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关键词： 大数据   金融企业   会计核算  

摘要： 随着大数据时代的到来,金融企业面临着前所未有的挑战和机遇。会计核算作为金融企业管理的重要组成部分,也受到了极大影响。文章首先分析大数据对金融企业会计核算的影响,包括会计管理职能的凸显、会计计量的科学透明性、会计信息提取的困难以及财务信息安全性的要求。其次,探讨在大数据背景下金融企业会计核算中存在的问题,如数据信息系统不完善、信息安全保障体系不健全、数据处理手段陈旧以及会计人员思想限制等。最后,提出了一系列优化措施,包括建立健全数据信息系统、加大对非结构化数据的开发和利用、优化会计要素计量方式和单位、建立健全信息安全保障体系、创新数据处理手段以及提高会计人员从业思想等方面。希望通过这些措施的实施,金融企业可以提高会计核算的规范化管理水平,应对大数据时代的挑战。

关键词： 智能决策支持系统(IDSS)   企业管理   人工智能   大数据   区块链  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,智能决策支持系统(IDSS)在企业管理中的应用日益受到关注。本文旨在探讨IDSS在企业管理中的应用,分析其当前存在的问题并给出解决措施。首先介绍了IDSS的背景和意义,阐述了其在生产运营、市场营销、供应链管理等领域的具体应用场景,并强调了其对企业决策的重要性。然后分析了IDSS面临的挑战,包括数据质量、模型不确定性等问题,并提出了利用大数据、人工智能等新技术来解决这些问题的解决方案。通过本文,可以更深入地理解IDSS在企业管理中的作用,为企业决策者提供理论指导和实践建议。With the rapid development of information technology, the application of Intelligent Decision Support Systems (IDSS) in enterprise management is attracting increasing attention. This paper aims to explore the role and impact of IDSS in enterprise management, analyze the current problems it faces, and provide solutions. The background and significance of Intelligent Decision Support Systems (IDSS) are first introduced, elucidating its specific application scenarios in areas such as production operations, marketing, and supply chain management, emphasizing its crucial role in business decision-making. Subsequently, the challenges faced by IDSS are analyzed, including issues like data quality and model uncertainty, with proposed solutions leveraging new technologies, such as big data and artificial intelligence. This aims to provide a deeper understanding of IDSS’s role in enterprise management, offering theoretical guidance and practical recommendations to facilitate continuous business development and innovation. Through this paper, a deeper understanding of the role of IDSS in enterprise management can be gained, providing theoretical guidance and practical advice for business decision-makers.

关键词： 内部审计   虚假贸易   大数据  

摘要： 2023年10月,国务院国资委下发了《关于规范中央企业贸易管理严禁各类虚假贸易的通知》(国资发财评规〔2023〕74号文),对规范贸易管理提出“十不准”要求,是贯彻落实习近平总书记重要批示精神和中央审计委员会工作部署的重要文件。其中,第六条指出“不准开展无商业实质的虚假贸易”。从工作实际出发,对虚假贸易的认定、虚假贸易的危害、虚假贸易主要成因进行了详细分析,最后重点探讨了大数据在虚假贸易审计和审计整改中的应用。

关键词： 大数据   网络安全   数据泄露   隐私保护   网络攻击   安全策略  

摘要： 随着大数据成为推动社会发展的关键动力,计算机信息网络安全面临严峻考验。文章探讨了大数据环境下的网络安全面临数据泄露的风险、隐私保护和网络攻击手段演变等诸多挑战,介绍了加密技术、入侵检测系统和访问控制技术等计算机信息网络安全技术的发展与应用,提出了健全相关法律法规、完善安全管理制度、提高网络安全意识以及加强技术创新与合作等针对性解决策略和建议,旨在为构建一个更加安全的网络环境提供参考。

关键词： 大数据   电力营销信息管理系统参数   自动配置方法  

摘要： 在大数据时代,电力营销信息管理系统功能愈发复杂,参数配置作为系统的核心组成,决定着系统运行效率及稳定性。基于此,从电力营销角度出发,探究大数据技术在市场趋势预测、风险管理、服务优化等方面的具体应用,介绍电力营销信息管理系统参数自动配置方法的理论基础,包括系统优化理论、机器学习理论、大数据分析技术,进而提出系统功能模块设计,结合仿真实验结果说明配置方法成效,以供借鉴。

关键词： 大数据   国资监管   经营指标   统计调查  

摘要： 国有资产统计调查是国资监管的一项基础性内容。将大数据技术应用于国有企业经营指标的统计调查,有助于提高统计调查工作的质量与服务水平,为推动我国经济社会高质量发展提供保障。本文对国有企业经营指标统计调查的方法与现状进行了概括,对目前统计调查体系存在的问题进行了分析,并提出相应的建议。

关键词： 能源产业   基础产业   大数据   黔西南州   产业格局   下游产业   做大做强   基本构建  

摘要： 能源产业是贵州省黔西南州国民经济基础产业,是“产业强州”战略和“煤电网产园”配套建设的重要支撑,做大做强能源产业对全州经济发展至关重要,目前,黔西南州能源产业主要以煤炭和电力为主,已基本构建以煤为基础、以电为载体、以网为核心、以产为终端的全链条能源产业格局,全面带动下游产业冶金、新材料和大数据等发展。

关键词： 大数据分析   变电站基地   设备隐患   定位与处理  

摘要： 传统变电站基地设备隐患检修方法直接对变电站基地设备隐患检测模型进行构建,未对变电站基地设备隐患体系进行建立,造成传统方法隐患检测拟合度低。提出基于大数据分析的变电站基地设备隐患检修方法,构建变电站基地设备隐患体系,为建立变电站基地设备隐患检测模型提供参数支持,最后在模型建立的基础上基于大数据分析对变电站基地设备隐患进行定位和检修。实验结果表明,该研究方法拟合度最高,可靠性更佳。

关键词： 大数据   建筑   施工现场   智慧管理  

摘要： 文章论述了基于大数据背景的建筑施工现场智慧管理策略,深入探讨了大数据技术在建筑施工管理中的多方面应用。文章研究了大数据技术在施工管理中的数据收集、处理和共享等环节如何通过高级技术手段如传感器、云计算和人工智能来优化数据的获取、分析和共享过程;探讨了智能化项目管理的实时监控、现场管理、资源优化、人员管理及机械管理等各方面,展示了如何利用大数据和智能化技术提高施工效率和安全性。文章最后聚焦于绿色建筑和可持续发展,讨论了节能减排的重要性以及环境友好材料的使用,强调了智慧管理策略在推动建筑行业可持续发展方面的关键作用,为建筑施工现场的智慧化管理提供了深刻的见解和实用的指导。

关键词： 数字化转型   实践策略   信息传播   教育资源   人工智能   大数据   知识创新   云计算  

摘要： 当前数字化转型已成为高校教育不可逆转的趋势,其背后蕴含着深刻的时代意义和实践价值。云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的广泛应用,为高校教育提供了前所未有的机遇,这些技术不仅改变了信息传播的方式和速度,也重塑了教育资源的获取和利用模式。高校作为知识创新和人才培养的重要阵地,必须紧跟科技发展的步伐,充分利用信息技术的优势,推动教育教学的创新。传统的教育模式往往受到地域、资源等因素的限制,导致教育机会的不平等。