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关键词： 现代化信息技术   大数据技术   财务数据   决策效率   信息资产   持续增长   流程优化   决策力  

摘要： 随着全球化和信息化的发展,企业的业务量和数据量持续增长,财务数据分析和决策不能仅依托传统的财务管理方法,大数据技术的兴起恰恰为企业财务管理提供了新的解决方案,有助于企业更好地利用财务数据,提高决策效率和风险管理水平。一、大数据技术概述大数据是继云计算、物联网之后,又一次颠覆性的技术变革。大数据,或称为巨量资料,是海量数据与现代化信息技术环境相结合的结果,具有大量、快速、多样化,低价值密度等特征,这种信息资产需要使用新的处理模式,找到数据信息的真实价值,才能提高决策力、洞察力和流程优化能力。企业的财务数据,在数字化时代,呈现出更加精细化的特点,不仅仅要展示财务处理的结果,也要体现财务处理过程中留存下的信息,因此会形成庞大的“基础数据池”。

关键词： 云计算   密码按需服务   作业流调度   NSGA-Ⅲ  

摘要： 针对云环境下密码按需服务中多个计算作业协同服务的需求,提出了多密码作业协同服务的调度算法,能够充分应对密码算法种类多、并发需求高、作业随机交叉和作业负载瞬时激增等云环境下的新挑战。考虑每个密码计算作业之间的依赖关系、密码作业的完成时间需求以及密码计算单元的最大算力,以最小化能耗、迁移成本和瞬时激增负载的适应度为优化目标,将多密码作业协同服务调度问题建模为多目标优化的作业流调度问题,并提出“选择-排序”两阶段调度算法,在选择阶段,采用改进NSGA-Ⅲ算法为密码计算作业选择合适的计算单元,在排序阶段,根据作业紧迫程度决定执行顺序。仿真结果表明,所提调度算法在能耗、迁移成本和对瞬时激增的作业负载的适应度方面优于传统调度算法。

关键词： 因材施教   中职阶段   课堂教学质量   大数据   数据分析技术   数学教学过程   知识储备   思维能力  

摘要： 一、因材施教,分层教学。中职阶段的学生在学习能力、基础知识储备、思维能力等方面存在较大差异。因此,在数学教学过程中,教师要充分发挥大数据的优势,落实因材施教的教学原则,开展具有针对性的教学,从而实现学生的个性化成长。教师可以借助数据分析技术。

关键词： 高校资产管理   国有资产管理   大数据应用   信息化建设   数据共享   大数据技术   科学合理性   高校审计  

摘要： 近年来,在对高校审计的过程中发现,国有资产管理方面存在着诸多问题,运用大数据技术进行资产管理是一种较为科学的管理方法。从当前大数据背景来看,高校资产管理需要利用该技术加强资产预算、申报购置等决策的科学合理性。而现阶段,许多高校基于自身经验及主观因素导致的决策失误问题频发,为此,管理方式需要进一步优化。同时,进一步推动高校资产管理的信息化建设是当前数据共享的主要趋势。本文对大数据应用于高校资产管理进行研究,并提出有效建议。

关键词： 会计计量   云计算   潜在优势   信息化转型   实践指导   有效应用   新兴技术   企业决策者  

摘要： 在当今信息化快速发展的背景下,企业会计计量系统面临着日益增加的数据量和复杂性,传统的本地计算资源已不再能够满足其需求。云计算作为一种新兴技术,为企业会计计量系统提供了全新的解决方案。本文旨在探讨云计算在企业会计计量系统中的应用,分析其潜在优势与带来的挑战。通过深入研究云计算技术在会计计量领域的应用,以期为企业决策者提供理论支持和实践指导,促进其在信息化转型中的有效应用和持续发展。

关键词： 惠州市   交通大数据   均值修复法   数据质量   精准预测  

摘要： 交通大数据的质量对于精准交通流量预测和智能交通系统的效能提升至关重要。以惠州市为例,利用Python语言对1个月的运营车辆数据进行处理,采用基于位置和速度阈值的方法过滤错误值,利用均值修复法修复异常值,基于时间间隔分割轨迹,并采用隐马尔可夫模型进行路网匹配,以获取用于预测的数据成果并进行可视化分析,选定特定路段和时间段进行测试。结果显示,交通大数据处理方法在实际应用中展现精准预测的潜力和较高的实用性。

关键词： 销售效果   农业产业升级   农产品营销   技术门槛   可持续发展   大数据技术   数据安全   大数据背景下  

摘要： 随着大数据技术的不断发展,农产品营销领域也开始尝试利用这一技术来提升销售效果。文章通过对大数据时代下农产品直播营销的研究,分析当前农产品直播营销的现状、优势和存在的问题,通过实证研究并提出一些建议和对策。文章发现农产品直播营销具有提高销售量、增强品牌影响力、促进农业产业升级等优势,但也存在数据安全、技术门槛高等问题。提出加强数据安全保护、降低技术门槛、完善监管机制等对策,以期为农产品直播营销的可持续发展提供参考。

关键词： 大数据分析   电气工程自动化系统   智能优化   深度学习   自适应性和稳定性  

摘要： 现代社会已步入大数据时代,电气工程自动化系统突围并成为重要归因者,效益明显,影响深远。此篇论述,探索大数据之分析,作硬实之研究,深化电气工程自动化系统之智能优化水平。筹建平台,核心为Hadoop,面向电气工程的自动化系统,采集数据,处之分析,摘其精华,揭示价值。运用深度学习算法,神经网络模型,使得采集的数据,有所适用。最终,对自动化系统实施智能优化,成效生动。实验结果显示,相比于传统的优化方法,大数据分析下的智能优化不仅大大提升了电气工程自动化系统的计算效率,同时也为其高质量的工作效果提供了可能。此外,智能优化后的系统也表现出良好的自适应性和稳定性,是未来电气工程自动化的发展趋势。本研究的成果不仅为电气工程自动化系统的智能优化提供了一种可能性,同时也为其他类似自动化系统的研究提供了参考。

关键词： 高性能计算   科学计算可视化   计算机体系结构   网格计算   并行程序   云计算   量子计算   科研成果  

摘要： 由CCF主办,CCF高性能计算专业委员会承办的“2024CCF全国高性能计算学术年会(CCF HPC CHINA 2024)”将于2024年9月24日至26日在武汉中国光谷科技会展中心召开。全国高性能计算学术年会是中国一年一度高性能计算领域的盛会,为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台,将有力地推动中国高性能计算的发展。征文涉及的领域包括但不限于:高性能计算机体系结构、高性能计算机系统软件、高性能计算环境、高性能微处理器、高性能计算机应用、并行算法设计、并行程序开发、大数据并行处理、科学计算可视化、云计算和网格计算相关技术及应用、AI+Science、量子计算、State of Practice最佳实践,以及其他高性能计算相关领域。本次大会设置“CCF HPC China2024超算年度最佳应用”Track,评选CCF HPC China2024超算年度最佳应用。