大数据技术的运维管控系统,然后将K均值聚类与长短期记忆网络结合,设计出一种负荷预测模型,最后将运维管控系统与电力负荷预测模块应用于配电网平台。结果表明,在指标计算中,负荷预测模型的决定系数比其他模型分别提升0.051、0.089、0.128,拟合度和精度较高。在实际应用中,负荷预测模型预测值与真实值之间的平均差值为1.0%,准确率较高。以上结论证明了设计模型的性能较好,能够为电力系统的规划和调度提供科学依据。

关键词： 人工智能技术   行为序列   数据建模   防火墙   大数据   农商银行   分析挖掘   决策引擎  

摘要： 江南农商银行不断增加人力物力投入,运用大数据、人工智能技术,通过提升反诈决策引擎、行为序列分析挖掘、数据建模等复杂能力,构建实时、高效、精准的“数字防火墙”,掌握反诈主动权。

关键词： 档案管理   模式   综述  

摘要： 本文通过主题检索方式,利用中国知网的高级检索功能,以(((主题%='大数据'or题名%='大数据')AND(主题%='高校'or题名%='高校'))AND(主题%='网络思想政治教育'or题名%='网络思想政治教育'))为检索词,在“中国知网”数据库检出的文献为依据,分析学界和业界有关高校网络思想政治教育的研究成果,重点梳理和总结当前网络思想政治教育研究的数量、作者分布、机构分布、学科分布以及关键词分布,并通过对文献主题进行分析,以期寻找一条目前形势下适合高职院校网络思政教育发展的路径。

关键词： 数字孪生   多目标粒子群   轨道交通网   拓扑结构   交通量预测   交通延误分析  

摘要： 针对当前轨道交通网拓扑结构模型动态调度能力较差,导致轨道交通线路拥堵的问题,构建基于数字孪生与多目标粒子群的轨道交通网拓扑结构模型。将目标区域基础信息整合为样本网格线统计量,选择城市轨道交通样本网格线。应用数字孪生技术分析轨道交通线路运行状态,实现轨道交通动态调节。使用多目标粒子群算法根据目标函数对模型进行优化,得到最终交通网拓扑结构模型。至此,基于数字孪生与多目标粒子群的轨道交通网拓扑结构模型设计完成。构建实验环节,验证此模型应用效果。实验结果表明,此模型形态特征优于当前模型,在一定程度上降低了线路的拥堵程度,提升了交通运输水平。

关键词： 人工智能技术   高级中学   教学实践研究   数据支撑   创造性地教   精准性   高一年级   教学和管理  

摘要： 在今年两会上教育部怀进鹏部长指出:“将人工智能技术深入到教育教学和管理全过程、全环节,来研究它的有效性、适应性。让学生更加主动地学,让教师更加创造性地教。”本文在大数据支撑下利用人工智能技术解决教育教学精准性方面做了大量的实践研究。

关键词： 数字化转型   物联网   大数据   云计算   人工智能  

摘要： 当前,数字化转型在制造业中居于核心地位,助力工业持续拓展。数字技术渗透在此过程中的每个阶段,本文聚焦于研究制造业在数字化转型进程中的问题,利用关键技术降低成本并提升效益的方法,物联网(IoT)位列其中,提升创新能力,借助大数据分析与云计算,高效便捷地践行现代计算领域方法,借助网络,用户可获取丰富的数据及享用强大的计算能力,应用与服务迅速构建并广泛应用。数据安全、隐私保护和合规性等问题在此过程中备受关注。我国政府正大力推动云计算技术进步,提供高效服务给企业与个人,深入推动构建严格监管机制,助力云计算产业稳健发展。

关键词： 智慧教育   教育信息化   教学资源   协同育人   体育大数据  

摘要： 信息技术的快速发展极大地推动了教育教学信息化水平的提高,同时也为多样化的教学资源提供了坚实的基础。探索体育大数据专业区域教学资源共建共享和协同育人新模式,不仅是我国当前体育院校教育改革的核心目标,也是推进现代化教育的关键步骤。本文从内涵特点、现实困境、重要价值、实践路径等方面探讨了智慧教育背景下体育大数据专业区域教学优质资源共享与协同育人机制,以期提高体育大数据专业教育的质量和培养具备高级技能的复合型人才。

关键词： 大数据   煤矿企业   人力资源   绩效管理  

摘要： 大数据时代背景下,企业经营、人力资源管理生态都在发生着巨大的变化。党中央对人才的全面培养、引进作出了重要决策,而人力资源绩效管理是帮助企业实现战略目标的关键环节。人力资源绩效管理目标的有效分解,逐步分级实施,配合科学的激励策略,不断规范管理方法、提高管理能力,保障员工内在潜力的充分挖掘,以最佳的绩效管理效果促进煤矿企业预期战略目标的实现,维稳企业的可持续健康发展态势。文章就大数据时代煤矿企业人力资源绩效管理的创新展开分析,指出煤矿企业人力资源绩效管理要想得到最佳管理效果,就要与时俱进,顺应大数据时代的变化发展趋势,将大数据与人力资源绩效管理进行充分融合,及时转变理念,优化管理形式。