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关键词： 高职学生   心理危机筛查   大数据  

摘要： 高职学生由于心理健康问题而衍生出的危机事件时有发生。在心理普查中发现,高职学生存在自我评价低,自杀倾向观念比例高等特征。因此全面精准防控高职学生心理风险,提高心理危机早期识别的及时性和准确性成为了一个重要课题。研究发现,通过收集和分析高职学生的日常行为数据、学业表现数据、教师评价等多维度信息,运用数据算法建立心理危机预测模型可以有效识别出潜在心理危机的学生群体。同时,结合学生心理访谈评估,可以提升心理风险学生筛查的准确性。在通过学生心理状态的数据反馈对模型进行训练和验证,可以实时监控学生状态,逐步实现心理危机的动态筛查。

关键词： 脑科学   微学习策略   形成性评估  

摘要： 目的:包装工程专业大数据课程传统课堂教学方法单一,学生参与度不高,针对这一问题,基于脑科学理论,提出一种微学习策略教学改革。方法:将课堂教学分成相对独立的多个微学习任务,并在每个微学习任务中开展形成性评估。每一个微学习任务的教学目标达成后,再进入下一个教学目标的微学习,进而提高课堂教学质量。针对包装工程专业两个班级学生,分别使用传统课堂教学方式与微学习策略教学方式进行教学试验。结果:两个班级学生成绩差异显著,使用微学习策略教学的班级成绩优于传统课堂教学方式的班级。结论:实践证明,基于脑科学理论提出的微学习策略具有可操作性和可行性。

关键词： 大数据   电商企业   精准营销   消费者行为   用户画像   个性化推荐  

摘要： 随着大数据时代的到来,电商企业纷纷将精准营销作为提升竞争力的重要策略之一。本文旨在探讨大数据背景下电商企业精准营销的策略研究,通过分析消费者行为数据、构建用户画像、个性化推荐等手段,实现精准营销的目标。通过深入研究,本文将阐述电商企业精准营销的意义、关键技术以及发展趋势,为电商企业提供有效的营销策略建议。

关键词： 基础教育课程   深度融合   信息技术   地理教学   人工智能   大数据   开放空间   探究学习  

摘要： 2023年5月,教育部印发《基础教育课程教学改革深化行动方案》,明确指出“深入推进教育数字化,促进信息技术与教育教学深度融合。”《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》在实施建议中明确指出“借助大数据、人工智能、‘互联网+’等信息技术的学习,是面向未来的学习方式之一,为学生提供自主学习、探究学习和合作学习的开放空间,促进地理学习的拓展和深入。”

关键词： 档案管理   技术创新   大数据   区块链  

摘要： 随着信息技术的快速发展,档案管理领域面临着前所未有的挑战与机遇。技术创新已成为提高档案管理效率、确保档案信息安全和实现长期保存的关键。基于此,文章简单分析了档案管理技术创新的重要性,并结合档案管理开展现状,深入探讨档案管理技术创新路径的选择,包括基于区块链、云计算、大数据以及人工智能技术的档案管理创新路径,以供参考。

关键词： 入境旅游   省域国际知名度   大数据   动态面板模型  

摘要： 文化吸引力是影响旅游目的地选择的关键因素,但以国家为分析单位的文化距离理论难以解释一国内部入境旅游发展差距现象。本研究提出了分析层次更加多元的文化影响力视角,并且以中国为例考察省域国际知名度对入境旅游发展的影响。利用涵盖多种国际语言的书籍大数据构建省域国际知名度指标,并将其与省级入境旅游发展相关数据进行匹配,构建了区域入境旅游发展动态面板模型。研究发现,中国各省的国际知名度在改革开放四十年间的差距较为明显。在控制了经济发展水平、对外开放程度、交通设施、旅游资源、酒店供应等因素后,省域国际知名度对入境旅游业具有显著的促进作用。本研究提供了一个关于入境旅游目的地选择决策的新文化解释,强调地域文化影响力对入境旅游发展的重要作用,这对于地方政府优化关于入境旅游业的政策设计和营销计划具有参考意义。

关键词： 初中地理   课堂结构   实施路径   数字化技术   大数据   人工智能   IT技术   云计算  

摘要： 全球经济大环境下,基于IT技术的支持,全球数字化升级、大数据形成、知识更新变化快,使教育教学可以运用人工智能、大数据、云计算、云平台等新一代数字化技术,改变地理教育教学的课堂结构、教学方式、学习方式以及评价方式,推进教育数字化技术深度运用。

关键词： 最优子抽样   渐近性质   泊松回归   运行时间   均方误差  

摘要： 为了快速且准确地求解泊松回归估计量,提出建立在最优子抽样算法基础上的泊松回归模型。通过证明子样本估计量的渐近性质,提出了两步最优子抽样算法,并根据A-最优性思想和L-最优性准则设计了两种抽样概率下的抽样方法。性能对比试验显示,本文提出的最优子抽样算法的均方误差显著低于其他方法;运行时间对比显示,L-最优性准则对应抽样概率的抽样方法比A-最优性思想对应抽样算法在估计回归系数上运行时间更少;超大样本和维度下,最优子抽样算法在两种维度中的运行时间平均比杠杆子抽样算法分别减少了61.84%、70.64%。以上结果表明,所提出的最优子抽样算法基础上的泊松回归可有效逼近全部数据下的最大似然估计,在估计回归系数上更具有优越性。

关键词： 大数据   数据挖掘   学生画像  

摘要： 对大数据技术、用户画像技术进行了阐述,提出了基于大数据的学生画像系统技术架构,从基础信息、学习信息、奖惩信息、财务信息、行为信息、医疗信息及就业信息七个方面构建了学生画像的标签体系,结合学生管理的实际需求,从个体分析及群体分析两个方面设计了学生画像系统的应用场景,提出了适用的数据分析算法。这对于高校学生的精细化管理、违规违纪行为超前预警防范具有一定的实用价值。

关键词： 云计算技术   红色档案信息化   影响   启示  

摘要： 红色档案作为中国革命历史的重要记录,承载着丰富的历史文化价值与政治意义。随着信息技术迅猛发展,尤其是云计算技术得到广泛的应用,为红色档案信息化管理提供了新机遇。基于此,文章探究云计算概念及特点,分析云计算对红色档案信息化带来的影响,并对此提出云计算技术对红色档案信息化应用的启示,以期为相关领域研究提供理论支持。