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关键词： 大数据   档案信息资源   信息整合   服务创新   云计算  

摘要： 随着大数据时代的到来,档案信息资源整合与服务创新的重要性日益显现。通过对大数据环境下的档案信息资源的梳理和分析,研究提出了基于新型信息技术的档案信息整合策略和服务创新模式。首先,档案信息资源中的结构化和非结构化数据通过大数据技术进行深度挖掘和集成,以实现信息整合。其次,采用云计算、物联网等技术,构建了面向用户需求的全新的档案信息服务创新模式,包括档案信息的云存储服务、信息平台服务、自助服务、移动服务等多元化的服务方式。研究结果表明,这种模式不仅提高了档案信息资源的整合效率和利用效率,同时也提升了档案信息服务的满意度和便利性,满足了用户对高效、便捷、个性化的档案信息服务的需求。该研究结果为面向大数据时代的档案信息资源整合与服务创新提供了新的思路和方法,将对档案信息管理和服务产生深远影响。

关键词： 统计数据   安全威胁   安全技术  

摘要： 大数据时代下,经过统计,散落在物理世界中的各种信息被具象化为数据。通过这些统计数据,可以有效促进经济发展和社会进步。然而,在统计数据为生活带来便利的同时,其安全问题也不可忽视。本文主要从统计数据安全威胁、统计数据安全技术和相关政策法规三个方面对统计数据安全问题进行分析研究。

关键词： 互联网   大数据   人工智能   实体经济   融合  

摘要： 在现代化的21世纪,互联网、大数据与人工智能等先进技术已经在人们的生产生活中有了较为广泛的应用,其不但改变了人们的生活,更推动了社会的变革与进步。然而。想要进一步发挥其优势与作用、提高生产效率、创造更多的经济收益并丰富人们的生活,就需要促进其与实体经济深度融合。在传统的实体经济中,往往会面临销售市场难开拓、宣传范围不够广以及企业口碑难塑造的问题。但是在信息技术发达的今天,人们可以借助互联网、大数据以及人工智能来解决这些问题。本文就对此展开研究,在分析了互联网、大数据以及人工智能同实体经济之间关系的基础上,探讨了其与农业、制造业的融合现状,最后从多个方面提出了促进技术与经济深度融合的策略,以期可以在一定程度上推动我国技术创新与经济发展。

关键词： 高职院校   课程思政   大数据与会计专业  

摘要： 会计行业关乎社会主义经济建设,在科技更迭及会计制度不断完善的新形势下,高职院校大数据与会计专业应站在为党育人、为国育才的高度,因时而进、因势而新,着力推进课程思政教学改革,结合专业特点进行系统构建与完善。本文针对专业课程思政建设过程中存在的问题进行了分析,从学校顶层设计、教师团队建设、课程思政教学资源及教学评价四个方面提出了相应改进策略,以期为高职院校财会类专业进一步实践课程思政建设提供借鉴与参考。

关键词： 大数据   智慧财务   智能技术   管理模式  

摘要： 大数据时代下,智慧财务管理模式成为财务行业发展的大趋势。以人工智能、物联网等为核心的智慧财务管理模式能够促进财务管理流程变革,极大提升财务工作效率。但目前部分企业仍面临智慧财务管理理念滞后、智慧财务平台建设不先进、对智慧财务管理投入产出比存在担忧等问题,影响了智慧财务管理模式的深入推进。由此,文章在对相关问题进行分析的基础上,从聚焦理念的深度创新、推进业财的融合力度、实现价值的共创共享等方面提出创新策略。

关键词： 航空航天产业   人才供给   人才需求   人才培养  

摘要： 本文利用猎聘大数据,分析了航空航天产业的发展现状、人才供需状况及人才培养策略。研究发现,航空航天产业正向高效、环保、智能化方向发展,全球及中国该产业市场规模持续增长。人才供需分析显示,航空航天专业技术人才需求增加,尤其在飞行器设计与制造等领域。文章还探讨了人才管理新模式、毕业生培养方式,并剖析了目前行业人才培养的难点。

关键词： 大数据   高速公路   养护管理   应用路径  

摘要： 大数据背景下,人们在进行资产调配以及管理计划的过程中变得更加高效。从公路养护管理工作的实施路径入手,结合应用实例对大数据模式下高速公路智能管理系统的构建应用方案进行分析,希望能够起到一定的参考作用。

关键词： 大数据背景   智慧教育云平台   构建  

摘要： 随着大数据时代的到来,智慧教育云平台已经成为推动教育创新与发展的重要力量。本文对智慧教育云平台的建设策略进行了深入的探讨,并对大数据环境下教育模式的变革进行了分析,并通过云平台为教师和学生提供个性化的学习体验。本文首先介绍了大数据和智慧教育的概况,并对其开发环境、构建原则及意义进行了详细的阐述,并对平台的核心结构、功能划分及系统结构进行了详细的阐述。通过上述策略的实施,可以有效地提高教学质量,优化教育资源配置,促进教育产业的公平和创新发展。

关键词： 大数据   新能源发电   数据分析   预测建模  

摘要： 新能源发电如风能和太阳能,因其可再生和清洁的特性而日益受到重视。然而,这些能源的生成受多种因素影响,如气候条件和地理位置,导致其发电量具有高度的不确定性和变化性。因此,大数据技术在这里发挥着至关重要的作用,可以处理海量的数据,识别模式,进行有效的数据分析和预测,优化新能源发电系统的性能和可靠性。本文首先分析新能源发电的数据特性,包括其复杂性、多变性和非线性特征,并构建一个新能源发电系统模型,旨在清洗和准备数据以供分析使用,而数据可视化和解释帮助理解数据背后的趋势和模式,以证明其在新能源发电数据分析和预测中的准确性。

关键词： 管理模式创新   企业管理模式   企业管理决策   中小企业   大数据技术   大数据时代   路径研究   市场趋势  

摘要： 一、前言随着大数据技术的不断发展,其对各行业的影响也在扩大,企业合理使用大数据技术可以科学地分析客户行为和产品销售情况,从而有效地预测市场趋势,为企业管理决策提供强有力的数据支持。中小企业要在激烈的市场竞争中寻求生存和发展,需要清楚认识大数据技术对企业管理模式的影响,并积极运用大数据技术对企业管理模式进行变革。本文以大数据技术应用为背景,对中小企业管理状况进行分析,并就中小企业应用大数据技术进行管理模式创新提出建议,以期为中小企业实现可持续发展提供参考。