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关键词： 大数据   AI技术   智慧物流   教育模式创新   高素质人才培养  

摘要： 近年来,现代化信息技术发展,大数据与人工智能应用于各个领域。在智慧物流这个重要的一环中,教育模式也正在接受改革的洗礼。这项研究利用大数据与人工智能为基础,探索智慧物流教育模式的开创性改进。目前流行的智慧物流教育往往存在许多弊端,如知识内容陈旧过时,与实际需求脱轨,学生缺乏实践能力等。为了挽救这些困扰,该研究提出了一个全新的智慧物流教育模式,这一模式将大数据技术融入其中,让教育内容更符合现实需求,适应行业发展;并且,该模式利用人工智能带给教育的便利,实践出个性化,智能化的教学方式,有效提高了学生的动手实践能力。研究结果显示,新模式在教学效果上相较于传统模式有显著提升。本研究为深入探讨新时代下智慧物流教育模式提供了理论支持,并为智慧物流行业培养高素质人才作出了有益尝试。

关键词： 大数据   公共管理   创新模式   伦理隐私   决策支持系统  

摘要： 大数据时代,给公共管理领域提供了全新的机遇和挑战;文章旨在讨论大数据技术对公共管理创新的运用以及其产生的效果;文章采用文献综述与理论分析相结合的方法,建构大数据时代公共管理创新理论框架;研究提出数据驱动决策支持系统,智能化个性化公共服务和精细化协同化社会治理为大数据时代公共管理创新提供了现实路径;同时本文还深入剖析了大数据应用中存在的伦理和隐私问题,以期为我国公共管理创新和发展提供有益借鉴。

关键词： 大数据   职业院校   会计专业   人才   培养路径  

摘要： 会计在企业财务管理中发挥着重要的作用,可通过财务数据帮助管理者计算企业收支、盈亏等,从而为企业管理者决策提供支持。会计中财务数据主要有三种类型,分别为定量描述数据、定性描述数据、非结构化碎片化的数据。大数据背景下,会计工作过程中会产生大量的数据,其中也包括非结构化、碎片化的数据,并且增长速度较快,科学运用大数据技术能够充分发挥出会计数据的功能,因此,企业经营发展过程中对会计专业人才需求量逐渐增加,职业院校作为培养会计人才的主要阵地,应积极创新会计人才培养模式,培养出更多可以适应大数据时代发展的会计人才,满足企业经营发展过程中对会计人才的需求。

关键词： 大数据分析   会计舞弊   预警机制   风险识别   财务损失防范  

摘要： 这项研究的目的是创建一个以大数据分析为基础的会计欺诈预警系统,此举以应对假会计信息的出现,保护投资者不受潜在损害。研究中,采取了大数据挖掘技术,也融合了多样的会计舞弊指标,且经过实质性的大数据环境下的检测与确认。这套预警机制能妥善识别出风险较高的会计舞弊行为,并能在舞弊发生之前,提前预警,以防止并减少可能出现的财务损失。经过评估,此预警机制的精准性与可信度皆相较高,大多数情况下能提出精准的预警。研究也发现,大数据分析在防止会计舞弊方面,有着广大的使用前景。这项研究的结论,为处理与分析会计大数据提供了有益的参考,也使得改进与优化会计舞弊预警机制有了理论上的支持。

关键词： 大数据   分析   市场建材价格变动   工程造价  

摘要： 对于建筑项目进行准确的造价分析可以有效提高企业的投资效率,在工程造价当中市场建材价格的变动将会很大程度的影响工程造价,需要管控好材料的价格。在传统模式的工程造价管理阶段当中,是按照传统材料价格比对实现工程造价的评估,缺乏动态变化的及时掌握途径与快速反馈机制,随着市场建材的价格是持续变动,最终导致造价成本预估出现偏差。当下随着计算机技术的快速稳定发展,大数据时代可应用途径被拓展。本次研究就主要以大数据为核心,分析了将大数据技术纳入到市场建材价格变动对于工程造价的影响开展了详细的分析,希望在大数据背景下提高企业工程造价的水平意义和价值。

关键词： 人事档案   RFID   SQL server数据库  

摘要： 大数据时代信息共享至关重要,通过将RFID标签贴在实体档案上,然后利用读写器展开相关读写,可以实现人事档案的快速查找、实体定位跟踪、简化档案借还手续,缩短查询时间。通过SQL server数据库能够实现系统内人事档案信息的及时更新,极大地提高了档案管理人员的工作效率和管理水平。

关键词： 5G+AI技术   智慧电厂   安全风险检测   线上边云协同   边缘计算   云计算  

摘要： 智慧电厂是工业互联网的重要组成部分,伴随着智能、信息化程度的不断提升,在智慧电厂的建设和运行过程中,会出现一系列的安全风险,影响智慧电厂的稳定运行。为此,提出基于5G+AI技术的智慧电厂安全风险线上边云协同检测方法。基于5G+AI技术,结合边云协同技术,设计5G+AI技术下智慧电厂安全风险线上边云协同检测模型架构。采用加权平均法,灰度化处理智慧电厂安全风险图像。利用边缘计算与云计算结合的MapReduce并行编程模型,提取智慧电厂安全风险特征。采用YOLO-v1算法,构建智慧电厂安全风险检测模型并进行训练,确定模型最佳参数取值,输出智慧电厂安全风险检测结果,实现智慧电厂安全风险线上边云协同检测。实验结果表明,所研究方法的智慧电厂安全风险线上边云协同检测效果较好,能够有效提高智慧电厂安全风险线上边云协同检测精度和效率。

关键词： 金融科技   资本运营模式   区块链   云计算   大数据   革新路径  

摘要： 金融科技的发展给企业资金运营方式带来了巨大的改变。结合金融科技的发展演变,本文分析了金融科技催生的资本运营方式的革新。运用金融科技中区块链、云计算、大数据等技术,为传统的资本运营方式注入创新的思路,提高运营性管理的效率,改造运营性管理的方式。通过传统资本运营方式分析,对比分析了金融科技这一技术背景下,新资本运营方式与运营的几个主要环节中传统模式和新型资本运营模式的投入、过程和产出的比较分析。最后从加强金融科技发展法律法规建设、完善金融科技加强技术体系建设和优化金融市场营商环境三个方面,提出金融科技驱动引领下的资本运营方式发展路径,结合历史案例分析了金融科技驱动引领下的资本运营方式发展中遇到问题的策略对策,探讨了金融科技驱动引领下不同阶段资本运营方式发展的前景。

关键词： 大数据技术   人力资源管理   变革意义   创新路径  

摘要： 大数据技术在企业人力资源管理变革中发挥着重要作用,本文探讨了大数据技术在企业人力资源管理变革中的重要意义,并分析了基于大数据技术的创新路径。文章指出,大数据技术能够显著提升人力资源管理的效率与精准度,满足岗位人才需求。通过构建大数据驱动的人力资源管理体系,企业能够实现招聘、培训、绩效管理等环节的智能化与数据化,从而增强企业的核心竞争力。