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关键词： 城市规划管理   城乡建设   城乡规划   基础设施   智能城市   大数据   甘肃省张掖市   节能减排  

摘要： 随着数字技术的快速发展和广泛应用,在城市规划中将产业、环境和基础设施等关键元素以数据形式体现,对于科学规划城市建设有着重要作用。甘肃省张掖市近年着力推动彩虹城市建设取得了明显成效。在未来城市规划建设过程中,围绕彩虹城市品牌理念,以智能城市发展为核心,充分发挥大数据的科技优势,有效推动城乡规划发展的科学性与规范性,以提高城乡建设品质和效益,为大众提供崭新的生活方式,更好地反映出甘肃乃至中国社会经济持续成长与提高。同时,要借助新型科学技术与方法改变传统的城市规划方式,增强城市规划管理的合理性,切实达到节能减排的战略目标,充分发挥城市规划的功能,推动区域经济的稳定健康发展。

关键词： 大数据   高校思政教育   课堂   教学策略  

摘要： 以大数据时代背景下高校思政课程中的问题入手,讨论了多媒体的应用给高校思政教学内容提供的发展机会,根据这种机会研究了高校教学实践中需要遵循的准则,提出了具体的教学实施途径,力求促进在大数据时代背景下高校思政教学内容的发展与完善。

关键词： 应急广播   大数据   云计算   全媒体  

摘要： 本文简要论述了应急广播系统的作用以及其设备的日常维护。

关键词： 大数据产业   创新活力   阿里巴巴   国际交流合作   博览会   专业展   精英企业   前沿技术  

摘要： 2024年8月30日,为期三天的2024中国国际大数据产业博览会(简称“数博会”)在贵阳成功举办。本届数博会以“数智共生:开创数字经济高质量发展新未来”为年度主题,聚焦行业最新发展趋势动态,汇聚全球大数据领域的精英企业和前沿技术,搭建专业开放的国际交流合作平台,吸引超过2.16万名嘉宾注册参会,国内外414家企业参展,其中包括华为、腾讯、阿里巴巴、百度等知名科技巨头。自开幕以来,数博会专业展以其尖端的技术展示和丰富的产业内容,吸引了众多业内人士的广泛关注和积极参与。据悉,专业展共计展览展示数字新技术、新产品、新方案、新应用超1300项,充分展现了大数据产业的创新活力。

关键词： 大规模数据处理   智能传感器   远程控制   大数据   物联网   无线传输技术   水肥一体化   农业大棚  

摘要： 荣获第六届“绽放杯”5G应用征集大赛江西区域赛5G+智慧农业行业赛三等奖。●项目内容。该项目是基于智能传感器、无线传输技术、大规模数据处理与远程控制等物联网核心技术进行开发,面向农业大棚,满足水肥灌溉集约、高产、高效、生态、安全的发展需求,集土壤及环境参数在线采集、远程控制、无线传输、数据处理、预警信息发布、决策支持、一体化控制等功能于一身的现代农业物联网系统。

关键词： 大数据   企业会计   信息化管理  

摘要： 本文旨在探讨基于大数据环境的企业会计信息化管理的相关问题。通过分析当前企业会计信息化管理的重要价值及现阶段面临的信息化挑战,提出了企业会计信息化管理体系构建策略,包括优化信息化基础设施建设、建立健全数据管理体系、强化人才培训与选拔三方面。通过本文的研究,以期提高企业会计管理的效率和准确性,提高企业的财务信息处理能力,优化资源配置,降低成本,提高企业的市场竞争力。

关键词： 大数据技术   高速公路   材料采购   成本优化对策   挣值法  

摘要： 通过大数据技术在高速公路材料采购过程中的应用,可以实现成本的优化和效益的提升。本文结合大数据技术,对高速公路材料采购成本进行深入研究和分析,提出了一系列优化对策。首先,围绕大数据技术在高速公路材料采购成本优化中的重要性展开讨论。其次,提出了基于挣值法的材料成本控制策略,简要概述了项目内容,设计了成本控制总体思路,提出了挣值法成本控制指标。然后,通过大数据技术对挣值数据进行分析。结果表明,在高速公路材料采购中应用大数据技术可以显著降低采购成本,具有较高的实际应用价值和创新性。

关键词： 大数据   供应链金融   CiteSpace   知识图谱  

摘要： 在大数据技术以及数字化技术的迅猛发展的背景下,为探究大数据在供应链金融中应用的研究现状,本研究选取了中国知网(CNKI)数据库2013至2024年间收录的677篇文献为研究样本,运用CiteSpace软件对这些文献中的关键词进行了共现分析和聚类处理。此外,还进行了关键词的突变分析,并据此绘制了知识图谱。通过这些方法,本文深入探讨了大数据在供应链金融领域的发展动态、研究现状以及目前的热门研究主题。研究表明:1) 大数据在供应链金融中应用的研究在时间分布上2018~2021年是高速发展阶段,主要研究机构主要是各高校金融与管理相关院系的人员。2) 近几年大数据在供应链金融中应用的研究热点主要集中在大数据、金融科技、区块链、数字化等方面。3) 大数据在供应链金融中的应用,近几年仍处于不断发展的状态,在数字化、乡村振兴、数字经济等方面还有较大的研究空间。To explore the application of big data in supply chain finance under the background of the rapid development of big data technology and digital technology, this study selected 677 literatures collected from China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database from 2013 to 2024 as research samples, and used CiteSpace software to process the co-occurrence and clustering of keywords in these literatures. In addition, the mutation of keywords is carried out and the knowledge map is drawn accordingly. Through these, this paper deeply discusses the dynamic research status of big data in the field of supply chain finance and the current hot research topics. The research shows that: 1) The research on the application of big data in supply chain finance is a high-speed stage in time distribution from 2018 to 2021. The main research institutions are mainly the personnel of finance and management-related departments of universities. 2) In recent years, the research hotspots of the application of big data in supply chain finance mainly focus on the digitalization of big data financial technology blockchain. 3) The application of big data in supply chain finance is still in a continuous state in recent years. There is still much room for research in digital rural revitalization of digital economy.

关键词： 云计算   信用监管   数据管理   数据安全   实时处理  

摘要： 在信用监管领域,数据管理的效率和安全性是提升监管质量的关键因素。随着信息技术的快速发展,云计算技术因其高效、灵活和可扩展的特性,被广泛应用于各行业的数据管理和处理中。本文主要探讨了云计算在信用监管数据管理中的应用及优化策略,分析了云计算技术的核心特性和服务模式,并结合信用监管的具体需求,提出了相应的数据管理优化策略。通过实践分析,本文展示了云计算在实际信用监管中的应用效果和面临的挑战,为信用监管部门的信息化建设提供参考和借鉴。

关键词： TensorFlow   卷积神经网络   图像识别  

摘要： 大数据背景下敏感信息管理面临着新的挑战,有效监控敏感信息难度越来越大。针对传统监测研判手段和方法存在分类精度低、耗时长、存在误判、难于溯源定位、取证难等特点,本文研究卷积神经网络模型及朴素贝叶斯算法在大数据背景下对敏感信息的分类、识别和监控上的应用,采用TensorFlow与Keras深度学习的框架,利用朴素贝叶斯算法进行敏感信息分类,进而构建一个快速准确的将敏感信息进行识别监控数字化显示系统,该系统具备分类精度高,耗时短,误判少,能溯源的优势。