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关键词： 大数据   数据治理   成人高等教育  

摘要： 信息化作为人类社会发展的动力,给高校管理带来了新的挑战和机遇。大数据治理体系标准对成人高等教育至关重要,研究成人教育数据管理和控制体系(合规性和有效性)、设计数据治理体系,已成为关注的焦点。文章通过对成人教育机构进行研究和调查,可以了解数据治理现状,分析数据架构、数据标准、主数据等核心概念,并深入把握组织架构、流程、标准、规范等要素。在大数据治理体系建设中,要以未来业务需求为导向,设计数据标准,保证合理性和未来扩展建设一致性。同时,需要考虑数据安全、数据质量、数据采集和分析、数据共享、数据治理机制等方面的问题,以构建完整数据治理体系,推动成人教育的良性发展。

关键词： 大数据   计算机信息安全   防控系统  

摘要： 为了提高计算机信息系统的安全性和防护能力,文章设计了一种基于大数据技术的计算机信息安全防控系统。文章首先介绍了系统的总体架构设计,然后详细阐述了数据采集层、分析处理层、应用层和数据传输机制的设计方案,最后进行了系统测试,以验证其有效性。

关键词： 大数据安全   隐私保护   安全风险   技术架构  

摘要： 大数据的快速发展和应用带来日益突出的数据安全问题和隐私泄露风险。文章分析大数据的安全和隐私保护问题,以增强人们在大数据环境下的安全风险和防范意识。首先,介绍大数据面临的安全问题和隐私泄露风险;然后,从技术层面探讨提升大数据安全和隐私保护的相关策略和方法,并提出一种大数据安全与隐私保护技术架构。

关键词： 肝胆系统疾病   肝胆外科手术   化学治疗   大数据   人工智能   肝胆胰脾外科   减少并发症   术后护理  

摘要： 肝胆外科手术一直是治疗肝胆系统疾病的重要手段。然而,手术的成功并不仅仅取决于手术过程本身,术后的护理尤其是术后需要化学治疗的患者的护理同样至关重要。随着人工智能领域和医学的深度融合,大数据可以更好地为患者提供个性化的服务。本文旨在深入探讨肝胆外科术后护理的重要性,以及如何通过用大数据进行科学、系统的护理和宣教,促进患者的康复,帮助减轻患者术后化疗的不良反应,减少并发症的发生。

关键词： 大数据   智能管理会计   人才培养模式  

摘要： 大数据时代,培养与之相适应的智能管理会计人才是一个不可忽视的问题。文章在理论分析与文献综述的基础上,研究了大数据背景下智能管理会计的人才培养模式。文章从培养目标、课程体系、教师知识结构、课程设置的实践性和考核评价方式等五个方面剖析了大数据时代智能管理会计人才培养存在的问题,并提出了相关的人才培养建议。希望文章的研究能为大数据背景下智能管理会计人才培养模式的完善提供一定的参考。

关键词： 大数据   智慧农业   全周期种植数据  

摘要： 随着农业生产环境的复杂性和数据规模的不断增长,大数据分析成为推动智慧农业发展的重要引擎。因此,该文设计了一种基于大数据分析的智慧农业全周期种植数据共享系统,旨在实现农业生产各个阶段的数据整合、共享和可视化。该系统采用先进的大数据技术,对庞大的农业数据进行高效处理。以期实现全面、智能、可持续的农业管理,为提高农业生产效益和可持续发展提供有力支持。

关键词： 大数据   算法审计   本土化创新  

摘要： 数字经济时代,人工智能的核心技术是算法与算力,算法能有效地提高企业管理效率和效益。算法的构建与训练需要企业投入大量的开发成本,企业使用算法主要用于增加企业效益。算法的高开发成本以及算法使用过程中涉及的法律与伦理问题使得我国对算法开展审计监督的呼声越来越高。因此,算法审计亟待建立并且根据我国国情进行优化,本文将从法律、伦理、技术和市场四个维度,对算法审计在大数据时代面临的挑战提出符合我国国情的本土化建议。

关键词： 国家税务总局   家电产业   税费政策   智能家电   智能语音   融合应用   云计算   物联网  

摘要： 近年来,宁波前湾新区家电产业以技术革新为导向,以创新驱动为引领,重点围绕物联网、云计算、智能语音等技术在家电产品上的融合应用,致力打造百亿级智能家电产业集群。国家税务总局宁波前湾新区税务局聚焦行业涉税需求,持续推动税费政策落实落细,为智能家电产业集群布局注入动力。“创新,是企业发展的不竭动力。”这是镌刻在方太集团展厅专利墙上的企业座右铭。

关键词： 大数据   建筑工程   成本管理   成本优化   数据分析  

摘要： 文章通过探讨大数据技术在建筑工程成本管理中的应用,揭示了其在成本预测、控制和优化方面的显著优势。研究指出,尽管大数据技术为建筑工程成本管理带来了新机遇,但也存在数据质量、技术挑战和安全隐私等问题,通过分析大数据在成本数据特点分类、成本分析应用、优化策略构建等方面的具体应用,本文提出了基于大数据的成本控制和优化模型,并讨论了实施过程中的关键环节,针对存在的挑战,提出了针对性的建议和策略,旨在推动大数据技术在建筑工程领域的深入应用和发展。